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1.4: Comprender cómo se realiza la investigación OB

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    Objetivos de aprendizaje

    1. Aprender la terminología de la investigación.
    2. Comprender los diferentes tipos de métodos de investigación en OB utilizados.

    Métodos de investigación OB

    Los investigadores de OB tienen muchas herramientas que utilizan para descubrir cómo se comportan los individuos, grupos y organizaciones. Los investigadores tienen hipótesis de trabajo basadas en sus propias observaciones, lecturas sobre el tema e información de individuos dentro de las organizaciones. A partir de estas ideas, se propusieron comprender las relaciones entre diferentes variables. Hay una serie de métodos de investigación diferentes que utilizan los investigadores, y discutiremos algunos de estos a continuación. Imagina que tu gerente te ha pedido que averigües si establecer metas ayudará a que los empleados de tu empresa sean más productivos. Cubriremos las diferentes formas en que podrías usar los métodos de investigación para responder a esta pregunta, impresionar a tu jefe y, con suerte, obtener un ascenso.

    Encuestas

    Las encuestas son uno de los principales métodos de manejo que utilizan los investigadores para aprender sobre la OB. Una encuesta básica consiste en pedir a los individuos que respondan a una serie de preguntas. Las preguntas pueden ser abiertas o de cierre. Un ejemplo de una pregunta abierta que podría usarse para abordar la pregunta de su gerente sería preguntar a los empleados cómo se sienten acerca del establecimiento de metas en relación con la productividad, luego resumir sus hallazgos. Esto podría funcionar si tienes una organización pequeña, pero las encuestas abiertas pueden llevar mucho tiempo resumirlas y difíciles de interpretar de un vistazo. Podría ser más específico haciéndole a los empleados una serie de preguntas cercanas en las que proporcione la clave de respuesta, como una calificación de 1 a 5. Hoy en día es fácil crear encuestas en línea que compilen rápidamente los resultados de forma automática. Incluso hay varias herramientas de encuestas gratuitas disponibles en línea como http://freeonlinesurveys.com/ y http://www.surveygizmo.com/, o puedes usar encuestas en papel y lápiz.

    Figura Figura\(\PageIndex{6}\): Los investigadores pueden incluso usar un dispositivo portátil para encuestar aleatoria o sistemáticamente a los participantes sobre aspectos clave de su día para obtener una visión más dinámica. Esto se llama muestreo de tiempo. Departamento de Informática y Ciencias de la Información NTNU — Noche del Investigador 2014 — CC BY-NC 2.0.

    Encuesta de muestra sobre la efectividad del establecimiento de metas

    Instrucciones: Nos gustaría recabar sus opiniones sobre diferentes aspectos del trabajo. Por favor, responda las siguientes tres preguntas usando la siguiente escala:

    Escala de respuesta:

    1=Totalmente en desacuerdo

    2=En desacuerdo

    3=Ni de acuerdo ni en desacuerdo

    4=De acuerdo

    5=Totalmente de acuerdo

    Establecer metas en el trabajo me ayuda a concentrarme 1 2 3 4 5
    El establecimiento de metas es efectivo para mejorar el rendimiento 1 2 3 4 5
    Hago más cuando uso el establecimiento de metas 1 2 3 4 5

    Independientemente del método que elijas para recopilar tu información, el siguiente paso es mirar el promedio de las respuestas a las preguntas y ver cómo se apilan las respuestas. Pero esto todavía no respondería realmente a la pregunta que hizo tu jefe, que es si usar el establecimiento de metas ayudaría a los empleados a ser más efectivos en el trabajo. Para ello, querrías realizar un estudio de campo.

    Estudios de Campo

    Los estudios de campo también son formas efectivas de aprender sobre lo que realmente está sucediendo dentro de las organizaciones. Hay estudios de campo de encuestas como el anterior, pero la evidencia más convincente proviene de estudios de campo que emplean un diseño experimental. Aquí asignarías la mitad de los empleados de tu empresa a la condición de establecimiento de metas y la otra mitad a la condición de grupo de control. El grupo de control no obtendría ninguna información sobre el establecimiento de metas pero el grupo de tratamiento sí. Si encontraste que el grupo de tratamiento fue más efectivo que el grupo de control, podrías decirle a tu jefe que el establecimiento de metas funciona.

    Estudios de Laboratorio

    Los investigadores de OB suelen estar interesados en preguntas de investigación básica como “¿Podemos demostrar que el establecimiento de metas aumenta el rendimiento en una tarea simple?” Así comenzó la investigación sobre el establecimiento de metas, y también es cómo podemos establecer las condiciones bajo las cuales funciona de manera más o menos efectiva. Nuevamente, para abordar esto, los investigadores pueden realizar un estudio de laboratorio en el que a un grupo se le asigna una condición y al otro grupo se le asigna la condición de control (generalmente la condición de control no implica ningún cambio en absoluto). Incluso puede haber estado involucrado en un estudio de laboratorio durante su tiempo en su universidad. Uno de los conceptos más importantes para entender con los estudios de laboratorio es que le dan al investigador un gran control sobre el entorno que están estudiando pero lo hacen de una manera menos “realista”, ya que no están estudiando a empleados reales en entornos de trabajo reales. Por ejemplo, en un estudio de laboratorio, un investigador podría simular la contratación y el despido de empleados para ver si despedir a algunos empleados afectaba el comportamiento de establecimiento de metas de los empleados restantes. Si bien esto no sería legal o ético de hacer en una organización real, podría ser un estudio de laboratorio convincente. Al mismo tiempo, sin embargo, despedir a alguien en un entorno de laboratorio no necesariamente conlleva las mismas consecuencias que en la vida real.

    Estudios de casos

    Los estudios de caso son descripciones en profundidad de una sola industria o empresa. Los autores de casos suelen emplear un enfoque sistemático para recopilar datos y explicar un evento o situación con gran detalle. Los beneficios de los estudios de caso son que proporcionan una rica información para sacar conclusiones sobre las circunstancias y las personas involucradas en los temas estudiados. El inconveniente es que a veces es difícil generalizar lo que funcionó en una sola situación en una sola organización a otras situaciones y organizaciones.

    Metaanálisis

    El metaanálisis es una técnica utilizada por los investigadores para resumir lo que otros investigadores han encontrado sobre un tema determinado. Este análisis se basa en tomar correlaciones observadas de múltiples estudios, ponderarlas por el número de observaciones en cada estudio, y averiguar si, en general, el efecto se mantiene o no. Por ejemplo, ¿cuál es la relación promedio entre la satisfacción laboral y el desempeño? La investigación muestra que, mirando a través de 300 estudios, la relación es moderadamente fuerte (Judge et al. , 2001). Esta es información útil porque durante años la gente había pensado que la relación no existía, pero cuando todos los estudios hasta la fecha se examinaron juntos, las creencias originales sobre la relación satisfacción—desempeño se deterioraron. La ventaja del metaanálisis es que da una respuesta más definitiva a una pregunta de lo que un solo estudio podría tener. La desventaja es que el metaanálisis solo es posible si se han realizado suficientes investigaciones sobre el tema en cuestión.

    Problemas de medición en OB

    Otra cosa importante a entender es la diferencia entre confiabilidad y validez. Imagina que eres dueño de una compañía de camiones. Un componente importante en el transporte por carretera es manejar el peso de diferentes cargas. Si tuvieras una báscula que te diera el mismo peso tres veces, diríamos que era una báscula muy confiable. Pero, si resulta que los pesos dados son en kilogramos en lugar de libras, no sería una medida válida si se cobra por la entrega por libra.

    Finalmente, gran parte de la investigación de gestión aborda las correlaciones entre dos conceptos más que la causalidad real. La correlación simplemente significa que dos cosas covarían. Por ejemplo, sería inexacto suponer que debido a que el 99% de las personas que murieron este año también bebieron agua, consumir agua mata a la gente. Sin embargo, muchas personas afirman que su producto causó un resultado positivo cuando, de hecho, los datos no respaldan su afirmación más que el ejemplo del agua. Esto trae a colación algo que confunde incluso a investigadores experimentados. Cuando se tiene una sola observación se llama dato. Cuando se usa la palabra data, se refiere a múltiples observaciones, por lo que siempre es plural.

    Principales conclusiones

    Los investigadores de OB prueban hipótesis utilizando diferentes métodos como encuestas, estudios de campo, estudios de caso y metaanálisis. La confiabilidad se refiere a la consistencia de la medición mientras que la validez se refiere a la verdad subyacente de la medición. Es importante reconocer la diferencia entre correlación y causalidad.

    Ejercicios

    1. Crear una hipótesis sobre las personas en el trabajo. Ahora que tienes uno en mente, ¿qué método crees que sería más efectivo para ayudarte a probar tu hipótesis?
    2. ¿Ha utilizado anteriormente alguno de los métodos de investigación OB? Si no, ¿qué puedes hacer para familiarizarte más con ellos?
    3. Dé un ejemplo de una medida confiable.
    4. Dar un ejemplo de una medida válida.
    5. ¿Cómo se puede saber si una relación es causal o correlacional?

    Referencias

    Juez, T. A., Thoresen, C. J., Bono, J. E., & Patton, G. K. (2001). La relación satisfacción-desempeño laboral: Una revisión cualitativa y cuantitativa. Boletín Psicológico, 127, 376—407.


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