2.5: Algoritmos y Polarización

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Walter D. Butler; Aloha Sargent; and Kelsey Smith
Pasadena City College, Cabrillo College, and West Hills Community College

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“En su mejor momento, la red nos da voces y perspectivas que nunca hubiéramos descubierto de otra manera... en su peor momento, nuestro mundo digital mediado por la red se convierte en un flujo interminable de acciones binarias, como/no me gusta, compartir/aprobar, estar de acuerdo/en desacuerdo, todo en una arquitectura que lentamente nos segmenta y nos desliza hacia nuestro mercado correcto posicionar un clic a la vez, entregándonos un mundo personalizado y segregado. No podemos elogiar los éxitos de la mitad de esta ecuación sin hacer un serio intento de lidiar con el otro lado de la historia” (Caulfield).

Polarización con fines de lucro

Emojis de cara enojada, cara llorando y cara de boca de dinero

Los principales académicos en este campo han argumentado que las plataformas digitales están utilizando algoritmos para promover la polarización con fines de lucro. Es decir, las corporaciones utilizan estos algoritmos para enganchar e indignar, para provocar a sabiendas división y polarización, en última instancia con un simple propósito: vender anuncios. En otras palabras, estas plataformas han utilizado “una vigilancia masiva de nuestro comportamiento, en línea y fuera de ella, para generar predicciones cada vez más precisas y automatizadas de a qué anuncios somos más susceptibles y qué contenido nos mantendrá haciendo clic, tocando y desplazándonos hacia abajo en un feed sin fondo” (Tufekci).

Para una explicación fascinante de esto, vea la siguiente Charla TED [22:47] de Zeynep Tufekci, tecnosociólogo y profesor asociado de la Facultad de Información y Bibliotecología de la UNC: