16: Procesos de Markov
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- 16.1: Introducción a los procesos de Markov
- Un proceso de Markov es un proceso aleatorio indexado por el tiempo, y con la propiedad de que el futuro es independiente del pasado, dado el presente. Los procesos de Markov, llamados así por Andrei Markov, se encuentran entre los más importantes de todos los procesos aleatorios. En cierto sentido, son los análogos estocásticos de ecuaciones diferenciales y relaciones de recurrencia, que por supuesto se encuentran, entre los procesos deterministas más importantes.