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7: Teoría espectral

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    • 7.1: Valores propios y vectores propios de una matriz
      La Teoría Espectral se refiere al estudio de los valores propios y vectores propios de una matriz. Es de fundamental importancia en muchas áreas y es el tema de nuestro estudio para este capítulo.
    • 7.2: Diagonalización
      Cuando una matriz es similar a una matriz diagonal, se dice que la matriz es diagonalizable.
    • 7.3: Aplicaciones de la Teoría Espectral
      Supongamos que tenemos una matriz A y queremos encontrar A50. Uno podría intentar multiplicar A consigo mismo 50 veces, pero esto es computacionalmente extremadamente intensivo (¡pruébalo!). Sin embargo, la diagonalización nos permite calcular altas potencias de una matriz con relativa facilidad.
    • 7.4: Ortogonalidad
    • 7.E: Ejercicios


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