4.2.1: Maximización por el Método Simplex (Ejercicios)
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\( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)
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( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\)
\( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\)
\( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\)
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\( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\)
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\( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\)
\( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\)
\( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\)
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\( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\AA}{\unicode[.8,0]{x212B}}\)
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\( \newcommand{\vectorDt}[1]{\overrightarrow{\text{#1}}} \)
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\(\newcommand{\avec}{\mathbf a}\) \(\newcommand{\bvec}{\mathbf b}\) \(\newcommand{\cvec}{\mathbf c}\) \(\newcommand{\dvec}{\mathbf d}\) \(\newcommand{\dtil}{\widetilde{\mathbf d}}\) \(\newcommand{\evec}{\mathbf e}\) \(\newcommand{\fvec}{\mathbf f}\) \(\newcommand{\nvec}{\mathbf n}\) \(\newcommand{\pvec}{\mathbf p}\) \(\newcommand{\qvec}{\mathbf q}\) \(\newcommand{\svec}{\mathbf s}\) \(\newcommand{\tvec}{\mathbf t}\) \(\newcommand{\uvec}{\mathbf u}\) \(\newcommand{\vvec}{\mathbf v}\) \(\newcommand{\wvec}{\mathbf w}\) \(\newcommand{\xvec}{\mathbf x}\) \(\newcommand{\yvec}{\mathbf y}\) \(\newcommand{\zvec}{\mathbf z}\) \(\newcommand{\rvec}{\mathbf r}\) \(\newcommand{\mvec}{\mathbf m}\) \(\newcommand{\zerovec}{\mathbf 0}\) \(\newcommand{\onevec}{\mathbf 1}\) \(\newcommand{\real}{\mathbb R}\) \(\newcommand{\twovec}[2]{\left[\begin{array}{r}#1 \\ #2 \end{array}\right]}\) \(\newcommand{\ctwovec}[2]{\left[\begin{array}{c}#1 \\ #2 \end{array}\right]}\) \(\newcommand{\threevec}[3]{\left[\begin{array}{r}#1 \\ #2 \\ #3 \end{array}\right]}\) \(\newcommand{\cthreevec}[3]{\left[\begin{array}{c}#1 \\ #2 \\ #3 \end{array}\right]}\) \(\newcommand{\fourvec}[4]{\left[\begin{array}{r}#1 \\ #2 \\ #3 \\ #4 \end{array}\right]}\) \(\newcommand{\cfourvec}[4]{\left[\begin{array}{c}#1 \\ #2 \\ #3 \\ #4 \end{array}\right]}\) \(\newcommand{\fivevec}[5]{\left[\begin{array}{r}#1 \\ #2 \\ #3 \\ #4 \\ #5 \\ \end{array}\right]}\) \(\newcommand{\cfivevec}[5]{\left[\begin{array}{c}#1 \\ #2 \\ #3 \\ #4 \\ #5 \\ \end{array}\right]}\) \(\newcommand{\mattwo}[4]{\left[\begin{array}{rr}#1 \amp #2 \\ #3 \amp #4 \\ \end{array}\right]}\) \(\newcommand{\laspan}[1]{\text{Span}\{#1\}}\) \(\newcommand{\bcal}{\cal B}\) \(\newcommand{\ccal}{\cal C}\) \(\newcommand{\scal}{\cal S}\) \(\newcommand{\wcal}{\cal W}\) \(\newcommand{\ecal}{\cal E}\) \(\newcommand{\coords}[2]{\left\{#1\right\}_{#2}}\) \(\newcommand{\gray}[1]{\color{gray}{#1}}\) \(\newcommand{\lgray}[1]{\color{lightgray}{#1}}\) \(\newcommand{\rank}{\operatorname{rank}}\) \(\newcommand{\row}{\text{Row}}\) \(\newcommand{\col}{\text{Col}}\) \(\renewcommand{\row}{\text{Row}}\) \(\newcommand{\nul}{\text{Nul}}\) \(\newcommand{\var}{\text{Var}}\) \(\newcommand{\corr}{\text{corr}}\) \(\newcommand{\len}[1]{\left|#1\right|}\) \(\newcommand{\bbar}{\overline{\bvec}}\) \(\newcommand{\bhat}{\widehat{\bvec}}\) \(\newcommand{\bperp}{\bvec^\perp}\) \(\newcommand{\xhat}{\widehat{\xvec}}\) \(\newcommand{\vhat}{\widehat{\vvec}}\) \(\newcommand{\uhat}{\widehat{\uvec}}\) \(\newcommand{\what}{\widehat{\wvec}}\) \(\newcommand{\Sighat}{\widehat{\Sigma}}\) \(\newcommand{\lt}{<}\) \(\newcommand{\gt}{>}\) \(\newcommand{\amp}{&}\) \(\definecolor{fillinmathshade}{gray}{0.9}\)SECCIÓN 4.2 CONJUNTO DE PROBLEMAS: MAXIMIZACIÓN POR EL MÉTODO SIMPLEX
Resolver los siguientes problemas de programación lineal utilizando el método simplex.
1)\ [\ begin {array} {ll}
\ text {Maximizar} &\ mathrm {z} =\ mathrm {x} _ {1} +2\ mathrm {x} _ {2} +3\ mathrm {x} _ {3}
\\ texto {sujeto a} &\ mathrm {x} _ {1} +\ mathrm {x} _ {2} +\ mathrm {x} _3\ leq 12\\
& 2\ mathrm {x} _ {1} +\ mathrm {x} _ {2} +3\ mathrm {x} _ {3}\ leq 18\\
&\ mathrm {x} _ {1},\ mathrm {x} _ {2},\ mathrm {x} _ {3}\ geq 0
\ end {array}\ nonumber\]
2)\ [\ begin {array} {ll}
\ text {Maximizar}\ quad z= & x_ {1} +2 x_ {2} +x_ {3}\
\ texto {sujeto a} & x_ {1} +x_ {2}\ leq 3\\
& x_ {2} +x_ {3}\ leq 4\\
& x_ {1} +x_ {3} +x_ {3} +x_ {3}}\ leq 5\\
& x_ {1}, x_ {2}, x_ {3}\ geq 0
\ end { matriz}\ nonumber\]
3) Una agricultora tiene 100 acres de tierra en la que planea cultivar trigo y maíz. Cada acre de trigo requiere 4 horas de mano de obra y $20 de capital, y cada acre de maíz requiere 16 horas de mano de obra y $40 de capital. El agricultor tiene como máximo 800 horas de mano de obra y $2400 de capital disponible. Si el beneficio de un acre de trigo es de 80 dólares y de un acre de maíz es de $100, ¿cuántos acres de cada cultivo debe plantar para maximizar su ganancia?
SECCIÓN 4.2 CONJUNTO DE PROBLEMAS: MAXIMIZACIÓN POR EL MÉTODO
Resolver los siguientes problemas de programación lineal utilizando el método simplex.
4) Una fábrica fabrica sillas, mesas y librerías, cada una de las cuales requiere el uso de tres operaciones: Corte, Ensamblaje y Acabado. La primera operación se puede utilizar como máximo 600 horas; la segunda como máximo 500 horas; y la tercera como máximo 300 horas. Una silla requiere 1 hora de corte, 1 hora de montaje y 1 hora de acabado; una mesa necesita 1 hora de corte, 2 horas de montaje y 1 hora de acabado; y una estantería requiere 3 horas de corte, 1 hora de montaje y 1 hora de acabado. Si la ganancia es de $20 por unidad para una silla, $30 para una mesa y $25 para una librería, ¿cuántas unidades de cada una deben fabricarse para maximizar las ganancias?
5). La compañía Acme Apple vende sus manzanas Pippin, Macintosh y Fuji en mezclas. La Caja I contiene 4 manzanas de cada tipo; la Caja II contiene 6 Pippin, 3 Macintosh y 3 Fuji; y la Caja III no contiene Pippin, 8 Macintosh y 4 manzanas Fuji. Al final de la temporada, a la compañía le quedan en total 2800 Pippin, 2200 Macintosh y 2300 manzanas Fuji. Determinar el número máximo de cajas que puede realizar la empresa.