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6.7: Investigación no experimental (Resumen)

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    Claves para llevar

    • La investigación no experimental es una investigación que carece de la manipulación de una variable independiente.
    • Hay dos tipos amplios de investigación no experimental. Investigación correlacional que se centra en las relaciones estadísticas entre variables que son medidas pero no manipuladas; e investigación observacional en la que se observa a los participantes y su comportamiento se registra sin que el investigador interfiera o manipule ninguna variable.
    • En general, la investigación experimental es alta en validez interna, la investigación correlacional es baja en validez interna y la investigación cuasiexperimental está en el medio.
    • La investigación correlacional consiste en medir dos variables y evaluar la relación entre ellas, sin manipulación de una variable independiente.
    • La correlación no implica causalidad. Una relación estadística entre dos variables, X e Y, no significa necesariamente que X cause Y. También es posible que Y cause X, o que una tercera variable, Z, cause tanto X como Y.
    • Si bien la investigación correlacional no puede usarse para establecer relaciones causales entre variables, la investigación correlacional permite a los investigadores lograr muchos otros objetivos importantes (establecer confiabilidad y validez, proporcionar evidencia convergente, describir relaciones y hacer predicciones)
    • Los coeficientes de correlación pueden variar de -1 a +1. El signo indica la dirección de la relación entre las variables y el valor numérico indica la fuerza de la relación.
    • Los investigadores suelen utilizar investigaciones correlacionales complejas para explorar las relaciones entre varias variables en un mismo estudio.
    • La investigación correlacional compleja puede ser utilizada para explorar posibles relaciones causales entre variables utilizando técnicas como la correlación parcial y la regresión múltiple. Dichos diseños pueden mostrar patrones de relaciones que son consistentes con algunas interpretaciones causales e inconsistentes con otras, pero no pueden establecer inequívocamente que una variable causa otra.
    • La investigación cualitativa es una alternativa importante a la investigación cuantitativa en psicología. Generalmente implica hacer preguntas de investigación más amplias, recopilar datos más detallados (por ejemplo, entrevistas) y usar análisis no estadísticos.
    • Muchos investigadores conceptualizan la investigación cuantitativa y cualitativa como complementaria y abogan por combinarlas. Por ejemplo, la investigación cualitativa puede ser utilizada para generar hipótesis y la investigación cuantitativa para probarlas.
    • Hay varios enfoques diferentes para la investigación observacional, incluida la observación naturalista, la observación participante, la observación estructurada, los estudios de casos y la investigación de archivos.
    • La observación naturalista se utiliza para observar a las personas en su entorno natural; la observación participante implica convertirse en un miembro activo del grupo que se está observando; la observación estructurada implica codificar un pequeño número de comportamientos de manera cuantitativa; los estudios de casos se utilizan típicamente para recopilar en profundidad información sobre un solo individuo; y la investigación archivística implica analizar los datos existentes.

    Referencias

    Abrams, L. S., & Curran, L. (2009). “¿Y me estás diciendo que no me estrese?” Estudio teórico fundamentado de los síntomas de depresión posparto en madres de bajos ingresos. Psicología de la Mujer Trimestral, 33, 351—362.

    Bryman, A. (2012). Métodos de Investigación Social (4ª ed.). Oxford: Oxford University Press.

    Bushman, B. J., & Huesmann, L. R. (2001). Efectos de la violencia televisada sobre la agresión. En D. Singer & J. Singer (Eds.), Manual de niños y medios de comunicación (pp. 223—254). Thousand Oaks, CA: Salvia.

    Cacioppo, J. T., & Petty, R. E. (1982). La necesidad de la cognición. Revista de Personalidad y Psicología Social, 42, 116—131.

    Cohen, D., Nisbett, R. E., Bowdle, B. F., & Schwarz, N. (1996). El insulto, la agresión y la cultura sureña del honor: una “etnografía experimental”. Revista de Personalidad y Psicología Social, 70 (5), 945-960.

    Diener, E. (2000). Bienestar subjetivo: La ciencia de la felicidad, y una propuesta de índice nacional. Psicólogo Americano, 55, 34—43.

    Festinger, L., Riecken, H., & Schachter, S. (1956). Cuando la profecía falla: Un estudio social y psicológico de un grupo moderno que predijo la destrucción del mundo. Prensa de la Universidad de Minnesota.

    Freud, S. (1961). Cinco conferencias sobre psicoanálisis. Nueva York, NY: Norton.

    Geertz, C. (1973). La interpretación de las culturas. Nueva York, NY: Libros Básicos.

    Glaser, B. G., & Strauss, A. L. (1967). El descubrimiento de la teoría fundamentada: Estrategias para la investigación cualitativa. Chicago, IL: Aldine.

    Jouriles, E. N., Garrido, E., Rosenfield, D., & McDonald, R. (2009). Experiencias de agresión psicológica y física en las relaciones románticas adolescentes: Vínculos a la angustia psicológica. Maltrato y negligencia infantil, 33 (7), 451—460.

    Kraut, R. E., & Johnston, R. E. (1979). Mensajes sociales y emocionales de sonreír: Una aproximación etológica. Revista de Personalidad y Psicología Social, 37, 1539—1553.

    Levine, R. V., & Norenzayan, A. (1999). El ritmo de vida en 31 países. Revista de Psicología Transcultural, 30, 178—205.

    Lindqvist, P., Johansson, L., & Karlsson, U. (2008). A raíz del suicidio adolescente: Un estudio cualitativo de las consecuencias psicosociales para los familiares sobrevivientes. BMC Psiquiatría, 8:26. Recuperado a partir de http://www.biomedcentral.com/1471-244X/8/26

    Loftus, E. F., & Pickrell, J. E. (1995). La formación de recuerdos falsos. Anales psiquiátricos, 25, 720—725.

    Messerli, F. H. (2012). Consumo de chocolate, función cognitiva y premios Nobel. New England Journal of Medicine, 367, 1562-1564.

    Milgram, S. (1963). Estudio conductual de la obediencia. Revista de Psicología Anormal y Social, 67, 371—378.

    Milgram, S. (1974). Obediencia a la autoridad: Una visión experimental. Nueva York, NY: Harper & Row.

    Pelham, B. W., Carvallo, M., & Jones, J. T. (2005). Egotismo implícito. Direcciones Actuales en Ciencia Psicológica, 14, 106—110.

    Peterson, C., Seligman, M. E. P., & Vaillant, G. E. (1988). El estilo explicativo pesimista es un factor de riesgo de enfermedad física: Un estudio longitudinal de treinta y cinco años. Revista de Personalidad y Psicología Social, 55, 23—27.

    Plomin, R., DeFries, J. C., McClearn, G. E., & McGuffin, P. (2008). Genética conductual (5ª ed.). Nueva York, NY: Vale la pena.

    Radcliffe, N. M., & Klein, W. M. P. (2002). Optimismo disposicional, poco realista y comparativo: Relaciones diferenciales con el conocimiento y procesamiento de la información de riesgo y creencias sobre el riesgo personal. Boletín de Personalidad y Psicología Social, 28, 836—846.

    Rentfrow, P. J., & Gosling, S. D. (2008). Los do re mi's de la vida cotidiana: La estructura y la personalidad se correlacionan de las preferencias musicales. Revista de Personalidad y Psicología Social, 84, 1236—1256.

    Rosenhan, D. L. (1973). Al estar cuerdo en lugares demente. Ciencia, 179, 250—258.

    Todd, Z., Nerlich, B., McKeown, S., & Clarke, D. D. (2004) Métodos de mezcla en psicología: La integración de métodos cualitativos y cuantitativos en teoría y práctica. Londres, Reino Unido: Psychology Press.

    Trenor, J.M., Yu, S.L., Waight, C.L., Zerda. K.S & Sha T.-L. (2008). Las relaciones de etnicidad con las experiencias educativas de las estudiantes de ingeniería y los planes universitarios y de carrera en un ambiente de aprendizaje étnicamente diverso. Revista de Educación en Ingeniería, 97 (4), 449-465.

    Watson, J. B., & Rayner, R. (1920). Reacciones emocionales condicionadas. Revista de Psicología Experimental, 3, 1—14.

    Wilkins, A. (2008). “Más felices que los no cristianos”: Emociones colectivas y límites simbólicos entre cristianos evangélicos. Psicología Social Trimestral, 71, 281—301.

    Ejercicios

    • Discusión: Para cada uno de los siguientes estudios, decidir qué tipo de diseño de investigación es y explicar por qué.
      • Un investigador realiza entrevistas detalladas con padres adolescentes solteros para conocer cómo se sienten y qué piensan sobre su papel como padres y resume sus sentimientos en una narrativa escrita.
      • Un investigador mide la impulsividad de una gran muestra de conductores y analiza la relación estadística entre esta variable y el número de multas de tránsito que han recibido los conductores.
      • Un investigador asigna aleatoriamente a los pacientes con lumbalgia ya sea a un tratamiento que implica hipnosis o a un tratamiento que implica ejercicio. Luego mide su nivel de dolor lumbar después de 3 meses.
    • Discusión: Para cada uno de los siguientes, decidir si es más probable que el estudio descrito sea experimental o no experimental y explique por qué.
      • Un psicólogo cognitivo compara la capacidad de las personas para recordar palabras que se les instruyó a “leer” con su capacidad de recordar palabras que se les instruyó a “imaginar”.
      • Un gerente estudia la correlación entre los promedios de calificaciones universitarias de los nuevos empleados y sus informes de desempeño del primer año.
      • Un ingeniero automotriz instala diferentes turnos de palanca en un prototipo de automóvil nuevo, cada vez que pide a varias personas que califiquen lo cómodo que se siente el cambio de palanca.
      • Un científico de alimentos estudia la relación entre la temperatura dentro de los refrigeradores de las personas y la cantidad de bacterias en sus alimentos.
      • Un psicólogo social les dice a algunos participantes de la investigación que necesitan apresurarse al siguiente edificio para completar un estudio. Ella le dice a los demás que pueden tomarse su tiempo. Entonces ella observa si se detienen para ayudar a un asistente de investigación que está fingiendo estar lastimado.
    • Práctica: Para cada una de las siguientes relaciones estadísticas, decidir si el problema de direccionalidad está presente y pensar en al menos una tercera variable plausible.
      • Las personas que comen más langosta tienden a vivir más tiempo.
      • Las personas que hacen más ejercicio tienden a pesar menos.
      • Los universitarios que beben más alcohol tienden a tener calificaciones más pobres.
    • Práctica: Construir una matriz de correlación para un estudio hipotético que incluya las variables de depresión, ansiedad, autoestima y felicidad. Incluya los valores r de Pearson que usted esperaría.
    • Discusión: Imagine un estudio correlacional que analice la inteligencia, la necesidad de cognición y el desempeño de los estudiantes de secundaria en un curso de pensamiento crítico. Un análisis de regresión múltiple muestra que la inteligencia no está relacionada con el desempeño en la clase sino que la necesidad de cognición sí. Explicar lo que este estudio ha demostrado en términos de lo que se relaciona con el buen desempeño en el curso de pensamiento crítico.
    • Discusión: ¿Cuáles son algunas formas en las que un estudio cualitativo de niñas que juegan béisbol juvenil probablemente diferiría de un estudio cuantitativo sobre el mismo tema? ¿En qué diferirían los datos entrevistando a las niñas uno a uno en lugar de realizar grupos focales o encuestas?
    • Práctica: Encontrar y leer un estudio de caso publicado en psicología. (Usa el estudio de caso como término clave en una búsqueda en PsycInfo.) Luego haga lo siguiente:
      • Describir un problema relacionado con la validez interna.
      • Describir un problema relacionado con la validez externa.
      • Generar una hipótesis sugerida por el estudio de caso que podría ser interesante para probar en un estudio posterior.

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