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Álgebra Matricial con Aplicaciones Computacionales (Colbry)

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    Álgebra Matrix con Aplicaciones Computacionales es una colección de materiales de Recursos Educativos Abiertos (REA) diseñados para introducir a los estudiantes en el uso del Álgebra Lineal para resolver problemas del mundo real. Estos materiales fueron desarrollados específicamente para estudiantes e instructores que trabajan en un modelo de “aula invertida” que enfatiza las actividades prácticas de resolución de problemas durante las reuniones de clase, con los estudiantes viendo conferencias y completando lecturas y tareas fuera del aula. Los materiales se organizan en un curso de un semestre con tareas “pre-clase” y “in-class”. Las tareas “pre-clase” incluyen lecturas, videoconferencias y proyectos de codificación (en Python), que se espera que los estudiantes completen antes de asistir a clase. Las tareas en clase consisten en actividades prácticas individuales y grupales destinadas a ser completadas durante la clase. Estas actividades en clase son supervisadas por los instructores, quienes activamente responden preguntas y ayudan a guiar a los estudiantes en el logro de las metas de aprendizaje para el curso.

    Para tener éxito en este curso, los estudiantes necesitan tener fuertes habilidades de programación Python. Los estudiantes aprovecharán estas habilidades de codificación para escribir programas que utilicen Álgebra Lineal para resolver problemas de ciencia e ingeniería. Si bien es importante que los estudiantes comprendan los conceptos matemáticos detrás de los materiales, este curso no pretende enseñar a los estudiantes a hacer pruebas matemáticas.

    This page titled Álgebra Matricial con Aplicaciones Computacionales (Colbry) is shared under a CC BY-NC 4.0 license and was authored, remixed, and/or curated by Dirk Colbry via source content that was edited to the style and standards of the LibreTexts platform; a detailed edit history is available upon request.