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LibreTexts Español

3.3: Vectores

( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\)

El uso de vectores en física

De la última sección tenemos tres ideas importantes sobre vectores:

  1. los vectores pueden existir en cualquier puntoP del espacio,
  2. los vectores tienen dirección y magnitud, y
  3. dos vectores cualesquiera que tengan la misma dirección y magnitud son iguales sin importar en qué parte del espacio se encuentren.

Cuando aplicamos vectores a cantidades físicas es agradable mantener en el fondo de nuestras mentes todas estas propiedades formales. Sin embargo, desde el punto de vista del físico, nos interesa representar cantidades físicas como desplazamiento, velocidad, aceleración, fuerza, impulso e impulso como vectores. No podemos sumar fuerza a la velocidad ni restar impulso de la fuerza. Siempre debemos entender el contexto físico para la cantidad vectorial. Así, en lugar de aproximarnos a los vectores como objetos matemáticos formales consideraremos las siguientes propiedades esenciales que nos permiten representar cantidades físicas como vectores.

Vectores en Coordenadas Cartesianas

Descomposición vectorial

Elija un sistema de coordenadas con un origen, ejes y vectores de unidad. Podemos descomponer un vector en vectores componentes a lo largo de cada eje de coordenadas (Figura 3.14).

3.14.svg
Figura 3.14 Vectores componentes en coordenadas cartesianas. (CC BY-NC; Ümit Kaya)

Un vectorA en P se puede descomponer en la suma del vector,

A=Ax+Ay+Az

dondeAx está el vectorx -componente apuntando en lax dirección positiva o negativa,Ay es el vectory -componente apuntando en lay dirección positiva o negativa, yAz es el vectorz -componente apuntando en el positivo o negativo z-dirección.

Componentes vectoriales

Una vez que hemos definido los vectores unitarios(ˆi,ˆj,ˆk), definimos los componentes de un vector. Recordemos nuestro vector de descomposición,A=Ax+Ay+Az. definimos el vectorx -componente,Ax, ya queAx=Axˆi. en esta expresión el términoAx (sin la flecha de arriba) se llama elx -componente del vectorAx. Elx -componenteAx puede ser positivo, cero, o negativo. No es la magnitud de laAx que viene dada por(A2x)1/2. Elx -componenteAx es una cantidad escalar y el vector de componente x,Ax es un vector. De manera similar definimos ely -componente,Ay, y elz -componente,Az, del vector deA acuerdo con

Ay=Ayˆj,Az=Azˆk.

Un vectorA está representado por sus tres componentes(Ax,Ay,Az). Por lo tanto, necesitamos tres números para describir un vector en el espacio tridimensional. Escribimos el vectorA como

A=Axˆi+Ayˆj+Azˆk

Magnitud

Usando el teorema de Pitágoras, la magnitud deA es,A=A2x+A2y+A2z

Dirección

Consideremos un vectorA=(Ax,Ay,0). Debido a que elz componente -es cero, el vectorA se encuentra en elxy plano. Dejarθ denotar el ángulo que el vector\overrightarrow{\mathbf{A}} hace en sentido contrario a las agujas del reloj con elx eje positivo (Figura 3.15).

3.15.svg
Figura 3.15 Componentes de un vector en el plano xy. (CC BY-NC; Ümit Kaya)

Entonces elx -component yy -component sonA_{\mathrm{r}}=A \cos (\theta), \quad A_{y}=A \sin (\theta) \nonumber Ahora escribimos un vector en elxy -plano como

\overrightarrow{\mathbf{A}}=A \cos (\theta) \hat{\mathbf{i}}+A \sin (\theta) \hat{\mathbf{j}} \nonumber

Una vez que se conocen los componentes de un vector, la tangente del ángulo seθ puede determinar mediante

\frac{A_{y}}{A_{x}}=\frac{A \sin (\theta)}{A \cos (\theta)}=\tan (\theta) \nonumber y por lo tanto el ánguloθ viene dado por\theta=\tan ^{-1}\left(\frac{A_{y}}{A_{x}}\right) \nonumber

Claramente, la dirección del vector depende del signo deA_{x} yA_{y}. Por ejemplo, si ambosA_{x} > 0 yA_{y} > 0, entonces0 < θ < \pi / 2. SiA_{x} < 0 yA_{y} > 0 entonces\pi / 2 < θ < \pi. SiA_{x} <0 yA_{y} <0 entonces \pi<\theta<3 \pi / 2. SiA_{x} >0 y\ (A
{y} <0\), entonces3 \pi/2< \theta<2 . Tenga en cuenta que\theta el bronceado es una función de doble valor porque

\frac{-A_{y}}{-A_{x}}=\frac{A_{y}}{A_{x}}, \text { and } \frac{A_{y}}{-A_{x}}=\frac{-A_{y}}{A_{x}} \nonumber

Vectores unitarios

Unidad de vector en la dirección de\overrightarrow{\mathbf{A}}: Let\overrightarrow{\mathbf{A}}=A_{x} \hat{\mathbf{i}}+A_{\mathrm{v}} \hat{\mathbf{j}}+A_{7} \hat{\mathbf{k}}. Let\overrightarrow{\mathbf{A}} denotar un vector unitario en la dirección de\overrightarrow{\mathbf{A}}. Entonces,\hat{\mathbf{A}}=\frac{\overrightarrow{\mathbf{A}}}{|\overrightarrow{\mathbf{A}}|}=\frac{A_{x} \hat{\mathbf{i}}+A_{y} \hat{\mathbf{j}}+A_{z} \hat{\mathbf{k}}}{\left(A_x^{2}+A_y^{2}+A_z^{2}\right)^{1 / 2}} \nonumber

Adición de vectores

Dejar\overrightarrow{\mathbf{A}} y\overrightarrow{\mathbf{B}} ser dos vectores en elx-y plano. Dejar \theta_{A} y\theta_{B} denotar los ángulos que\overrightarrow{\mathbf{B}} hacen los vectores\overrightarrow{\mathbf{A}} y (en sentido contrario a las agujas del reloj) con elx eje positivo. Entonces\ [
\ overrightarrow {\ mathbf {A}} =A\ cos\ left (\ theta_ {A}\ right)\ hat {\ mathbf {i}} +A\ sin\ left (\ theta_ {A}\ right)\ hat {\ mathbf {j}}\ nonumber\]\overrightarrow{\mathbf{B}}=B \cos \left(\theta_{B}\right) \hat{\mathbf{i}}+B \sin \left(\theta_{B}\right) \hat{\mathbf{j}} \nonumber En la Figura 3.16,\overrightarrow{\mathbf{C}}=\overrightarrow{\mathbf{A}}+\overrightarrow{\mathbf{B}} se muestra la suma vectorial. Dejar\theta_{C} denotar el ángulo que el vector\overrightarrow{\mathbf{C}} hace con elx eje positivo.

3.16.svg
Figura 3.16 Adición de vectores usando componentes. (CC BY-NC; Ümit Kaya)

De la Figura 3.16, los componentes de\overrightarrow{\mathbf{C}} sonC_{x}=A_{x}+B_{x}, \quad C_{y}=A_{y}+B_{y} \nonumber En términos de magnitudes y ángulos, tenemos

\ [\ begin {array} {l}
C_ {x} =C\ cos\ izquierda (\ theta_ {C}\ derecha) =A\ cos\ izquierda (\ theta_ {A}\ derecha) +B\ cos\ izquierda (\ theta_ {B}\ derecha)\
C_ {y} =C\ sin\ izquierda (\ theta_ {C}\ derecha) =A\ sin\ izquierda (\ theta_ {A}\ derecha) +B\ sin\ izquierda (\ theta_ {B}\ derecha)
\ end {array}\ nonumber\] Podemos escribir el vector \overrightarrow{\mathbf{C}}como\overrightarrow{\mathbf{C}}=\left(A_{x}+B_{x}\right) \hat{\mathbf{i}}+\left(A_{y}+B_{y}\right) \hat{\mathbf{j}}=C \cos \left(\theta_{C}\right) \hat{\mathbf{i}}+C \sin \left(\theta_{C}\right) \hat{\mathbf{j}} \nonumber

Ejemplo 3.1: Adición de Vector

Dados dos vectores,\overrightarrow{\mathbf{A}}=2 \hat{\mathbf{i}}+-3 \hat{\mathbf{j}}+7 \hat{\mathbf{k}} \, \text {and} \, \overrightarrow{\mathbf{B}}=5 \hat{\mathbf{i}}+\hat{\mathbf{j}}+2 \hat{\mathbf{k}}, encontrar: (a); (b)|\overrightarrow{\mathbf{A}}|; (c)|\overrightarrow{\mathbf{B}}|; (d)\overrightarrow{\mathbf{A}}+\overrightarrow{\mathbf{B}}; (e) un vector unitario apuntando en la dirección de\overrightarrow{\mathbf{A}}-\overrightarrow{\mathbf{B}}; (f) un vector unitario\hat{\mathbf{A}} apuntando en la dirección de\overrightarrow{\mathbf{A}}; (f) un vector unitario\hat{\mathbf{B}} apuntando en la dirección de\overrightarrow{\mathbf{B}};

Solución

(a)

|\overrightarrow{\mathbf{A}}|=\left(2^{2}+(-3)^{2}+7^{2}\right)^{1/2}=\sqrt{62}=7.87.

b)

|\overrightarrow{\mathbf{B}}|=\left(5^{2}+1^{2}+2^{2}\right)^{1 / 2}=\sqrt{30}=5.48.

c)

\ (\ begin {aligned}
\ overrightarrow {\ mathbf {A}} +\ overrightarrow {\ mathbf {B}} &=\ left (A_ {x} +B_ {x}\ derecha)\ hat {\ mathbf {i}} +\ left (A_ {y} +B_ {y}\ right)\ hat {\ mathbf {j}} + izquierda\ (A_ {z} +B_ {z}\ derecha)\ sombrero {\ mathbf {k}}\\
& =( 2+5)\ sombrero {\ mathbf {i}} + (-3+1)\ sombrero {\ mathbf {j}} + (7+2)\ sombrero {\ mathbf {k}} \\
&=7\ hat {\ mathbf {i}} -2\ hat {\ mathbf {j}} +9\ hat {\ mathbf {k}}
\ end {alineado}\ nonumber\)

d)

\ (\ begin {aligned}
\ overrightarrow {\ mathbf {A}} -\ overrightarrow {\ mathbf {B}} &=\ left (A_ {x} -B_ {x}\ derecha)\ hat {\ mathbf {i}} +\ left (A_ {y} -B_ {y}\ right)\ hat {\ mathbf {j}} + izquierda\ (A_ {z} -B_ {z}\ derecha)\ sombrero {\ mathbf {k}}\\
& =( 2-5)\ sombrero {\ mathbf {i}} + (-3-1)\ sombrero {\ mathbf {j}} + (7-2)\ sombrero {\ mathbf {k}} \\
&=-3\ hat {\ mathbf {i}} -4\ hat {\ mathbf {j}} +5\ hat {\ mathbf {k}}
\ end {alineado}\)

e)

Un vector unitario\hat{\mathbf{A}} en la dirección de se\overrightarrow{\mathbf{A}} puede encontrar dividiendo el vector\overrightarrow{\mathbf{A}} por la magnitud de\overrightarrow{\mathbf{A}}. Por lo tanto\hat{\mathbf{A}}=\overrightarrow{\mathbf{A}} /|\overrightarrow{\mathbf{A}}|=(2 \hat{\mathbf{i}}+-3 \hat{\mathbf{j}}+7 \hat{\mathbf{k}}) / \sqrt{62} \nonumber

f)

De manera similar,\hat{\mathbf{B}}=\overrightarrow{\mathbf{B}} /|\overrightarrow{\mathbf{B}}|=(5 \hat{\mathbf{i}}+\hat{\mathbf{j}}+2 \hat{\mathbf{k}}) / \sqrt{30}

Ejemplo 3.2 Velero hundido

Un barco de la Guardia Costera se encuentra a 35 km de un puesto de control en dirección52^{\circ} norte de poniente. Un velero angustiado ubicado en aguas sin gas a 24 km del mismo puesto de control en dirección18^{\circ} sur de este está a punto de hundirse. Dibuja un diagrama que indique la posición de ambas naves. ¿En qué dirección y hasta dónde debe viajar el barco de la Guardia Costera para llegar al velero?

Solución

El diagrama de la configuración es la Figura 3.17.

3.17.svg
Figura 3.17 Ejemplo 3.2. (CC BY-NC; Ümit Kaya)
3.18.svg
Figura 3.18 Sistema de coordenadas para velero y barco. (CC BY-NC; Ümit Kaya)

Elija el punto de control como origen de un sistema de coordenadas cartesianas con el eje x positivo en dirección Este y el eje positivo y —en dirección Norte. Elija los vectores unitarios correspondientes\hat{\mathbf{i}} y\hat{\mathbf{j}} como se muestra en la Figura 3.18. El barco de la Guardia Costera se encuentra entonces a una distanciar = 35 km en ángulo\theta_{1}=180^{\circ}-52^{\circ}=128^{\circ} del eje x positivo, La posición del barco de la Guardia Costera es entonces

\ [\ begin {alineado}
&\ overrightarrow {\ mathbf {r}} _ {1} =r_ {1}\ left (\ cos\ theta_ {1}\ hat {\ mathbf {i}} +\ sin\ theta_ {1}\ hat {\ mathbf {j}}\ derecha)\\
&\ overrightarrow {\ mathbf {r} =-21.5\ mathrm {km}\ hat {\ mathbf {i}} +27.6\ mathrm {km}\ hat {\ mathbf {j}}
\ end {alineado}\ nonumber\] y la posición del velero es\ [\ begin {array} {l}
\ overrightarrow {\ mathbf {r}} _ {2} =r_ {2}\ left (\ cos\ theta_ {2}\ hat {\ mathbf {i}} +\ sin\ theta_ {2}\ hat {\ mathbf {j}}\ right)\
\ overtarrightarright fila {\ mathbf {r}} _ {2} =22.8\ mathrm {km}\ sombrero {\ mathbf {i}} -7.4\ mathrm {km}\ sombrero {\ mathbf {j}}
\ end {array}\ nonumber\]

3.19.svg
Figura 3.19 Vector de posición relativa de barco a velero. (CC BY-NC; Ümit Kaya)

El vector de posición relativa del barco de la Guardia Costera al velero es (Figura 3.19)\ [\ begin {aligned}
&\ overrightarrow {\ mathbf {r}} _ {2} -\ overrightarrow {\ mathbf {r}} _ {1} =( 22.8\ mathrm {km}\ hat {\ mathbf {i}} -7.4\ mathrm {km}\ hat {\ mathbf {j}}) - (-21.5\ mathrm {km}\ hat {\ mathbf {i}} +27.6\ mathrm {km}\ sombrero {\ mathbf {j}})\\
&\ overrightarrow {\ mathbf {r}} _ {2} -\ overrightarrow {\ mathbf {r}} _ {1} =44.4\ mathrm {km}\ sombrero {\ mathbf {i}} -35.0\ mathrm {km}\ sombrero {\ mathbf {j}}
\ end {alineado}\ nonumber\] La distancia entre el barco y el velero es\left|\overrightarrow{\mathbf{r}}_{2}-\overrightarrow{\mathbf{r}}_{1}\right|=\left((44.4 \mathrm{km})^{2}+(-35.0 \mathrm{km})^{2}\right)^{1 / 2}=56.5 \mathrm{km} \nonumber El rumbo del barco de rescate sería el tangente inversa de la relación de los componentes y - y x - del vector de posición relativa,\theta_{21}=\tan ^{-1}(-35.0 \mathrm{km} / 44.4 \mathrm{km})=-38.3^{\circ} \nonumber o38.3^{\circ} Sur de Este.

Ejemplo 3.3: Adición de Vector

Dos vectores\overrightarrow{\mathbf{A}} y\overrightarrow{\mathbf{B}}, tal que|\overrightarrow{\mathbf{B}}|=2|\overrightarrow{\mathbf{A}}|, tienen un resultante\overrightarrow{\mathbf{C}}=\overrightarrow{\mathbf{A}}+\overrightarrow{\mathbf{B}} de magnitud 26.5. El vector\overrightarrow{\mathbf{C}} forma un ángulo\theta_{c} = 41^{\circ} con respecto al vector\overrightarrow{\mathbf{A}}. Encuentra la magnitud de cada vector y el ángulo entre vectores\overrightarrow{\mathbf{A}} y\overrightarrow{\mathbf{B}}.

Solución: Comenzamos haciendo un boceto de los tres vectores, eligiendo\overrightarrow{\mathbf{A}} apuntar en la dirección x positiva (Figura 3.20).

3.20.svg
Figura 3.20: Sistema de elección de coordenadas para el Ejemplo 3.3. (CC BY-NC; Ümit Kaya)

Denotar la magnitud de\overrightarrow{\mathbf{C}} byC \equiv|\overrightarrow{\mathbf{C}}|=\sqrt{\left(C_{x}\right)^{2}+\left(C_{y}\right)^{2}}=26.5. Los componentes de\overrightarrow{\mathbf{C}}=\overrightarrow{\mathbf{A}}+\overrightarrow{\mathbf{B}} son dados por

C_{x}=A_{x}+B_{x}=C \cos \theta_{C}=(26.5) \cos \left(41^{\circ}\right)=20 \nonumber

C_{y}=B_{y}=C \sin \theta_{C}=(26.5) \sin \left(41^{\circ}\right)=17.4. \nonumber

De la condición que|\overrightarrow{\mathbf{B}}|=2|\overrightarrow{\mathbf{A}}|, el cuadrado de sus magnitudes satisface

\left(B_{x}\right)^{2}+\left(B_{y}\right)^{2}=4\left(A_{x}\right)^{2}. \nonumber

Usando las ecuaciones (3.3.17) y (3.3.18), la ecuación (3.3.19) se convierte en\left(C_{x}-A_{x}\right)^{2}+\left(C_{y}\right)^{2}=4\left(A_{x}\right)^{2} \nonumber

\left(C_{x}\right)^{2}-2C_{x}A_{x}+\left(A_{x}\right)^{2}+\left(C_{y}\right)^{2}=4\left(A_{x}\right)^{2} \nonumber

Esta es una ecuación cuadrática

0=3\left(A_{x}\right)^{2}+2 C_{x} A_{x}-C^{2} \nonumber

que resolvemos para el componenteA_{x}:

A_{x}=\frac{-2 C_{x} \pm \sqrt{\left(2 C_{x}\right)^{2}+(4)(3)\left(C^{2}\right)}}{6}=\frac{-2(20) \pm \sqrt{(40))^{2}+(4)(3)(26.5)^{2}}}{6}=10.0 \nonumber

donde elegimos la raíz cuadrada positiva porque elegimos originalmenteA_{x} > 0. Los componentes de\overrightarrow{\mathbf{B}} son dados por las ecuaciones (3.3.17) y (3.3.18):

B_{x}=C_{x}-A_{x}=20.0-10.0=10.0 \nonumber B_{.}=17.4 \nonumber

La magnitud de la|\overrightarrow{\mathbf{B}}|=\sqrt{\left(B_{x}\right)^{2}+\left(B_{y}\right)^{2}}=20.0 cual es igual a dos veces la magnitud de|\overrightarrow{\mathbf{A}}|=10.0. El ángulo entre\overrightarrow{\mathbf{A}} y\overrightarrow{\mathbf{B}} está dado por

\theta=\sin ^{-1}\left(B_{y} /|\overrightarrow{\mathbf{B}}|\right)=\sin ^{-1}(17.4 / 20.0 \mathrm{N})=60^{\circ} \nonumber

Ejemplo 3.4 Descripción vectorial de un punto en una línea

Considera dos puntos,P_{1} con coordenadas(x_{1}, y_{1}) yP_{2} con coordenadas(x_{1}, y_{1}) están separados por distanciad. Encuentra un vector\overrightarrow{\mathbf{A}} desde el origen hasta el punto en la línea que conecta P_{1}yP_{2} que se ubica a unaa distancia del puntoP_{2} (Figura 3.21).

3.21.svg
Figura\PageIndex{21}: Ejemplo 3.4. (CC BY-NC; Ümit Kaya)

Solución

Dejar\overrightarrow{\mathbf{r}}_{1}=x_{1} \hat{\mathbf{i}}+y_{1} \hat{\mathbf{j}} ser el vector de posición deP_{1} y\overrightarrow{\mathbf{r}}_{2}=x_{2} \hat{\mathbf{i}}+y_{2} \hat{\mathbf{j}} el vector de posición deP_{2}. Dejar\overrightarrow{\mathbf{r}}_{1}-\overrightarrow{\mathbf{r}}_{2} ser el vector deP_{2} aP_{1} (Figura 3.22a). El vector unitario que apunta desdeP_{2} aP_{1} viene dado por

\hat{\mathbf{r}}_{21}=\left(\overrightarrow{\mathbf{r}}_{1}-\overrightarrow{\mathbf{r}}_{2}\right) /\left|\overrightarrow{\mathbf{r}}_{1}-\overrightarrow{\mathbf{r}}_{2}\right|=\left(\overrightarrow{\mathbf{r}}_{1}-\overrightarrow{\mathbf{r}}_{2}\right) / d, donded=\left(\left(x_{2}-x_{1}\right)^{2}+\left(y_{2}-y_{1}\right)^{2}\right)^{1 / 2}

3.22a.svg
Figura 3.22a: Vector de posición relativa
3.22b.svg
Figura 3.22b: Vector de posición relativa

El vector\overrightarrow{\mathbf{s}} en la Figura 3.22b se conecta\overrightarrow{\mathbf{A}} al punto en\overrightarrow{\mathbf{r_{1}}}, puntos en la dirección de\overrightarrow{\mathbf{r_{12}}} y tiene longituda. Por lo tanto\overrightarrow{\mathbf{s}}=a \hat{\mathbf{r}}_{21}=a\left(\overrightarrow{\mathbf{r}}_{1}-\overrightarrow{\mathbf{r}}_{2}\right) / d. El vector\overrightarrow{\mathbf{r}}_{1}=\overrightarrow{\mathbf{A}}+\overrightarrow{\mathbf{s}}. Por lo tanto\overrightarrow{\mathbf{A}}=\overrightarrow{\mathbf{r}}_{1}-\overrightarrow{\mathbf{s}}=\overrightarrow{\mathbf{r}}_{1}-a\left(\overrightarrow{\mathbf{r}}_{1}-\overrightarrow{\mathbf{r}}_{2}\right) / d=(1-a / d) \overrightarrow{\mathbf{r}}_{1}+(a / d) \overrightarrow{\mathbf{r}}_{2} \nonumber \overrightarrow{\mathbf{A}}=(1-a / d)\left(x_{1} \hat{\mathbf{i}}+y_{1} \hat{\mathbf{j}}\right)+(a / d)\left(x_{2} \hat{\mathbf{i}}+y_{2} \hat{\mathbf{j}}\right) \nonumber \overrightarrow{\mathbf{A}}=\left(x_{1}+\frac{a\left(x_{2}-x_{1}\right)}{\left(\left(x_{2}-x_{1}\right)^{2}+\left(y_{2}-y_{1}\right)^{2}\right)^{1 / 2}}\right) \hat{\mathbf{i}}+\left(y_{1}+\frac{a\left(y_{2}-y_{1}\right)}{\left(\left(x_{2}-x_{1}\right)^{2}+\left(y_{2}-y_{1}\right)^{2}\right)^{1 / 2}}\right) \hat{\mathbf{j}} \nonumber

Transformación de vectores en sistemas de coordenadas giradas

Considere dos sistemas de coordenadas cartesianasS yS' tal que los ejes de(x', y') coordenadas enS' se roten un ángulo \theta con respecto a los ejes de(x, y) coordenadas enS, (Figura 3.23).

3.23.svg
Figura 3.23: Sistemas de coordenadas giradas. (CC BY-NC; Ümit Kaya)

Los componentes del vector unitario\hat{\mathbf{i^{\prime}}} en la\hat{\mathbf{j}} dirección\hat{\mathbf{i}} y vienen dados por

i_{x}^{\prime}=\left|\hat{\mathbf{i}}^{\prime}\right| \cos \theta=\cos \theta \nonumber

y

i_{y}^{\prime}=\left|\hat{\mathbf{i}}^{\prime}\right| \sin \theta=\sin \theta. \nonumber

Por lo tanto

\hat{\mathbf{i}}^{\prime}=i_{x}^{\prime} \hat{\mathbf{i}}+i_{y}^{\prime} \hat{\mathbf{j}}=\hat{\mathbf{i}} \cos \theta+\hat{\mathbf{j}} \sin \theta \nonumber

Un argumento similar se mantiene para los componentes del vector unitario\hat{\mathbf{j^{'}}}. Los componentes de\hat{\mathbf{j^{'}}} en la\hat{\mathbf{j}} dirección\hat{\mathbf{i}} y están dados por

j_{x}^{\prime}=-\left|\hat{\mathbf{j}}^{\prime}\right| \sin \theta=-\sin \theta \nonumber

y

j_{y}^{\prime}=\left|\hat{\mathbf{j}}^{\prime}\right| \cos \theta=\cos \theta. \nonumber

Por lo tanto

\hat{\mathbf{j}^{\prime}}=j_{x}^{\prime} \hat{\mathbf{i}}+j_{y}^{\prime} \hat{\mathbf{j}}=\hat{\mathbf{j}} \cos \theta-\hat{\mathbf{i}} \sin \theta \nonumber

Por el contrario, de la Figura 3.23 y argumentos similares de descomposición vectorial, los componentes de (\ hat {\ mathbf {i}}\) y (\ hat {\ mathbf {j}}\) inS' están dados por

\hat{\mathbf{i}}=\hat{\mathbf{i}}^{\prime} \cos \theta-\hat{\mathbf{j}}^{\prime} \sin \theta \nonumber \hat{\mathbf{j}}=\hat{\mathbf{i}}^{\prime} \sin \theta+\hat{\mathbf{j}}^{\prime} \cos \theta \nonumber

Considera un vector fijo\overrightarrow{\mathbf{r}}=x \hat{\mathbf{i}}+y \hat{\mathbf{j}} con componentes(x, y) en el sistema de coordenadasS. En el sistema de coordenadasS', el vector viene dado por\overrightarrow{\mathbf{r}}=x^{\prime} \hat{\mathbf{i}}^{\prime}+y^{\hat{\prime}} \hat{\mathbf{j}}^{\prime}, \text { where }\left(x^{\prime}, y^{\prime}\right), donde(x',y') están los componentes enS', (Figura 3.24).

3.24.svg
Figura 3.24: Transformación de componentes del vector. (CC BY-NC; Ümit Kaya)

Usando las Ecuaciones (3.3.20) y (3.3.21), tenemos que

\ [\ begin {array} {l}
\ overrightarrow {\ mathbf {r}} =x\ hat {\ mathbf {i}} +y\ hat {\ mathbf {j}} =x\ left (\ hat {\ mathbf {i}} ^ {\ prime}\ cos\ theta-\ hat {\ mathbf {j}} ^ {\ prime}\ sin\ theta\ derecha) +y\ izquierda (\ hat {\ mathbf {j}} ^ {\ prime}\ cos\ theta+\ hat {\ mathbf {i}} ^ {\ prime}\ sin\ theta\ derecha)\\
\ overrightarrow { \ mathbf {r}} = (x\ cos\ theta+y\ sin\ theta)\ sombrero {\ mathbf {i}} ^ {\ prime} + (x\ sin\ theta-y\ cos\ theta)\ sombrero {\ mathbf {j}} ^ {\ prime}\ end {array}\ nonumber\]

Por lo tanto, los componentes del vector se transforman de acuerdo con

x^{\prime}=x \cos \theta+y \sin \theta \nonumber

y^{\prime}=x \sin \theta-y \cos \theta \nonumber

Ahora consideramos un enfoque alternativo para comprender las leyes de transformación para los componentes del vector de posición de un punto fijo en el espacio. En el sistema de coordenadasS, supongamos que el vector de posición\overrightarrow{\mathbf{r}} tiene longitudr=|\overrightarrow{\mathbf{r}}| y forma un ángulo \phi con respecto alx eje positivo (Figura 3.25).

3.25.svg
Figura 3.25: Transformación de componentes vectoriales del vector de posición. (CC BY-NC; Ümit Kaya)

Entonces los componentes de\overrightarrow{\mathbf{r}} inS son dados porx=r \cos \phi \nonumber y=r \sin \phi \nonumber . En el sistema de coordenadasS', los componentes de\overrightarrow{\mathbf{r}} están dados por

x^{\prime}=r \cos (\phi-\theta) \nonumber y^{\prime}=r \sin (\phi-\theta) \nonumber

Aplicar la adición de identidades trigonométricas de ángulo a las ecuaciones (3.3.29) y (3.3.30) rendimiento

x^{\prime}=r \cos (\phi-\theta)=r \cos \phi \cos \theta+r \sin \phi \sin \theta=x \cos \theta+y \sin \theta \nonumber

y^{\prime}=r \sin (\phi-\theta)=r \sin \phi \cos \theta-r \cos \phi \sin \theta=y \cos \theta-x \sin \theta \nonumber

de acuerdo con las Ecuaciones (3.3.25) y (3.3.26).

Ejemplo 3.5 Descomposición vectorial en sistemas de coordenadas giradas

Con respecto a un sistema de coordenadas cartesianas dadoS, un vector\overrightarrow{\mathbf{A}} tiene componentesA_{x} = 5,A_{y} = -3,A_{z} = 0. Considera un segundo sistema de coordenadasS' tal que los ejes de(x',y' coordenadas enS' se roten un ángulo \theta = 60^{\circ} con respecto a los ejes de(x, y) coordenadas enS, (Figura 3.26).

  1. ¿Cuáles son los componentesA_{x} y A_{y}del vector\overrightarrow{\mathbf{A}} en el sistema de coordenadasS'?
  2. Calcular la magnitud del vector usando los A_{y})componentes(A_{x}, y usando los A_{y})componentes(A_{x},. ¿Tu resultado concuerda con lo que esperas?
3.26.svg
Figura 3.26 Ejemplo 3.4. (CC BY-NC; Ümit Kaya)

Solución:

Comenzamos considerando la descomposición vectorial de\overrightarrow{\mathbf{A}} respecto al sistema de coordenadasS,\overrightarrow{\mathbf{A}}=A_{x} \hat{\mathbf{i}}+A_{y} \hat{\mathbf{j}} \nonumber Ahora podemos utilizar nuestros resultados para la transformación de vectores unitarios\overrightarrow{\mathbf{i}} y\overrightarrow{\mathbf{j}} en términos de\overrightarrow{\mathbf{i^{'}}} y\overrightarrow{\mathbf{j^{'}}}, (Ecuaciones (3.3.22) y (3.3.23)) en orden descomponer el vector\overrightarrow{\mathbf{A}} en el sistema de coordenadasS'

\ [\ begin {array} {l}
\ overrightarrow {\ mathbf {A}} =A\ hat {\ mathbf {i}} +A_ {y}\ hat {\ mathbf {j}} =A_ {x}\ left (\ cos\ theta\ hat {\ mathbf {i}} ^ {\ prime} -\ sin\ theta\ hat {\ mathbf j {}} ^ {\ prime}\ derecha) +A_ {y}\ izquierda (\ sin\ theta\ sombrero {\ mathbf {i}} ^ {\ prime} +\ cos\ theta\ sombrero {\ mathbf {j}} ^ {\ prime}\ derecha)\\
=\ izquierda (A_ {x}\ cos\ theta+a_ {y}\ sin\ theta\ derecha)\ hat {\ mathbf {i}} ^ {\ prime} +\ left (-A_ {x}\ sin\ theta+a_ {y}\ cos\ theta\ derecha)\ hat {\ mathbf {j}} ^ {\ prime}\\
=A_ {x}\ hat {\ mathbf {i}} +A_ {y}\ hat {\ mathbf {j}}
\ end {array}\ nonumber\]

donde

A_{x^{\prime}}=A_{x} \cos \theta+A_{y} \sin \theta \nonumber A_{y^{\prime}}=-A_{x} \sin \theta+A_{y} \cos \theta \nonumber

Ahora utilizamos la información dada queA_{x} = 5,A_{y} = -3, y para resolver \theta = 60^{\circ} para los componentes de\overrightarrow{\mathbf{A}} en el sistema de coordenadasS'

A_{x^{\prime}}=A_{x} \cos \theta+A_{y} \sin \theta=(1 / 2)(5-3 \sqrt{3}) \nonumber

A_{y^{\prime}}=-A_{x} \sin \theta+A_{y} \cos \theta=(1 / 2)(-5 \sqrt{3}-3) \nonumber

b) La magnitud se puede calcular en cualquiera de los sistemas de coordenadas

|\overrightarrow{\mathbf{A}}|=\sqrt{\left(A_{x}\right)^{2}+\left(A_{y}\right)^{2}}=\sqrt{(5)^{2}+(-3)^{2}}=\sqrt{34} \nonumber

|\overrightarrow{\mathbf{A}}|=\sqrt{\left(A_{x^{\prime}}\right)^{2}+\left(A_{y^{\prime}}\right)^{2}}=\sqrt{((1 / 2)(5-3 \sqrt{3}))^{2}+((1 / 2)(-5 \sqrt{3}-3))^{2}}=\sqrt{34} \nonumber

Este resultado concuerda con lo que espero porque la longitud del vector es\overrightarrow{\mathbf{A}} independiente de la elección del sistema de coordenadas.


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