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Los hallazgos de investigación presentados en la segunda parte de este informe se basan en datos cualitativos recopilados de una muestra aleatoria de estudiantes (N = 103) y profesores (N = 37) en ocho colegios y universidades estadounidenses durante el otoño de 2019. Antes de cualquier recolección de datos para este estudio, se presentó un protocolo de investigación y se aprobó al Consejo de Revisión Institucional (IRB) de la Universidad de Harvard, donde se basó el estudio y en varias escuelas que requieren sus propios IRB.

A quienes voluntariamente participaron en este estudio se les hicieron preguntas en tres áreas: (1) su conciencia y experiencias con plataformas en línea influyentes que utilizan algoritmos para dar forma al flujo de información, (2) sus perspectivas sobre cómo la calidad de la información puede verse afectada por los algoritmos y cómo piensan se ve afectada sus propias realidades y habilidades para distinguir la verdad de las falsedades, y (3) si y en qué medida se discutió en clase el impacto de los algoritmos en la sociedad.

Se desarrolló un guión con las cinco preguntas abiertas para su uso con estudiantes y profesores. ¹³⁰ Se recolectaron datos demográficos sobre cada uno de los dos grupos de muestra como parte de la participación. En ambas sesiones, los algoritmos se definieron como “líneas de codificación que no ves que son utilizadas intencionalmente por muchas plataformas en línea para personalizar el contenido para que coincida con los gustos y disgustos de los usuarios”. Las noticias se definieron como “información sobre eventos que suceden en todo el mundo”.

Colaboradores y Atribuciones

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