21.2: Describiendo los riesgos

Entendemos mejor los riesgos cuando podemos describirlos en términos numéricos aproximados (por ejemplo, aproximadamente una persona de cada cuarenta y dos muere en un accidente automovilístico). Los números precisos no importan realmente; las cifras del estadio son suficientes. A la mayoría de la gente no le importará si 37 mil personas de cada cien millones o 43 mil personas de cada cien millones mueren cada año por cáncer de pulmón. Pero sí hace la diferencia cuando sus 37 mil personas de cada cien millones o 370 de cada cien millones.

Hará las cosas más realistas si trabajamos con algunos números reales, por lo que usaremos la Figura 21.1 a continuación, que da las principales causas de muerte entre todos los estadounidenses en 2015 (los datos más actualizados disponibles al momento de escribir este artículo). Estas cifras se basan en un reporte dado a conocer por el Centro Nacional de Estadísticas de Salud (el número después de cada causa de muerte es el número real de fallecidos; los datos se basan en una revisión de los certificados de defunción).

Ratios de riesgo

Los riesgos se reportan por fracciones. Son números del 0 al 1, y pueden interpretarse como probabilidades. Llamaremos a estos ratios de riesgo. En el caso de las tasas de mortalidad, la relación de riesgo viene dada por una fracción:

Número de defunciones/Número en población objetivo

En el caso de las muertes, el numerador es claro; es simplemente el número de personas que murieron por una causa determinada. Pero el denominador es menos claro, y en muchos casos, habrá diferentes formas de expresarlo. Por ejemplo, al evaluar el riesgo de ala delta, ¿querríamos expresar el número de muertes por (más) personas que iban a ala delta, o la cantidad de horas dedicadas al ala delta? Volveremos a este importante punto a continuación. Pero en el presente caso estamos ante condiciones que podrían golpear a casi cualquier persona, así que para mantener las cosas simples, usaremos el número total de estadounidenses como nuestro denominador.

En el censo de 2010 el número de estadounidenses llegó a poco menos de 309 millones. Esta cifra es baja, ya que no se contabilizaron varios millones de personas, y la población ha aumentado desde entonces. Si pretendiéramos hacer una evaluación de riesgos perfectamente precisa, sería importante ser lo más precisos posible. Ya que

Figura\(\PageIndex{1}\): Causas de muerte en América en 2015

solo están aprendiendo a hacer estas cosas vamos a redondear a la población a 300 millones para facilitar las matemáticas. Entonces, expresamos la tasa de mortalidad por un padecimiento médico dado como:

Número de muertes por condición/Número total de estadounidenses

Que es:

Número de Muertes por Condición/300,000,000

Entonces, por ejemplo en 2015 633,842 personas murieron por enfermedades cardíacas, por lo que la tasa de mortalidad por enfermedad cardíaca es:

633,842/300,000,000

Los números con denominadores tan grandes son difíciles de comprender. Es posible redondear tales fracciones y reducirlas a números más significativos, pero esto puede llevar tiempo. También podemos usar una calculadora para dividir el numerador por el denominador. Esto da un valor decimal que es de hecho la probabilidad o frecuencia de la muerte de un ataque cardíaco. En 2015, este número de probabilidad fue 0.0021. Pero este número es tan pequeño que es difícil de comprender. Necesitamos una forma más fácil de usar para expresar estos números.

Muertes por millón

A menudo es más claro expresar estadísticas de riesgo en términos de número de muertes por millón, por cien mil o similares. Esto también facilita la comparación de riesgos. La fórmula general para esto es solo:

(Número de defunciones/Número en Población Objetivo) × c

donde c es el denominador común, utilizamos para todos los riesgos. Por ejemplo, si queremos expresar la relación de riesgo como número de muertes por millón, entonces c es de un millón (1,000,000). Si queremos expresarlos como número de muertes por cada cien mil, entonces c es cien mil (100,000).

La elección de c es una cuestión de conveniencia: seleccione un número que haga que las cifras resultantes sean lo más fáciles de entender posible. Cuando hablamos de todo Estados Unidos, tiene sentido pensar en términos de muertes por millón o incluso por cien millones. Pero si estuviéramos pensando en las tasas de mortalidad en Norman, OK, un número menor, como muertes por mil, sería más fácil de entender. El número de muertes por enfermedades cardíacas por millón de personas es:

(633,842/300,000,000) × 1,000,000

lo que equivale aproximadamente a 2,113 por millón de personas. En 2015, 2,113 personas de cada millón murieron por enfermedades cardíacas.

Ejercicios de Capítulo

1. Expresar las tasas de mortalidad por cáncer, accidente cerebrovascular, diabetes y suicidio:
   1. como una fracción
   2. como una probabilidad
   3. en cuanto al número de muertes por millón de personas
   4. en cuanto al número de muertes por cada cien millones de personas

Encontrar un denominador útil

Como probablemente no estarás compilando tablas de riesgo pronto, no tendrás que tomar decisiones sobre el mejor denominador para usar. Pero sí hay que pensar en el tema, para que pueda interpretar más fácilmente las cifras que lee.

Si estamos pensando en los riesgos relativos de escalar rocas y conducir un automóvil, no será muy útil expresarlos en cuanto al número de muertes (o lesiones) de los 300 millones de personas que viven en Estados Unidos. Si hacemos esto, conducir un auto se verá mucho más riesgoso, ya que mucha más gente conduce. En cambio, queremos un denominador que refleje solo el número real de personas involucradas en cada actividad. Podríamos usar el número de personas que van a escalar roca cada año, para que nuestra proporción sea el número de lesiones, digamos, por número de escaladores. También podríamos expresar la proporción en términos del número de horas dedicadas a la escalada en roca cada año, de manera que la cifra sea el número de lesiones sobre el número total de horas que las personas pasaron escalando en roca en un año determinado.

Por ejemplo, si 700,000 personas iban a escalar rocas el año pasado y 150 de ellas fueran asesinadas, la proporción relevante sería de 150/700,000 = 15\ 70,000. Alternativamente, podríamos usar la cantidad de horas que la gente pasó escalando en roca en 2015. Supongamos que es 900,000. Si hacemos esto, terminaríamos con una cifra que nos contara sobre el número de muertes por 900 mil horas. También podríamos usar una cifra común denominador como lo hicimos anteriormente, al número de muertes por cada 100 mil horas (o mil horas, o lo que sea que tenga más sentido). Es útil tratar de entender estas ideas generales, pero no tendrás que preocuparte por los detalles de todo esto.

Cuando pensamos en el riesgo de una ocupación (por ejemplo, la minería del carbón), probablemente comenzaremos con el número de muertes por año sobre el número de personas que fueron mineros del carbón en ese año. Pero estos riesgos anuales son acumulativos. Entonces, si queremos conocer el riesgo que enfrenta alguien que pasa toda su vida laboral como minero de carbón, necesitamos multiplicar esta cifra por el número de años que trabaja la persona promedio (unos 40). Esto da el riesgo de que un minero de carbón muera en las minas en algún momento de su carrera.

Elegir un denominador informativo es en gran parte una cuestión de sentido común. Por ejemplo, supongamos que estamos planeando un viaje a Anchorage, Alaska y nos estamos preguntando sobre el riesgo relativo de conducir o tomar una aerolínea. Podríamos ver el número de muertes por hora por conducir y por volar. Pero como nos interesa el riesgo relativo de conducir o volar durante todo el viaje, tiene más sentido mirar el número de muertes por milla. Después de todo, debemos recorrer aproximadamente el mismo número de millas con cualquiera de los dos modos de transporte.

Encontrar información sobre los riesgos

La Oficina del Censo de Estados Unidos (https://www.census.gov) cuenta con un extenso sitio web con una enorme colección de datos (tanto que puede ser difícil encontrar lo que quieres). Para más datos relativos a Estados Unidos otra fuente útil es la página de Datos sobre Lesiones del Consejo Nacional de Seguridad (https://injuryfacts.nsc.org). A nivel internacional el Observatorio Mundial de la Salud de la Organización Mundial de la Salud (https://www.who.int/data/gho) es un excelente recurso. Pero para temas específicos, a menudo es más fácil hacer una búsqueda en Internet de la información específica que desea. Parte de ella es confiable, otra no; como siempre, las pautas para evaluar la información en la web en 6.3 son relevantes aquí.