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Química Analítica
Quimiometría usando R (Harvey)
8: Calibración de datos
8.3: Regresión lineal ponderada con errores tanto en x como en y

8.3: Regresión lineal ponderada con errores tanto en x como en y

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Page ID: 69356

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Si eliminamos nuestra suposición de que los errores indeterminados que afectan a una curva de calibración están presentes solo en la señal (y), entonces también debemos tener en cuenta en el modelo de regresión los errores indeterminados que afectan la concentración del analito en los patrones de calibración (x). La solución para la línea de regresión resultante es computacionalmente más involucrada que la de las líneas de regresión no ponderadas o ponderadas. Aunque no consideraremos los detalles en este libro de texto, debe ser consciente de que descuidar la presencia de errores indeterminados en x puede sesgar los resultados de una regresión lineal.

Nota

Véase, por ejemplo, Comité de Métodos Analíticos, “Ajuste de una relación funcional lineal a datos con error en ambas variables”, Resumen Técnico AMC, marzo de 2002), así como Recursos Adicionales de este capítulo.