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10.7: Transformada de Fourier

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  • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)\(\newcommand{\AA}{\unicode[.8,0]{x212B}}\)

    Definición: Transformada de Fourier

    La transformada de Fourier de una función\(f(x)\) se define por

    \[\hat{f} (\omega) = \int_{-\infty}^{\infty} f(x) e^{-ix \omega}\ dx\]

    Esto a menudo se lee como '\(f\)-hat'.

    Teorema\(\PageIndex{1}\): Fourier Inversion Formula

    Podemos recuperar la función original\ f (x)\) con la fórmula de inversión de Fourier

    \[f(x) = \dfrac{1}{2\pi} \int_{-\infty}^{\infty} \hat{f} (\omega) e^{ix \omega} \ d \omega.\]

    Entonces, la transformada de Fourier convierte una función de\(x\) en una función de\(\omega\) y la inversión de Fourier la convierte de nuevo. Desde luego, todo lo anterior depende de la convergencia de las diversas integrales.

    Prueba

    Aquí no vamos a dar la prueba. (Podemos llegar a ella más adelante en el curso.)

    Ejemplo\(\PageIndex{1}\)

    Let

    \[f(t) = \begin{cases} e^{-at} & \text{for } t > 0 \\ 0 & \text{for } t < 0 \end{cases}\]

    donde\(a > 0\). Calcular\(\hat{f} (\omega)\) y verificar la fórmula de inversión de Fourier en este caso.

    Solución

    \(\hat{f}\)La computación es fácil: Para\(a > 0\)

    \[\hat{f} (\omega) = \int_{-\infty}^{\infty} f(t) e^{-i\omega t} \ dt = \int_{0}^{\infty} e^{-at} e^{-i \omega t}\ dt = \dfrac{1}{a + i \omega} (\text{recall } a > 0).\]

    Primero hay que señalar que la integral de inversión converge. Para evitar distracciones lo mostramos al final de este ejemplo.

    Ahora, vamos

    \[g(z) = \dfrac{1}{a + iz}\]

    Tenga en cuenta que\(\hat{f} (\omega) = g(\omega)\) y\(|g(z)| < \dfrac{M}{|z|}\) para grandes\(|z|\).

    Para verificar la fórmula de inversión consideramos los casos\(t > 0\) y\(t < 0\) por separado. Para\(t > 0\) nosotros utilizamos el contorno estándar (Figura\(\PageIndex{1}\)).

    011 - (Ejemplo 10.8.1 - (1)) .svg
    Figura\(\PageIndex{1}\): Contorno estándar. (CC BY-NC; Ümit Kaya)

    El teorema 10.2.2 (a) implica que

    \[\lim_{x_1 \to \infty, x_2 \to \infty} \int_{C_1 + C_2 + C_3} g(z) e^{izt}\ dz = 0\]

    Claramente

    \[\lim_{x_1 \to \infty, x_2 \to \infty} \int_{C_4} g(z) e^{izt}\ dz = \int_{-\infty}^{\infty} \hat{f} (\omega) \ d \omega\]

    El único polo de\(g(z) e^{izt}\) es at\(z = ia\), que está en el medio plano superior. Entonces, aplicando el teorema de residuos a todo el contorno cerrado, obtenemos para grandes\(x_1, x_2\):

    \[\int_{C_1 + C_2 + C_3 + C_4} g(z) e^{izt}\ dz = 2 \pi i \text{Res} (\dfrac{e^{izt}}{a + iz}, ia) = \dfrac{e^{-at}}{i}.\]

    Combinando las tres ecuaciones 10.8.6, 10.8.7 y 10.8.8, tenemos

    \[\int_{-\infty}^{\infty} \hat{f} (\omega) \ d \omega = 2\pi e^{-at} \ \ \ \ \text{for } t > 0\]

    Esto muestra las fórmulas de inversión que se mantienen para\(t > 0\).

    Para\(t < 0\) nosotros usamos el contorno en Figura\(\PageIndex{2}\).

    012 - (Ejemplo 10.8.1- (2)) .svg
    Figura\(\PageIndex{2}\): (CC BY-NC; Ümit Kaya)

    El teorema 10.2.2 (b) implica que

    \[\lim_{x_1 \to \infty, x_2 \to \infty} \int_{C_1 + C_2 + C_3} g(z) e^{izt}\ dz = 0\]

    Claramente

    \[\lim_{x_1 \to \infty, x_2 \to \infty} \dfrac{1}{2\pi} \int_{C_4} g(z) e^{izt} \ dz = \dfrac{1}{2\pi} \int_{-\infty}^{\infty} \hat{f} (\omega) \ d \omega\]

    Ya que, no hay polos de\(g(z) e^{izt}\) en el medio plano inferior, aplicando el teorema de residuos a todo el contorno cerrado, obtenemos para grandes\(x_1, x_2\):

    \[\int_{C_1 + C_2 + C_3 + C_4} g(z) e^{izt}\ dz = -2\pi i \text{Res} (\dfrac{e^{izt}}{a + iz}, ia) = 0.\]

    Por lo tanto,

    \[\dfrac{1}{2\pi} \int_{-\infty}^{\infty} \hat{f} (\omega) \ d \omega = 0 \ \ \ \ \text{for } t < 0\]

    Esto muestra la fórmula de inversión que se mantiene para\(t < 0\).

    Por último, damos el argumento prometido de que la integral de inversión converge. Por definición

    \[\begin{array} {rcl} {\int_{-\infty}^{\infty} \hat{f} (\omega) e^{i \omega t} \ d \omega} & = & {\int_{-\infty}^{\infty} \dfrac{e^{i \omega t}}{a + i \omega} d \omega} \\ {} & = & {\int_{-\infty}^{\infty} \dfrac{a \cos (\omega t) + \omega \sin (\omega t) - i \omega \cos (\omega t) + ia \sin (\omega t)}{a^2 + \omega^2} \ d \omega} \end{array}\]

    Los términos sin factor de\(\omega\) en el numerador convergen absolutamente por el\(\omega ^2\) en el denominador. Los términos con un factor de\(\omega\) en el numerador no convergen absolutamente. Por ejemplo, desde

    \[\dfrac{\omega \sin (\omega t)}{a^2 + \omega ^2}\]

    decae como\(1/\omega\), su integral no es absolutamente convergente. No obstante, afirmamos que la integral sí converge condicionalmente. Es decir, ambos límites existen y son finitos.

    \[\lim_{R_2 \to \infty} \int_{0}^{R_2} \dfrac{\omega \sin (\omega t)}{a^2 + \omega ^2} d \omega \ \ \text{and} \ \ \lim_{R_1 \to \infty} \int_{-R_1}^{0} \dfrac{\omega \sin (\omega t)}{a^2 + \omega ^2} d \omega\]

    La clave es que, como\(\sin (\omega t)\) alternas entre arcos positivos y negativos, la función\(\dfrac{\omega}{a^2 + \omega ^2}\) está decayendo monótonamente. Entonces, en la integral, el área debajo de cada arco suma o resta menos que el arco anterior. Esto significa que a medida que\(R_1\) (o\(R_2\)) crece el área total bajo la curva oscila con una amplitud en decadencia alrededor de algún valor limitante.

    013 - (El área total oscila con una amplitud en descomposición) .svg
    Figura\(\PageIndex{3}\): El área total oscila con una amplitud en descomposición. (CC BY-NC; Ümit Kaya)

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