2: Estadística Descriptiva

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La estadística se divide naturalmente en dos ramas, la estadística descriptiva y la estadística inferencial. Nuestro principal interés es la estadística inferencial para tratar de inferir de los datos lo que la población podría adelgazar o evaluar la probabilidad de que una diferencia observada entre grupos sea confiable o que pudiera haber ocurrido por casualidad en este estudio. Sin embargo, el punto de partida para tratar una recopilación de datos es organizarlos, mostrarlos y resumirlos de manera efectiva. Estos son los objetivos de la estadística descriptiva, tema de este capítulo.

2.1: Tres pantallas de datos populares
Las representaciones gráficas de grandes conjuntos de datos proporcionan una visión general rápida de la naturaleza de los datos. Una población o un conjunto de datos muy grande pueden estar representados por una curva suave. Esta curva es un histograma de frecuencia relativa muy fino en el que se han omitido las barras verticales sumamente estrechas. Cuando se utiliza una curva derivada de un histograma de frecuencia relativa para describir un conjunto de datos, la proporción de datos con valores entre dos números a y b es el área bajo la curva entre a y b, como
2.2: Medidas de Ubicación Central - Tres Tipos de Promedios
La media, la mediana y el modo responden cada uno a la pregunta “¿Dónde está el centro del conjunto de datos?” La naturaleza del conjunto de datos, como lo indica un histograma de frecuencia relativa, determina cuál da la mejor respuesta.
2.3: Medidas de Variabilidad
El rango, la desviación estándar y la varianza dan cada uno una respuesta cuantitativa a la pregunta “¿Qué variables son los datos?”
2.4: Posición relativa de los datos
El rango percentil y la puntuación z de una medida indican su posición relativa con respecto a las otras mediciones en un conjunto de datos. Los tres cuartiles dividen un conjunto de datos en cuartos. El resumen de cinco números y su diagrama de caja asociado resumen la ubicación y distribución de los datos.
2.5: La regla empírica y el teorema de Chebyshev
La Regla Empírica es una aproximación que se aplica únicamente a conjuntos de datos con un histograma de frecuencia relativa en forma de campana. Estima la proporción de las mediciones que se encuentran dentro de una, dos y tres desviaciones estándar de la media. El Teorema de Chebyshev es un hecho que se aplica a todos los conjuntos de datos posibles. Describe la proporción mínima de las mediciones que se encuentran dentro de una, dos o más desviaciones estándar de la media.
2.E: Estadística Descriptiva (Ejercicios)
Estos son ejercicios de tarea para acompañar el Textmap creado para “Estadísticas Introductorias” por Shafer y Zhang. Los bancos de preguntas complementarios de Química General se pueden encontrar para otros Textmaps y se puede acceder aquí. Además de estas preguntas disponibles públicamente, el acceso al banco privado de problemas para su uso en exámenes y tareas está disponible para los profesores solo de manera individual; comuníquese con Delmar Larsen para obtener una cuenta con permiso de acceso.