13.4: Futuro de los Sistemas de Información
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Computadora cuántica
Las computadoras actuales utilizan bits como unidades de datos. Un valor de bit solo puede ser 0 o 1, como discutimos en el Capítulo 2. Las computadoras cuánticas utilizan qubit, que puede representar una combinación de 0 y 1 simultáneamente, aprovechando los principios de la física cuántica. Esto es un cambio de juego para la computación e interrumpirá todos los aspectos de la tecnología de la información. Los beneficios incluyen un aumento significativo de la velocidad en los cálculos que permitirán soluciones para problemas irresolubles hoy en día. Sin embargo, todavía hay muchos problemas técnicos por resolver ya que todos los elementos del IS tendrán que ser reimaginados. Google anunció la primera prueba real de una computadora cuántica en funcionamiento en 2019 (Menard, et al., 2020). Menard et al. también indicaron que las industrias que se beneficiarían de este nuevo tipo de computadora serían industrias con problemas complejos por resolver, como la farmacéutica, los vehículos autónomos, la ciberseguridad, o el modelado matemático intenso como Finanzas, Energía. Para obtener un informe completo, visite McKinsey.com.
Blockchain
Una cadena de bloques es un conjunto de bloques o una lista de registros vinculados mediante criptografía para registrar una transacción y rastrear activos en una red. Cualquier cosa de valor puede considerarse un activo y ser rastreada. Los ejemplos incluyen una casa, efectivo, patentes, una marca. Una vez que se registra una transacción, no se puede cambiar retroactivamente. De ahí que se considere altamente asegurado.
Blockchain tiene muchas aplicaciones, pero bitcoin está mayormente asociado con él porque fue la primera aplicación que utilizó la tecnología blockchain. A veces bitcoin y blockchain están equivocadamente destinados a ser lo mismo, pero no lo son.
Bitcoin es dinero digital o una criptomoneda. Es una aplicación de código abierto construida con tecnología blockchain. Se pretende eliminar la necesidad de un banco central ya que las personas pueden enviar bitcoins directamente. En pocas palabras, bitcoin realiza un seguimiento de una lista de quién envía cuántos bitcoins a otra persona. Una diferencia con el dinero de hoy es que el valor de un bitcoin fluctúa ya que funciona como una acción. Cualquiera puede comprar diferentes criptomonedas bitcoin u otras criptomonedas en intercambios de bitcoin como Coinbase. Bitcoin y otras criptomonedas son aceptadas por algunas organizaciones como Wikimedia, Microsoft, Wholefoods. Sin embargo, la adopción de bitcoin aún es incierta. Si se acelera la adopción por parte de las grandes empresas, entonces la banca local y global cambiará significativamente.
Algunos de los primeros negocios han comenzado a usar blockchain como parte de sus operaciones. Kroger utiliza la cadena de bloques de IBM para rastrear los alimentos desde las granjas hasta sus estantes para responder rápidamente a los retiros de alimentos (IBM.com. ) Amazon Managed Blockchain es un servicio totalmente administrado que facilita la creación y gestión de redes blockchain escalables.
Inteligencia Artificial (IA)
La inteligencia artificial (IA) comprende muchas tecnologías para duplicar las funciones del cerebro humano. Ha estado en investigación desde la década de 1950 y ha visto un flujo y reflujo de interés. Para entender y duplicar un cerebro humano, la IA es un esfuerzo interdisciplinario complejo que involucra múltiples campos como la informática, la lingüística, las matemáticas, la neurociencia, la biología, la filosofía y la psicología. Un enfoque es organizar las tecnologías de la siguiente manera, y se han introducido soluciones comerciales:
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Sistemas expertos: también conocidos como sistemas de apoyo a la decisión, gestión del conocimiento. Estas soluciones han sido ampliamente implementadas durante décadas, y hemos discutido en capítulos anteriores como la gestión del conocimiento, soporte de decisiones, sistema de gestión de relaciones con el cliente, modelado financiero.
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Robótica: esta tendencia es más reciente a pesar de que lleva décadas en investigación. Los robots pueden venir en diferentes formas, como un objeto familiar, un animal o un ser humano. Puede ser pequeño o tan grande como se puede diseñar:
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Un nanobot es un robot cuyos componentes están en la escala de aproximadamente un nanómetro.
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Un robot con pieles artificiales para parecerse a un humano se llama humanoide. Están siendo desplegados en situaciones limitadas como asistentes a la policía, personas mayores que necesitan ayuda, etc. Dos robots populares son Atlas de Boston Dynamic y la humanoide Sophia de Hanson Robotics.
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Los productos de consumo como el aspirador inteligente iRobot Roomba ahora están ampliamente disponibles. La adopción de ciertos tipos de robots se ha acelerado en algunas industrias debido a la pandemia: Spot, el robot tipo perro de la dinámica de Boston, se utiliza para patrullar para el distanciamiento social.
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Lenguaje natural: la voz como forma de comunicación con nuestros dispositivos inteligentes es ahora la norma, por ejemplo, Siri de Apple, Alexa de Amazon.
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Visión: se ha avanzado hacia tecnologías de cámara y soluciones para almacenar y manipular imágenes visuales. Los ejemplos incluyen sistemas de seguridad avanzados, drones, reconocimiento facial, gafas inteligentes, etc.
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Sistemas de aprendizaje: Los sistemas de aprendizaje permiten que una computadora (es decir, un robot) reaccione ante situaciones en función de la retroalimentación inmediata que recibe o la recopilación de retroalimentación almacenada en su sistema. Las formas simples de estos sistemas de aprendizaje se pueden encontrar hoy en día en el soporte de chat en línea de los clientes, también conocido como 'bot de AI'. Uno de esos ejemplos es Watson Assistant de IBM.
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Redes neuronales: Se trata de una colección de tecnologías de hardware y software. El hardware incluye dispositivos portátiles que permiten a los humanos controlar máquinas usando pensamientos como la interfaz cerebro-máquina de Honda Motor. Esto aún se encuentra en fase de investigación, pero sus resultados pueden impactar en muchas industrias como la salud.
El objetivo de duplicar al 100% un cerebro humano aún no se ha logrado ya que ningún sistema de IA ha pasado la prueba de Alan Turing conocida como Prueba de Turing para responder a la pregunta '¿Puede pensar una máquina?” Alan es ampliamente considerado un fundador del campo de la IA y concibe una prueba para la capacidad de una máquina para mostrar el comportamiento inteligente equivalente al de los humanos. La prueba no busca respuestas correctas sino respuestas muy parecidas a las que daría un humano.
A pesar de que la IA aún no ha sido duplicar un cerebro humano, sus avances han introducido muchas tecnologías basadas en IA como el bot de IA, la robótica en muchas industrias. El progreso de la IA ha contribuido a producir muchos sistemas prácticos de información empresarial que discutimos a lo largo de este libro como, reconocimiento de voz, cámaras, robots, autos autónomos, etc. También ha planteado preocupaciones sobre cuán ético es el desarrollo de algunas tecnologías de IA como discutimos en anteriores capítulos.
Los avances en inteligencia artificial dependen del esfuerzo continuo para recopilar grandes cantidades de datos, información y conocimiento, avances en hardware, métodos sofisticados para analizar conjuntos de datos grandes tanto desconectados como conectados para hacer inferencias para crear nuevos conocimientos, respaldados por redes seguras y rápidas.
Referencias
El robot tipo perro Spot de Boston Dynamics está siendo utilizado en la patrulla de distanciamiento social por coronavirus (2020). Recuperado el 13 de diciembre de 2020, de https://www.cnbc.com/2020/05/15/boston-dynamics-dog-like-robot-spot-used-on-social-distancing-patrol.html.
Cambiando tu idea de lo que pueden hacer los robots. Recuperado el 13 de diciembre de 2020, de https://www.bostondynamics.com/.
Interfaz cerebro-máquina de Honda: controlar robots solo por pensamientos (2009). Recuperado el 11 de diciembre de 2020, de https://newatlas.com/honda-asimo-brain-machine-interface-mind-control/11379/#:~:text=Honda%20Research%20Institute%2C%20Japan%2C%20has,using%20nothing%20more%20than%20thought. &text=entonces%2C%20las%20puertas%20serán%20ser, y%20act%20directamente%20upon%20ellas.
Kroger utiliza la tecnología IBM Blockchain para la trazabilidad de alimentos de granja a bifurcación. Recuperado el 11 de diciembre de 2020, de https://mediacenter.ibm.com/media/Kroger+uses+IBM+Blockchain+technology+for+farm+to+fork+food+traceability/0_527q9xfy.
Menard A., Ostojic I., y Patel M. (2020, 6 de febrero). Un plan de juego para la computación cuántica. Recuperado el 10 de diciembre de 2020, de https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-digital/our-insights/a-game-plan-for-quantum-computing.
El asistente de IA más inteligente para los negocios. Recuperado el 11 de diciembre del 2020 de https://www.ibm.com/cloud/watson-assistant-2/