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    • https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadisticas_Introductorias/Libro%3A_Estad%C3%ADsticas_Introductorias_(Carril)/05%3A_Probabilidad/5.08%3A_Demostraci%C3%B3n_binomial
      Esta demostración permite explorar la distribución binomial.
    • https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadisticas_Introductorias/Libro%3A_Estad%C3%ADsticas_Introductorias_(OpenStax)/08%3A_Intervalos_de_confianza/8.04%3A_Una_proporci%C3%B3n_de_poblaci%C3%B3n
      El procedimiento para encontrar el intervalo de confianza, el tamaño de la muestra, el límite de error y el nivel de confianza para una proporción es similar al de la media poblacional, pero las fórmu...El procedimiento para encontrar el intervalo de confianza, el tamaño de la muestra, el límite de error y el nivel de confianza para una proporción es similar al de la media poblacional, pero las fórmulas son diferentes.
    • https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadisticas_Introductorias/Libro%3A_Estad%C3%ADsticas_usando_tecnolog%C3%ADa_(Kozak)/05%3A_Distribuciones_de_Probabilidad_Discretas/5.02%3A_Distribuci%C3%B3n_binomial_de_Probabilidad
      El enfoque de la sección fue en distribuciones discretas de probabilidad (pdf). Para encontrar el pdf de una situación, generalmente necesitabas llevar a cabo el experimento y recolectar datos. Entonc...El enfoque de la sección fue en distribuciones discretas de probabilidad (pdf). Para encontrar el pdf de una situación, generalmente necesitabas llevar a cabo el experimento y recolectar datos. Entonces se pueden calcular las probabilidades experimentales. Normalmente no se pueden calcular las probabilidades teóricas en su lugar. No obstante, existen ciertos tipos de experimentos que permiten calcular la probabilidad teórica. Uno de esos tipos se llama Experimento Binomial.
    • https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadisticas_Introductorias/Libro%3A_Estad%C3%ADsticas_Introductorias_(Carril)/05%3A_Probabilidad/5.07%3A_Distribuci%C3%B3n_binomial
      En la presente sección, consideramos distribuciones de probabilidad para las cuales solo hay dos posibles resultados con probabilidades fijas sumando a uno. Estas distribuciones se denominan distribuc...En la presente sección, consideramos distribuciones de probabilidad para las cuales solo hay dos posibles resultados con probabilidades fijas sumando a uno. Estas distribuciones se denominan distribuciones binomiales.
    • https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadistica_Aplicada/Libro%3A_Estadisticas_de_negocios_(OpenStax)/04%3A_Variables_Aleatorias_Discretas/4.02%3A_Distribuci%C3%B3n_binomial
      Voltear una moneda es un proceso binomial porque la probabilidad de obtener una cabeza en una vuelta no depende de lo que haya sucedido en los volteos ANTERIORES. (En este momento cabe señalar que usa...Voltear una moneda es un proceso binomial porque la probabilidad de obtener una cabeza en una vuelta no depende de lo que haya sucedido en los volteos ANTERIORES. (En este momento cabe señalar que usarp para el parámetro de la distribución binomial es una violación de la regla de que los parámetros de población se designan con letras griegas.
    • https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadisticas_Introductorias/Libro%3A_Estad%C3%ADsticas_Introductorias_(Shafer_y_Zhang)/04%3A_Variables_Aleatorias_Discretas/4.03%3A_La_distribuci%C3%B3n_binomial
      Supongamos que un experimento aleatorio tiene las siguientes características. Hay n ensayos idénticos e independientes de un procedimiento común. Hay exactamente dos resultados posibles para cada ensa...Supongamos que un experimento aleatorio tiene las siguientes características. Hay n ensayos idénticos e independientes de un procedimiento común. Hay exactamente dos resultados posibles para cada ensayo, uno denominado “éxito” y el otro “fracaso”. La probabilidad de éxito en cualquier ensayo es el mismo número p. Entonces la variable aleatoria discreta X que cuenta el número de éxitos en los n ensayos es la variable aleatoria binomial con parámetros n y p. También decimos que X tiene una distrib
    • https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadisticas_Introductorias/Libro%3A_Estad%C3%ADsticas_usando_tecnolog%C3%ADa_(Kozak)/05%3A_Distribuciones_de_Probabilidad_Discretas/5.03%3A_Media_y_Desviaci%C3%B3n_Est%C3%A1ndar_de_la_Distribuci%C3%B3n_Binomial
      Si enumera todos los valores posibles de x en una distribución Binomial, obtiene la Distribución de Probabilidad Binomial (pdf). Se puede dibujar un histograma del pdf y encontrar la media, varianza y...Si enumera todos los valores posibles de x en una distribución Binomial, obtiene la Distribución de Probabilidad Binomial (pdf). Se puede dibujar un histograma del pdf y encontrar la media, varianza y desviación estándar del mismo.
    • https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadisticas_Introductorias/Libro%3A_Estad%C3%ADsticas_Introductorias_(OpenStax)/04%3A_Variables_Aleatorias_Discretas/4.04%3A_Distribuci%C3%B3n_binomial
      Un experimento estadístico puede clasificarse como un experimento binomial si se cumplen las siguientes condiciones: (1) Hay un número fijo de ensayos. (2) Solo hay dos resultados posibles: “éxito” o ...Un experimento estadístico puede clasificarse como un experimento binomial si se cumplen las siguientes condiciones: (1) Hay un número fijo de ensayos. (2) Solo hay dos resultados posibles: “éxito” o “fracaso” para cada ensayo. (3) Los ensayos son independientes y se repiten usando condiciones idénticas. Los resultados de un experimento binomial se ajustan a una distribución de probabilidad binomial.

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