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11: Análisis de varianza

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    • 11.1: Observar e interpretar la variabilidad
    • 11.2: Fuentes de varianza
    • 11.3: Tabla ANOVA
      Todas nuestras fuentes de variabilidad encajan de manera significativa e interpretable como vimos anteriormente, y la forma más fácil de hacerlo es organizarlas en una mesa. La tabla ANOVA es cómo calculamos nuestro estadístico de prueba.
    • 11.4: ANOVA y Error Tipo I
      Quizás se esté preguntando por qué no solo usamos otra prueba t para probar nuestras hipótesis sobre tres o más grupos como lo hicimos en la Unidad 2. Después de todo, todavía estamos mirando las diferencias de medias grupales. La razón es que nuestra fórmula t -estadística sólo puede manejar hasta dos grupos, uno menos el otro. Con solo dos grupos, podemos mover nuestros parámetros poblacionales para las medias grupales en nuestra hipótesis nula y aún así obtener la misma interpretación.
    • 11.5: Hipótesis en ANOVA
    • 11.6: Puntuaciones en las pruebas de solicitud de empleo
    • 11.7: Varianza explicada
    • 11.8: Pruebas Post Hoc
      Una prueba post hoc se utiliza solo después de encontrar un resultado estadísticamente significativo y la necesidad de determinar de dónde provienen realmente nuestras diferencias. El término “post hoc” proviene del latín para “después del evento”. Hay muchas pruebas post hoc diferentes que se han desarrollado, y la mayoría de ellas nos darán respuestas similares. Aquí solo nos centraremos en los más utilizados. También solo discutiremos los conceptos detrás de cada uno y no nos preocuparemos por los cálculos.
    • 11.9: Otros diseños de ANOVA
    • 11.1E: Análisis de varianza (Ejercicios)


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