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La teoría de la probabilidad se refiere a la probabilidad, el análisis de fenómenos aleatorios. Los objetos centrales de la teoría de probabilidad son variables aleatorias, procesos estocásticos y eventos: abstracciones matemáticas de eventos no deterministas o cantidades medidas que pueden ser ocurrencias individuales o evolucionar con el tiempo de una manera aparentemente aleatoria.

• 3.1: Introducción
Tienes, más que probable, probabilidad utilizada. De hecho, probablemente tengas un sentido intuitivo de probabilidad. La probabilidad se ocupa de la posibilidad de que ocurra un evento. Siempre que sopeses las probabilidades de hacer o no tu tarea o estudiar para un examen, estás usando la probabilidad. En este capítulo, aprenderás a resolver problemas de probabilidad utilizando un enfoque sistemático.
• 3.2: Terminología
En este módulo aprendimos la terminología básica de probabilidad. El conjunto de todos los resultados posibles de un experimento se llama espacio muestral. Los eventos son subconjuntos del espacio muestral, y se les asigna una probabilidad que es un número entre cero y uno, inclusive.
• 3.3: Eventos Independientes y Mutuamente Exclusivos
Dos eventos A y B son independientes si el conocimiento de que uno ocurrió no afecta la posibilidad de que ocurra el otro. Si no son independientes, entonces son dependientes. En muestreo con reemplazo, con la selección de cada miembro con la posibilidad de ser elegido más de una vez, y los eventos se consideran independientes. En el muestreo sin reemplazo, cada miembro podrá ser elegido solo una vez, y los eventos se consideran no independientes. Cuando los eventos no comparten resultados, son mutu
• 3.4: Dos reglas básicas de probabilidad
La regla de multiplicación y la regla de suma se utilizan para calcular la probabilidad de A y B, y la probabilidad de A o B para dos eventos dados A, B. En el muestreo con reemplazo cada miembro tiene la posibilidad de ser elegido más de una vez, y los eventos se consideran independientes. En el muestreo sin reemplazo, cada miembro puede ser elegido solo una vez, y los eventos no son independientes. Los eventos A y B son eventos mutuamente excluyentes cuando no tienen resultados comunes.
• 3.5: Tablas de Contingencia
Existen varias herramientas que puede utilizar para ayudar a organizar y ordenar los datos al calcular las probabilidades. Las tablas de contingencia ayudan a mostrar datos y son particularmente útiles a la hora de calcular probabilitos que tienen múltiples variables dependientes.
• 3.6: Diagramas de Árbol y Venn
Un diagrama de árbol utiliza ramas para mostrar los diferentes resultados de los experimentos y hace que las preguntas de probabilidad complejas sean fáciles de visualizar. Un diagrama de Venn es una imagen que representa los resultados de un experimento. Generalmente consiste en una caja que representa el espacio muestral S junto con círculos u óvalos. Los círculos u óvalos representan eventos. Un diagrama de Venn es especialmente útil para visualizar el evento OR, el evento AND, y el complemento de un evento y para comprender probabi condicional
• 3.7: Temas de probabilidad (Hoja de trabajo)
El alumno utilizará métodos teóricos y empíricos para estimar probabilidades. El alumno evaluará las diferencias entre las dos estimaciones. El alumno demostrará una comprensión de las frecuencias relativas a largo plazo.
• 3.E: Temas de probabilidad (Exericses)
Estos son ejercicios de tarea para acompañar el Textmap creado para “Estadísticas Introductorias” por OpenStax.

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