13.3: Internet de las cosas (IoT)
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Rouse (2019) explica que IoT se implementa como un conjunto de objetos físicos habilitados para la web o cosas incrustadas con software, hardware, sensores, procesadores para recopilar y enviar datos a medida que adquieren de sus entornos. Una 'cosa' podría ser casi cualquier cosa, una máquina, un objeto, un animal o incluso personas siempre y cuando cada cosa tenga un ID único incrustado y esté habilitado para la web.
En un reporte de McKinsey & Company sobre Internet de las Cosas (Chui et al., 2010), se identifican seis amplias aplicaciones:
- Seguimiento del comportamiento. Cuando los productos están integrados con sensores, las empresas pueden rastrear los movimientos de estos productos e incluso monitorear las interacciones con ellos. Los modelos de negocio se pueden afinar para aprovechar estos datos de comportamiento. Algunas compañías de seguros, por ejemplo, están ofreciendo instalar sensores de ubicación en los autos de los clientes. Eso permite a estas empresas basar el precio de las pólizas en cómo se conduce un automóvil y hacia dónde viaja.
- Mejora de la conciencia situacional. Los datos de un gran número de sensores, por ejemplo, en infraestructura (como carreteras y edificios), o para informar sobre las condiciones ambientales (incluida la humedad del suelo, las corrientes oceánicas o el clima), pueden dar a los tomadores de decisiones una mayor conciencia de los eventos en tiempo real, particularmente cuando los sensores se utilizan con tecnologías avanzadas de visualización o visualización. El personal de seguridad, por ejemplo, puede usar redes de sensores que combinan detectores de video, audio y vibración para detectar personas no autorizadas que ingresan a áreas restringidas.
- Análisis de decisiones impulsado por sensores. El Internet de las Cosas también puede apoyar la planificación humana y la toma de decisiones más complejas y de mayor alcance. Los requisitos tecnológicos —enormes recursos de almacenamiento y computación vinculados con sistemas de software avanzados que generan diversas pantallas gráficas para analizar datos— aumentan en consecuencia.
- Optimización de procesos. Algunas industrias, como la producción química, están instalando legiones de sensores para aportar mucha mayor granularidad al monitoreo. Estos sensores alimentan datos a computadoras, que a su vez analizan los datos y luego envían señales a actuadores que ajustan los procesos, por ejemplo, modificando mezclas de ingredientes, temperaturas o presiones.
- Consumo optimizado de recursos. Los sensores conectados en red y los mecanismos de retroalimentación automatizados pueden cambiar los patrones de uso de recursos escasos, como la energía y el agua. Esto se puede lograr cambiando dinámicamente el precio de estos bienes para aumentar o reducir la demanda.
- Sistemas autónomos complejos. El uso más exigente del Internet de las cosas implica la detección rápida y en tiempo real de condiciones impredecibles y respuestas instantáneas guiadas por sistemas automatizados. Este tipo de toma de decisiones de máquinas imita las reacciones humanas, aunque a niveles de rendimiento enormemente mejorados. La industria automotriz, por ejemplo, está intensificando el desarrollo de sistemas que puedan detectar colisiones inminentes y tomar medidas evasivas.
IoT ha evolucionado desde la década de 1970, y para 2020, ahora está más asociado con hogares inteligentes. Productos como termostatos inteligentes, puertas inteligentes, luces, sistemas de seguridad para el hogar, electrodomésticos, etc. Por ejemplo, Amazon Echo, Google Home, HomePod de Apple son hubs domésticos inteligentes para administrar todo el IoT inteligente en el hogar. Cada vez se seguirán ofreciendo más dispositivos IoT a medida que los proveedores buscan hacer que todo sea 'inteligente'.
Autónomo
Una tendencia que está surgiendo son los robots y vehículos autónomos. Al combinar software, sensores y tecnologías de ubicación, se están desarrollando dispositivos que pueden operar por sí mismos para realizar funciones específicas. Estos toman la forma de creaciones como robots de nanotecnología médica (nanobots), autos autónomos, camiones autónomos, drones o vehículos aéreos sin tripulación (UAV).
Un nanobot es un robot cuyos componentes están en una escala nanométrica, que es una billonésima parte de un metro. Si bien sigue siendo un campo emergente, se muestra prometedor para aplicaciones en el campo médico. Por ejemplo, se podría introducir un conjunto de nanobots en el cuerpo humano para combatir el cáncer o una enfermedad específica. En marzo de 2012, Google presentó al mundo su auto sin conductor lanzando un video en YouTube que mostraba a un ciego conduciendo el auto por el área de San Francisco (o buscaba “Self-Driving Car Test: Steve Mahan). El automóvil combina varias tecnologías, entre ellas un sistema de radar láser, con un valor aproximado de 150 mil dólares.
Para 2020, 38 estados han promulgado alguna legislación que permite diversas actividades desde la realización de estudios, pruebas piloto limitadas, despliegue completo de vehículos automotores comerciales sin operador humano; Los detalles se pueden encontrar en ghsa.org.
La Sociedad de Ingenieros Automotrices (SAE, 2018) ha diseñado un sistema de clasificación de cero a cinco que detalla los diferentes niveles de automatización: cuanto mayor sea el nivel, más automatizado está el vehículo.
- Nivel Cero: Sin Automatización — El conductor realiza toda la conducción sin ninguna ayuda del vehículo
- Nivel Uno: Asistencia al Conductor — El vehículo ayuda a dirigir o acelerar/reducir la velocidad, pero el conductor sigue manejando.
- Nivel Dos: Automatización Parcial — El vehículo ayuda con uno o más sistemas, pero el conductor sigue manejando.
- Nivel Tres: Automatización Condicional — El vehículo ayuda con la dirección y freno/aceleración, pero el conductor aún necesita monitorear, puede intervenir según sea necesario aún sentado en el asiento del conductor.
- Nivel Cuatro: Alta Automatización — El vehículo completa todas las tareas de manejo incluso si el conductor no interviene en condiciones limitadas (es decir, taxis locales)
- Nivel Cinco: Automatización Completa — El vehículo completa todas las tareas sin conductor en todas las carreteras en todas las condiciones.
Los consumidores han comenzado a ver que las características de los niveles 1 y 3 se integran con los autos no autónomos actuales, y se espera que esta tendencia continúe.
Un UAV a menudo denominado “dron”, es un pequeño avión o helicóptero que puede volar sin piloto. En lugar de un piloto, o bien son manejados de manera autónoma por computadoras en el vehículo o son operados por una persona que usa un control remoto. Si bien la mayoría de los drones hoy en día se utilizan para aplicaciones militares o civiles, existe un mercado creciente para drones personales. Por unos cientos de dólares, un consumidor puede adquirir un dron para uso personal.
El uso comercial de los UAV está comenzando a emerger. Empresas como Amazon planean entregar sus paquetes a los clientes usando drones, Walmart planea usar drones para llevar cosas en sus tiendas. Se prevé que este sector se convertirá en un mercado mundial de $12.6B para 2025 (Statista.com, 2019).
Referencias:
Vehículos Autónomos. Recuperado el 10 de diciembre de 2020, de https://www.ghsa.org/state-laws/issues/autonomous%20vehicles.
Chui, M. y Roberts R (2010, 1 de marzo). El Internet de las Cosas. Recuperado el 10 de diciembre de 2020, de https://www.mckinsey.com/industries/technology-media-and-telecommunications/our-insights/the-internet-of-things.
Rouse, Margaret (2019). Internet de las cosas (IoT). Agenda IoT. Recuperado el 11 de diciembre del 2020 de https://internetofthingsagenda.techtarget.com/definit Ion/Internet-de-Things-IoT.
SAE International lanza gráfico visual actualizado para su estándar de “niveles de automatización de conducción” para vehículos autónomos (2018). Recuperado el 10 de diciembre de 2020, de https://www.sae.org/news/press-room/2018/12/sae-international-releases-updated-visual-chart-for-its-%E2%80%9Clevels-of-driving-automation%E2%80%9D-standard-for-self-driving-vehicles.
Statista. Los drones comerciales están despegando (2019). Recuperado el 11 de diciembre de 2020, de https://www.statista.com/chart/17201/commecial-drones-projected-growth/.