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10: Fragmentos del Apéndice C-R

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    • 10.1: R y bases de datos
      Hay muchas interfaces que conectan R con diferentes software de administración de bases de datos e incluso hay paquete sqldf que permite trabajar con R marcos de datos a través de comandos del lenguaje SQL.
    • 10.2: R y tiempo
    • 10.3: R y Bootstrapping
      Todas las generalidades como desviación estándar y media se toman normalmente de la muestra pero pretenden representar a toda la población estadística. Por lo tanto, es posible que estas estimaciones puedan estar seriamente equivocadas. Se diseñaron técnicas estadísticas como bootstrapping para minimizar el riesgo de estos errores. Bootstrap se basa únicamente en la muestra dada pero trata de estimar toda la población.
    • 10.4: R y forma
      El análisis de la forma biológica es una técnica realmente útil. Inspirado en obras altamente influyentes de D'Arcy Thompson, toma en cuenta no las medidas lineales sino toda la forma del objeto: contornos de dientes, huesos, hojas, pétalos de flores e incluso objetos 3D como cráneos o picos. Naturalmente, la forma no es exactamente datos de medición, debe analizarse con enfoques especiales. Existen métodos basados en el análisis de curvas y métodos que utilizan puntos de referencia y splines de placa delgada (T
    • 10.5: R y Bayes
    • 10.6: R, ADN y evolución
    • 10.7: R e informes
    • 10.8: Respuestas a ejercicios


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