14.2: Aleatoriedad en Estadística

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El término “aleatorio” se suele emplear coloquialmente para referirse a cosas que son extrañas o inesperadas, pero en las estadísticas el término tiene un significado muy específico: Un proceso es aleatorio si es impredecible. Por ejemplo, si volteo una moneda justa 10 veces, el valor del resultado en una vuelta no me proporciona ninguna información que me permita predecir el resultado en la siguiente vuelta. Es importante señalar que el hecho de que algo sea impredecible no significa necesariamente que no sea determinista. Por ejemplo, cuando volteamos una moneda, el resultado del flip está determinado por las leyes de la física; si conociéramos todas las condiciones con suficiente detalle, deberíamos poder predecir el resultado del flip. Sin embargo, muchos factores se combinan para hacer que el resultado del volteo de monedas sea impredecible en la práctica.

Los psicólogos han demostrado que los humanos en realidad tienen un sentido bastante malo de la aleatoriedad. Primero, tendemos a ver patrones cuando no existen. En el extremo, esto lleva al fenómeno de la pareidolia, en el que las personas percibirán objetos familiares dentro de patrones aleatorios (como percibir una nube como un rostro humano o ver a la Virgen María en un pedazo de pan tostado). Segundo, los humanos tienden a pensar en los procesos aleatorios como autocorrectores, lo que nos lleva a esperar que estemos “debidos a una victoria” después de perder muchas rondas en un juego de azar, un fenonenon conocido como la “falacia del jugador”.