5.4: Procedimientos de codificación
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Se utilizaron métodos de codificación manifiesto y latente para la reducción analítica y una interpretación sistemática de los patrones subyacentes en los registros de datos del grupo focal del estudiante. Las transcripciones de las sesiones, grabadas con el software Otter.ai, también se utilizaron una vez que se eliminaron los nombres de los participantes de los archivos y se corrigieron los errores de transcripción de la máquina. Los grupos focales, no las respuestas individuales de los estudiantes, se utilizaron como unidad para nuestra codificación. Se utilizaron ocho propiedades de codificación para analizar comentarios en los 16 grupos focales. Estas propiedades se pretendían captar qué tipo de experiencias los estudiantes, en sus propias palabras, tenían con algoritmos informáticos. En los casos en que los estudiantes de un solo grupo mencionaron una preocupación, por ejemplo, “la próxima generación”, más de una vez en una sesión, solo la contamos una vez en nuestros resultados finales de codificación.
El alfa de Krippendorff (KALPHA), considerado el medio más riguroso para probar la confiabilidad del intercodificador, se ejecutó en dos rondas de pruebas piloto de registros de grupos focales y fue codificado por dos investigadores PIL. KALPHA toma en cuenta el acuerdo de oportunidad entre los codificadores de análisis de contenido. Si bien no existe un estándar universalmente aceptado para la confiabilidad del intercodificador utilizando el alfa de Krippendorff, los investigadores de comunicaciones han sugerido que un coeficiente entre 0.81 y 0.99 es “casi perfecto”, entre 0.61 y 0.80 es “sustancial” y 0.41 a 0.60 es “moderado”. Se utilizaron dos rondas piloto de codificación de tres registros de entrevistas cada una. Durante la segunda ronda piloto, las prácticas de codificación alcanzaron el nivel de confiabilidad aceptable de 0.84. A partir de entonces, codificamos los registros de grupos focales usando ocho propiedades individuales para “preocupaciones”.