2: Espacios de probabilidad
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Los temas avanzados se pueden omitir si eres un nuevo estudiante de probabilidad, o se pueden estudiar posteriormente, según surja la necesidad. Estos temas incluyen la convergencia de variables aleatorias, los fundamentos teóricos de la medición de la teoría de la probabilidad y la existencia y construcción de medidas de probabilidad y procesos aleatorios.
- 2.3: Medidas de probabilidad
- Esta sección contiene el ingrediente final y más importante en el modelo básico de un experimento aleatorio.
- 2.4: Probabilidad Condicional
- El propósito de esta sección es estudiar cómo se actualizan las probabilidades a la luz de la nueva información, claramente un tema absolutamente esencial. Si eres un nuevo estudiante de probabilidad, es posible que quieras saltarte los detalles técnicos.
- 2.5: Independencia
- En esta sección, discutiremos la independencia, uno de los conceptos fundamentales en la teoría de la probabilidad. La independencia es frecuentemente invocada como una suposición modelada, y además, la probabilidad (clásica) misma se basa en la idea de replicaciones independientes del experimento. Como de costumbre, si eres un nuevo estudiante de probabilidad, es posible que quieras saltarte los detalles técnicos.