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LibreTexts Español

7: Teoría espectral

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  • 7.1: Valores propios y vectores propios de una matriz
    La Teoría Espectral se refiere al estudio de los valores propios y vectores propios de una matriz. Es de fundamental importancia en muchas áreas y es el tema de nuestro estudio para este capítulo.
  • 7.2: Diagonalización
    Cuando una matriz es similar a una matriz diagonal, se dice que la matriz es diagonalizable.
  • 7.3: Aplicaciones de la Teoría Espectral
    Supongamos que tenemos una matriz A y queremos encontrar A50. Uno podría intentar multiplicar A consigo mismo 50 veces, pero esto es computacionalmente extremadamente intensivo (¡pruébalo!). Sin embargo, la diagonalización nos permite calcular altas potencias de una matriz con relativa facilidad.
  • 7.4: Ortogonalidad
  • 7.E: Ejercicios


This page titled 7: Teoría espectral is shared under a CC BY 4.0 license and was authored, remixed, and/or curated by Ken Kuttler (Lyryx) via source content that was edited to the style and standards of the LibreTexts platform.

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