4: Programación Lineal - El Método Simplex
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En este capítulo, usted:
- Investigar las aplicaciones del mundo real de la programación lineal y métodos relacionados.
- Resolver problemas de maximización de programación lineal utilizando el método simplex.
- Resolver problemas de minimización de programación lineal utilizando el método simplex.
- 4.1: Introducción a las aplicaciones de programación lineal en negocios, finanzas, medicina y ciencias sociales
- En esta sección, aprenderá sobre las aplicaciones del mundo real de la programación lineal y los métodos relacionados.
- 4.2: Maximización por el Método Simplex
- El método simplex utiliza un enfoque que es muy eficiente. No calcula el valor de la función objetiva en cada punto; en cambio, comienza con un punto de esquina de la región de factibilidad donde todas las variables principales son cero y luego se mueve sistemáticamente de punto de esquina a punto de esquina, al tiempo que mejora el valor de la función objetivo en cada etapa. El proceso continúa hasta encontrar la solución óptima.
- 4.3: Minimización por el Método Simplex
- En esta sección, resolveremos los problemas de minimización de programación lineal estándar utilizando el método simplex. El procedimiento para resolver estos problemas implica resolver un problema asociado llamado problema dual. La solución del problema dual se utiliza para encontrar la solución del problema original. El problema dual es un problema de maximización, que aprendimos a resolver en la última sección. Primero resolvemos el problema dual por el método simplex.
Miniaturas: Poliedro de algoritmo simplex en 3D. (CC BY-SA 3.0; Sdo vía Wikipedia)