2.3: La no neutralidad de la tecnología
- Page ID
- 153860
\( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \)
\( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)
\( \newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)
( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\)
\( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\)
\( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\)
\( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\)
\( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)
\( \newcommand{\id}{\mathrm{id}}\)
\( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)
\( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\)
\( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\)
\( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\)
\( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\)
\( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\)
\( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\)
\( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\)
\( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\AA}{\unicode[.8,0]{x212B}}\)
\( \newcommand{\vectorA}[1]{\vec{#1}} % arrow\)
\( \newcommand{\vectorAt}[1]{\vec{\text{#1}}} % arrow\)
\( \newcommand{\vectorB}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \)
\( \newcommand{\vectorC}[1]{\textbf{#1}} \)
\( \newcommand{\vectorD}[1]{\overrightarrow{#1}} \)
\( \newcommand{\vectorDt}[1]{\overrightarrow{\text{#1}}} \)
\( \newcommand{\vectE}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash{\mathbf {#1}}}} \)
\( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \)
\( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)
\(\newcommand{\avec}{\mathbf a}\) \(\newcommand{\bvec}{\mathbf b}\) \(\newcommand{\cvec}{\mathbf c}\) \(\newcommand{\dvec}{\mathbf d}\) \(\newcommand{\dtil}{\widetilde{\mathbf d}}\) \(\newcommand{\evec}{\mathbf e}\) \(\newcommand{\fvec}{\mathbf f}\) \(\newcommand{\nvec}{\mathbf n}\) \(\newcommand{\pvec}{\mathbf p}\) \(\newcommand{\qvec}{\mathbf q}\) \(\newcommand{\svec}{\mathbf s}\) \(\newcommand{\tvec}{\mathbf t}\) \(\newcommand{\uvec}{\mathbf u}\) \(\newcommand{\vvec}{\mathbf v}\) \(\newcommand{\wvec}{\mathbf w}\) \(\newcommand{\xvec}{\mathbf x}\) \(\newcommand{\yvec}{\mathbf y}\) \(\newcommand{\zvec}{\mathbf z}\) \(\newcommand{\rvec}{\mathbf r}\) \(\newcommand{\mvec}{\mathbf m}\) \(\newcommand{\zerovec}{\mathbf 0}\) \(\newcommand{\onevec}{\mathbf 1}\) \(\newcommand{\real}{\mathbb R}\) \(\newcommand{\twovec}[2]{\left[\begin{array}{r}#1 \\ #2 \end{array}\right]}\) \(\newcommand{\ctwovec}[2]{\left[\begin{array}{c}#1 \\ #2 \end{array}\right]}\) \(\newcommand{\threevec}[3]{\left[\begin{array}{r}#1 \\ #2 \\ #3 \end{array}\right]}\) \(\newcommand{\cthreevec}[3]{\left[\begin{array}{c}#1 \\ #2 \\ #3 \end{array}\right]}\) \(\newcommand{\fourvec}[4]{\left[\begin{array}{r}#1 \\ #2 \\ #3 \\ #4 \end{array}\right]}\) \(\newcommand{\cfourvec}[4]{\left[\begin{array}{c}#1 \\ #2 \\ #3 \\ #4 \end{array}\right]}\) \(\newcommand{\fivevec}[5]{\left[\begin{array}{r}#1 \\ #2 \\ #3 \\ #4 \\ #5 \\ \end{array}\right]}\) \(\newcommand{\cfivevec}[5]{\left[\begin{array}{c}#1 \\ #2 \\ #3 \\ #4 \\ #5 \\ \end{array}\right]}\) \(\newcommand{\mattwo}[4]{\left[\begin{array}{rr}#1 \amp #2 \\ #3 \amp #4 \\ \end{array}\right]}\) \(\newcommand{\laspan}[1]{\text{Span}\{#1\}}\) \(\newcommand{\bcal}{\cal B}\) \(\newcommand{\ccal}{\cal C}\) \(\newcommand{\scal}{\cal S}\) \(\newcommand{\wcal}{\cal W}\) \(\newcommand{\ecal}{\cal E}\) \(\newcommand{\coords}[2]{\left\{#1\right\}_{#2}}\) \(\newcommand{\gray}[1]{\color{gray}{#1}}\) \(\newcommand{\lgray}[1]{\color{lightgray}{#1}}\) \(\newcommand{\rank}{\operatorname{rank}}\) \(\newcommand{\row}{\text{Row}}\) \(\newcommand{\col}{\text{Col}}\) \(\renewcommand{\row}{\text{Row}}\) \(\newcommand{\nul}{\text{Nul}}\) \(\newcommand{\var}{\text{Var}}\) \(\newcommand{\corr}{\text{corr}}\) \(\newcommand{\len}[1]{\left|#1\right|}\) \(\newcommand{\bbar}{\overline{\bvec}}\) \(\newcommand{\bhat}{\widehat{\bvec}}\) \(\newcommand{\bperp}{\bvec^\perp}\) \(\newcommand{\xhat}{\widehat{\xvec}}\) \(\newcommand{\vhat}{\widehat{\vvec}}\) \(\newcommand{\uhat}{\widehat{\uvec}}\) \(\newcommand{\what}{\widehat{\wvec}}\) \(\newcommand{\Sighat}{\widehat{\Sigma}}\) \(\newcommand{\lt}{<}\) \(\newcommand{\gt}{>}\) \(\newcommand{\amp}{&}\) \(\definecolor{fillinmathshade}{gray}{0.9}\)Los cuerpos humanos están bien adaptados para comunicarse con otros humanos, pero esa comunicación es limitada. La comunicación humana exitosa requiere que los individuos estén lo suficientemente cerca para escucharse o verse, compartan un idioma, y el mensaje esté lo suficientemente libre de ruido para que pueda pasar entre los individuos. Si se percibe el mensaje hablado, entonces puede ingresar a la memoria del destinatario, resultando en dos copias; una en el cerebro del remitente y otra en el cerebro del receptor. Sabemos a través de la experiencia y el experimento esos recuerdos son defectuosos y se desvanecen, lo que hace que la comunicación sea incompleta e inconsistente
Los humanos han creado muchas tecnologías para mediar la comunicación. Nuestra capacidad para usar un lenguaje sofisticado permite a los humanos codificar ideas complejas en palabras, y hemos inventado muchas tecnologías para codificar esas palabras en sistemas de memoria que son más confiables que el cerebro humano. Antes de escribir, estas tecnologías incluían los patrones repetitivos en poemas épicos, canciones y cuentos comunales de llamada y respuesta, y quipas, que eran cuerdas anudadas utilizadas por personas que vivían en la Cordillera de los Andes en América del Sur (Wright, 2007). En las sociedades occidentales, marcamos el inicio de la impresión como la tecnología de la información dominante de Gutenberg y su prensa a mediados del siglo XV, pero las imprentas estaban en uso en Europa y Asia siglos antes. Las computadoras digitales electrónicas que se encuentran en los escritorios de los estudiantes (y en sus bolsillos) son las últimas de una larga serie de dispositivos inventados para codificar, almacenar y transportar información de una manera más resistente y de mayor alcance que el cerebro y el cuerpo humanos.
Walter Ong estudió los efectos de las tecnologías de la información en las sociedades, y fue uno de los primeros en detallar las influencias sociales de las tecnologías de la información. Ong (1982) observó “La escritura, la impresión y las computadoras son todas formas de tecnologizar la palabra. Una vez tecnologizada la palabra, no hay manera de criticar lo que se ha hecho sin la ayuda de la más alta tecnología posible” p. 80); una vez surgidas las nuevas tecnologías, se utilizan para identificar las deficiencias de la tecnología de información anterior y juzgarla adversamente en comparación con la nueva tecnología. Los conflictos que se notaron al comparar las percepciones de la escritura de Platón y Hobbes, así como los conflictos que vemos en el aula mientras los maestros luchan por adaptarse a las nuevas tecnologías son ejemplos de esos predice Ong que se observarán cuando una tecnología reemplace a otra. Atribuyó estos conflictos a los efectos sociales y cognitivos de las nuevas tecnologías. Si la nueva tecnología no causara cambios, razonó Ong, no habría conflicto. “Neutral” es el término utilizado para describir cosas y acciones que no cambian el estado de un sistema. Debido a que hay cambios en la cognición y comunicación humanas que están asociados con la tecnología de la información, académicos y practicantes se refieren a la “no neutralidad de la tecnología” para capturar los efectos activos de la tecnología en las interacciones humanas.
Sin embargo, no todos los estudiosos han reconocido la no neutralidad de las tecnologías de la información. Durante gran parte del siglo XX, los descubrimientos necesarios para diseñar y desarrollar las tecnologías informáticas y de la información fueron realizados por un grupo de investigadores que percibieron la tecnología como un pipeline para acceder a la información. Para estos teóricos de la información, la experiencia de usar la información fue la misma independientemente de la tecnología utilizada para entregarla. En su seminal artículo de 1945 “As We May Think”, Vannavar Bush, sugirió que las computadoras iban a mejorar la eficiencia de la comunicación, e incluso predijo la invención del memex (un dispositivo que operaría tanto como lo hace Internet), pero no predijo ningún cambio en la forma en que los humanos aprenden con la llegada de computadoras digitales.
Más recientemente, los estudiosos han seguido desarrollando el concepto de no neutralidad de la tecnología y se han sumado a las observaciones de Ong (1982). El fenómeno se puede observar en tres niveles. La estructura y función de los cerebros de los individuos se ven afectados por la tecnología de la información que experimentan, especialmente a través de su adolescencia. Las características de las organizaciones sociales humanas se ven afectadas por la tecnología de la información; y las normas de una sociedad están influenciadas por la naturaleza de la tecnología de la información disponible.
Efectos en las personas
Los cerebros y los órganos de los sentidos que envían señales a los cerebros son utilizados por los humanos para percibir el mundo y para reaccionar y responder a él. Los investigadores de neurociencia están dilucidando la naturaleza y los detalles de los cambios neuronales cuando aprendemos, así como los detalles de cómo se recuerdan los recuerdos. La neurociencia es una investigación básica, por lo que los descubrimientos no son inmediatamente útiles o relevantes para los educadores (Antonenko, van Gog, & Paas, 2014), pero los descubrimientos están contribuyendo claramente a la comprensión de los educadores sobre cómo el entorno y su tecnología de la información influyen en el desarrollo de cerebros.
La neurociencia ha confirmado que el cerebro es algo modular, por lo que diferentes partes del cerebro están activas cuando está procesando diferentes tipos de información (Antonenko, Paas, Grabner, & van Gog, 2010). Desde la década de 1990, los estudios han confirmado la teoría de la codificación dual (Clark & Paivio, 1991); esta teoría postula la información presentada como texto y la información presentada como imágenes se procesa en diferentes partes del cerebro. Existe evidencia adicional de que la información presentada en formato video es procesada en una tercera área del cerebro (Gerě, & Jaušcvec, 1999). Existe evidencia de que cinco horas de exposición a información en pantallas pueden cambiar las áreas del cerebro que se utilizan para procesar información (Small & Vorgan, 2008).
Además de afectar la estructura y función cerebral, la tecnología de la información a la que uno está expuesto afecta su comportamiento. Los nacidos desde alrededor de 1990, aquellos que ingresaron a la escuela cuando la World Wide Web llegó a las escuelas, han sido etiquetados como iGeneration (Rosen, 2010), y esas generaciones han sido ampliamente estudiadas por muchos grupos de investigación (Dijk, 2012; Montgomery, 2007; Palfrey & Gasser, 2016; Tapscott, 2009). Si bien cada grupo de investigación atribuye características ligeramente diferentes de estas generaciones a las influencias de la información digital, hay varias observaciones en las que parecen coincidir:
- Los individuos en estas generaciones tienen una proclividad a utilizar la tecnología digital y consumen grandes cantidades de medios.
- Estas personas tienden a crear contenido y compartir detalles de sus vidas en línea.
- Son usuarios pesados de las redes sociales y las utilizan para establecer y controlar las relaciones.
Si bien los jóvenes siempre han consumido grandes cantidades de medios (especialmente música grabada y televisión), las tendencias a crear contenido digital y compartirlo a través de las redes sociales junto con la disponibilidad de grandes cantidades de contenido digital de otros proveedores es un nuevo aspecto de los medios asociados con lo digital tecnologías (Rideout, Foehr, & Roberts, 2010). El compartir percibido como excesivo (y desconcertante) por las generaciones mayores, pero natural por las iGenerations, es un conflicto que razonablemente puede interpretarse como otro ejemplo de lo que Ong (1982) atribuyó a la no neutralidad de la tecnología.
También es claro que los individuos de las iGenerations están aprendiendo activamente cuando están en línea, y los intereses y las amistades motivan este aprendizaje. En efecto, Ito y sus colegas (2010) sugirieron que los jóvenes están desarrollando una mayor experiencia en el aprendizaje en el panorama digital que los adultos. Quizás por primera vez en la historia de la humanidad, hay una inversión de habilidades en tecnología de la información, ya que los individuos en las generaciones más jóvenes parecen ser más hábiles que las generaciones mayores en el uso de la tecnología de la información dominante. Esto lleva a Ito (2010) a concluir: “Dada la centralidad de las agendas definidas por los jóvenes en [el aprendizaje impulsado por el interés y la amistad], el desafío es construir roles para la participación adulta productiva que respeten la experiencia, la autonomía y la iniciativa de los jóvenes” (pp. 340-1).
Una amplia investigación apoya la conclusión de que los cerebros cambian dependiendo de la tecnología de la información, y la investigación también sugiere que los humanos adaptan su comportamiento a la naturaleza de la información que encuentran. Mark Deuze (2006), investigador de medios y periodismo, concluyó que los medios digitales exigen que participemos en la creación de medios a medida que los consumimos, que remediemos la información digital a medida que nos hacemos responsables de navegar y evaluar el vasto panorama de la información, y que descubramos e inventemos nuevos y usos no intencionados de la información y las tecnologías a través del bricolage. De esta manera, vivimos en un panorama mediático mucho más participativo que el paisaje dominado por la impresión de generaciones anteriores. Vemos, también, que la tecnología de la información afecta tanto a la naturaleza de los cerebros humanos como a la naturaleza de los comportamientos humanos.
En su libro de 2017, iGen, la psicóloga Jean Twenge atribuyó el acceso extremo a dispositivos digitales y redes sociales a una serie de tendencias observadas en los jóvenes que nacieron después de 1995. Esta generación parece estar retrasando la conducción, las relaciones románticas y otras actividades de adultos en comparación con las generaciones anteriores; muchos informan que nunca asistieron a una fiesta sin adultos presentes cuando se graduaron de la secundaria. Twenge también atribuye mayores niveles de depresión y otras tendencias concernientes a la salud mental en esta generación a su uso de dispositivos digitales. Concluye: “Los dispositivos que sostienen en sus manos han extendido su infancia y los han aislado de la verdadera interacción humana” (p. 312).
Efectos en las organizaciones
Los humanos, sabemos, son criaturas sociales; las organizaciones y asociaciones que forman son una parte importante de la vida en el siglo XXI. Los alumnos dejan la escuela para incorporarse a organizaciones y negocios después de graduarse, y el éxito de las escuelas está determinado por el grado en que los egresados puedan funcionar en esas organizaciones. De la misma manera que los individuos en los paisajes digitales son creadores y consumidores de información más activos que los individuos en los paisajes impresos, las organizaciones son cada vez más flexibles y dinámicas tanto en las estructuras organizacionales internas como en las prácticas de gestión, así como en la naturaleza de las interacciones con clientes y clientes.
Olumuyiwa Asaolu (2006), becario en ingeniería industrial y de la información, aplicó la etiqueta “Fordist (Old)” a organizaciones que están estructuradas de una manera que refleja las tecnologías industriales. Estas organizaciones tienden a consumir energía para producir productos estandarizados utilizando métodos estandarizados, y tienden a depender de individuos con habilidades especializadas que son manejados a través de sistemas jerárquicos. Asaolu concluye que las organizaciones fordistas (Antiguas) están siendo reemplazadas por aquellas que él etiqueta “TIC (Nuevas)” que reflejan las modernas tecnologías de la información. Estas organizaciones utilizan la información para crear servicios personalizados a través de productos flexibles e innovadores. Estas organizaciones aprovechan las amplias habilidades que poseen los empleados cuyo trabajo se gestiona a través de estructuras horizontales.
Entre los factores que contribuyen a la sustitución de organizaciones fordistas (Antiguas) por organizaciones TIC (Nuevas) se encuentra la rápida evolución de la TI y la comunicación global que soporta (Miller, 2011). Esto crea nuevos problemas y nuevas oportunidades para las organizaciones, y las que adoptan características TIC (Nuevas) parecen ser más abor que Fordist (Old) para adaptarse a aquellas oportunidades que requieren soluciones innovadoras. Los activos y las normas sociales que sustentan la innovación son autocreantes y autosuficientes y se desarrollan orgánicamente dentro de las organizaciones TIC (NUEVAS). Las organizaciones fordistas (Antiguas) tienden a estar altamente controladas por la gerencia, pero el pensamiento innovador no puede imponerse ni exigirse ni estandarizarse, por lo que las organizaciones fordistas se encuentran en desventaja ante una situación en la que la flexibilidad, la innovación y otros enfoques TIC (Nuevos) son necesarios.
Manuel Castels, sociólogo que ha ocupado cargos tanto en Norteamérica como en Europa, ha estudiado los amplios efectos de las redes informáticas en la sociedad, especialmente en las organizaciones económicas. Al comentar sobre el papel de la información digital y las redes informáticas en el rejuvenecimiento de muchos negocios e industrias a finales del siglo XX, Castells (1996) señaló: “La innovación tecnológica y el cambio organizacional, enfocados en la flexibilidad y la adaptabilidad, fueron absolutamente críticos para garantizar la velocidad y eficiencia de la reestructuración” (p. 19). Castels continúa argumentando que el poder cognitivo humano para procesar símbolos abstractos, que se ve muy potenciado por las computadoras electrónicas digitales, es la base de nuestra capacidad como especie para sobrevivir. Además, plantea que si bien la tecnología está conformada en gran medida por influencias sociales, “la disponibilidad de nuevas redes de comunicación y sistemas de información preparó el terreno para” (p. 53) nuevas organizaciones y estructuras sociales.
Efectos en la sociedad
Los efectos de la tecnología de la información en la vida humana también se extienden a características de toda la sociedad. En culturas preliteradas, la comunicación es comunal y ruidosa (al menos audible). Para que Platón enseñara a sus alumnos, necesitaban estar juntos y hablar y escuchar. La escritura y la impresión permitieron que la comunicación fuera solitaria (los escritores y lectores no necesitan estar juntos en el tiempo y el espacio) y silenciosa (con la práctica, la lectura se puede hacer dentro de la cabeza y escribir es en gran parte silenciosa excepto por nuestras herramientas de escritura y nuestros intentos de romper el bloqueo de los escritores hablando con nosotros mismos). La manera en que las normas y valores sociales son recordados e interpretados en culturas preliteradas es dinámica (actualizada a través de la narración comunal), y las decisiones en las culturas preliteradas probablemente dependerán de las circunstancias específicas de una situación más que de la referencia a un concepto abstracto.
Una vez que la escritura llega a una sociedad, las ideas pueden almacenarse de manera más permanente de lo que pueden ser en culturas preliteradas; las ideas abstractas entran en la cultura que permite que surjan dinero, ley y evidencia, libros sagrados y religiones monoteístas. Además, quienes tienen mayor habilidad para leer y escribir tienden a tener mayor poder político y económico que los que tienen menos habilidades, y los niños son excluidos de gran parte de la vida de la información en una sociedad alfabetizada hasta que se convierten en lectores y escritores. La marginación de individuos y grupos basada en la falta de habilidad comunicativa está en gran parte ausente en las sociedades prealfabetizadas.
En el siglo XX, los medios electrónicos ingresaron a la cultura popular en forma de radio, películas y televisión. Estos medios volvieron a cambiar la naturaleza de la creación y consumo de información en la sociedad donde estaban disponibles. En comparación con los medios impresos, la radio y la televisión tendían a consumirse de manera aislada pero al mismo tiempo (vimos solos, pero todos consumieron la transmisión al mismo tiempo); este patrón va cambiando a medida que el video digital se vuelve más popular. Si bien se imprimen muchos documentos legales, los medios electrónicos han llegado a dominar casi todos los aspectos de la vida económica, política y social.
Quizás el mayor cambio en el uso de la información en sociedades con medios electrónicos digitales en comparación con los medios electrónicos anteriores es el grado en que los individuos pueden participar en los medios globales. Con la llegada de la World Wide Web, entonces las tecnologías web 2.0 que brindan a los usuarios la posibilidad de publicar fácilmente contenido (incluido contenido multimedia) a audiencias mundiales, la naturaleza de la interacción de los usuarios con la información se volvió más participativa. Este acceso a la publicación ha contribuido a la evolución de muchas instituciones tradicionales, entre ellas el periodismo. La British Broadcasting Company (BBC), por ejemplo, ha estado activa tanto en fomentar la información responsable por parte de periodistas aficionados, como ha desarrollado procesos formales para incluir información de periodistas aficionados en sus reportajes (Belair-Gagnon, 2016).
Palfrey y Gasser (2016) utilizaron el término democracia semiótica para describir los efectos de la creación participativa de contenidos en la sociedad. Observaron, “cualquier ciudadano con las habilidades, el tiempo y el acceso a las tecnologías digitales para hacerlo puede reinterpretar y remodelar las historias del día” (p. 233). Desde luego, esto puede amenazar a las instituciones sociales y gubernamentales, y observaron que en tiempos de inestabilidad social y política, los gobiernos pueden y de hecho dar el paso de restringir o impedir que los ciudadanos accedan y participen en las tecnologías que hacen posible la democracia semiótica. Yochai Benkler (2016), profesor de la Facultad de Derecho de Yale, observó que el acceso a las computadoras y a la tecnología de la información se extiende por toda la sociedad y afirmó, “el cambio provocado por el entorno de la información en red es profundo. Es estructural. Va a los fundamentos mismos de cómo los mercados liberales y las democracias liberales han coevolucionado durante casi dos siglos” (p. 1).