3: Distribuciones
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En las secciones avanzadas, estudiamos la convergencia en la distribución, uno de los tipos de convergencia más importantes. También construimos la integral abstracta con respecto a una medida positiva y estudiamos las propiedades básicas de la integral. Esto conduce a su vez a general (medidas firmadas), absoluta continuidad y singularidad, y la existencia de funciones de densidad. Finalmente, se estudian diversos espacios vectoriales de funciones que son definidos por
- 3.2: Distribuciones continuas
- En la sección anterior, consideramos distribuciones discretas. En esta sección, estudiamos un tipo complementario de distribución. Como de costumbre, si eres un nuevo estudiante de probabilidad, es posible que quieras saltarte los detalles técnicos.
- 3.3: Distribuciones Mixtas
- En las dos secciones anteriores, se estudiaron los meausres de probabilidad discretos y las medidas de probabilidad continuas. En esta sección, estudiaremos la medida de probabilidad que sean combinaciones de los dos tipos. Una vez más, si eres un nuevo estudiante de probabilidad es posible que quieras saltarte los detalles técnicos.
- 3.4: Distribuciones conjuntas
- El propósito de esta sección es estudiar cómo se relaciona la distribución de un par de variables aleatorias con las distribuciones de las variables individualmente.
- 3.5: Distribuciones condicionales
- En esta sección, estudiamos cómo cambia una distribución de probabilidad cuando una variable aleatoria dada tiene un valor especificado conocido. Por lo que este es un tema esencial que trata sobre las medidas de probabilidad hou deben actualizarse a la luz de la nueva información. Como de costumbre, si eres un estudiante nuevo o probabilidad, es posible que quieras saltarte los detalles técnicos.