Buscar
- Filtrar resultados
- Ubicación
- Clasificación
- Incluir datos adjuntos
- https://espanol.libretexts.org/Matematicas/Precalculo_y_Trigonometria/Libro%3A_Prec%C3%A1lculo_(Sstitz-Zeager)/02%3A_Funciones_lineales_y_cuadr%C3%A1ticas/2.05%3A_Regresi%C3%B3nEn esta sección, utilizamos algunas herramientas básicas del análisis estadístico para cuantificar tendencias lineales y cuadráticas que podemos ver en datos del mundo real con el fin de generar model...En esta sección, utilizamos algunas herramientas básicas del análisis estadístico para cuantificar tendencias lineales y cuadráticas que podemos ver en datos del mundo real con el fin de generar modelos lineales y cuadráticos. Nuestro objetivo es dar al lector una comprensión de los procesos básicos involucrados, pero nos apresuramos a referir al lector a un curso más avanzado para una exposición completa de este material.
- https://espanol.libretexts.org/Ciencias_Sociales/Psicologia/Libro%3A_M%C3%A9todos_de_investigaci%C3%B3n_en_psicolog%C3%ADa_(Jhangiani%2C_Chiang%2C_Cuttler_y_Leighton)/02%3A_Visi%C3%B3n_general_del_m%C3%A9todo_cient%C3%ADfico/2.07%3A_An%C3%A1lisis_de_los_datosUna vez que el estudio está completo y se han realizado y registrado las observaciones, los investigadores necesitan analizar los datos y sacar sus conclusiones. Por lo general, los datos se analizan ...Una vez que el estudio está completo y se han realizado y registrado las observaciones, los investigadores necesitan analizar los datos y sacar sus conclusiones. Por lo general, los datos se analizan utilizando estadísticas descriptivas e inferenciales. Se utilizan estadísticas descriptivas para resumir los datos y se utilizan estadísticas inferenciales para generalizar los resultados de la muestra a la población.
- https://espanol.libretexts.org/Matematicas/Algebra/Mapa%3A_Algebra_Universitaria_(OpenStax)/04%3A_Funciones_lineales/4.04%3A_Montaje_de_modelos_lineales_a_datosLas gráficas de dispersión muestran la relación entre dos conjuntos de datos. Las gráficas de dispersión pueden representar modelos lineales o no lineales. La línea de mejor ajuste puede ser estimada ...Las gráficas de dispersión muestran la relación entre dos conjuntos de datos. Las gráficas de dispersión pueden representar modelos lineales o no lineales. La línea de mejor ajuste puede ser estimada o calculada, utilizando una calculadora o software estadístico. La interpolación se puede usar para predecir valores dentro del dominio y rango de los datos, mientras que la extrapolación se puede usar para predecir valores fuera del dominio y rango de los datos. El coeficiente de correlación, r, in
- https://espanol.libretexts.org/Matematicas/Algebra/Libro%3A_Algebra_y_Trigonometria_(OpenStax)/04%3A_Funciones_lineales/4.03%3A_Montaje_de_modelos_lineales_a_datosLas gráficas de dispersión muestran la relación entre dos conjuntos de datos. Las gráficas de dispersión pueden representar modelos lineales o no lineales. La línea de mejor ajuste puede ser estimada ...Las gráficas de dispersión muestran la relación entre dos conjuntos de datos. Las gráficas de dispersión pueden representar modelos lineales o no lineales. La línea de mejor ajuste puede ser estimada o calculada, utilizando una calculadora o software estadístico. La interpolación se puede usar para predecir valores dentro del dominio y rango de los datos, mientras que la extrapolación se puede usar para predecir valores fuera del dominio y rango de los datos. El coeficiente de correlación, r, in
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadisticas_Introductorias/Libro%3A_Estad%C3%ADsticas_Visuales_Usa_R!_(Shipunov)/06%3A_Datos_bidimensionales_-_Modelos/6.01%3A_An%C3%A1lisis_de_Correlaci%C3%B3nUn valor positivo de medias la correlación es positiva (cuanto mayor sea el valor de una variable, mayor será el valor de la otra), mientras que los valores negativos significan que la correlación es ...Un valor positivo de medias la correlación es positiva (cuanto mayor sea el valor de una variable, mayor será el valor de la otra), mientras que los valores negativos significan que la correlación es negativa (cuanto mayor sea el valor de una, menor de la otra).
- https://espanol.libretexts.org/Matematicas/Precalculo_y_Trigonometria/Prec%C3%A1lculo_(OpenStax)/02%3A_Funciones_lineales/2.E%3A_Funciones_Lineales_(Ejercicios)Las gráficas de dispersión muestran la relación entre dos conjuntos de datos. Las gráficas de dispersión pueden representar modelos lineales o no lineales. La línea de mejor ajuste puede ser estimada ...Las gráficas de dispersión muestran la relación entre dos conjuntos de datos. Las gráficas de dispersión pueden representar modelos lineales o no lineales. La línea de mejor ajuste puede ser estimada o calculada, utilizando una calculadora o software estadístico. La interpolación se puede usar para predecir valores dentro del dominio y rango de los datos, mientras que la extrapolación se puede usar para predecir valores fuera del dominio y rango de los datos. El coeficiente de correlación, r, in
- https://espanol.libretexts.org/Matematicas/Precalculo_y_Trigonometria/Prec%C3%A1lculo_(OpenStax)/02%3A_Funciones_lineales/2.R%3A_Funciones_Lineales_(Revisi%C3%B3n)Las gráficas de dispersión muestran la relación entre dos conjuntos de datos. Las gráficas de dispersión pueden representar modelos lineales o no lineales. La línea de mejor ajuste puede ser estimada ...Las gráficas de dispersión muestran la relación entre dos conjuntos de datos. Las gráficas de dispersión pueden representar modelos lineales o no lineales. La línea de mejor ajuste puede ser estimada o calculada, utilizando una calculadora o software estadístico. La interpolación se puede usar para predecir valores dentro del dominio y rango de los datos, mientras que la extrapolación se puede usar para predecir valores fuera del dominio y rango de los datos. El coeficiente de correlación, r, in
- https://espanol.libretexts.org/Matematicas/Precalculo_y_Trigonometria/Prec%C3%A1lculo_(OpenStax)/02%3A_Funciones_lineales/2.04%3A_Montaje_de_modelos_lineales_a_datosLas gráficas de dispersión muestran la relación entre dos conjuntos de datos. Las gráficas de dispersión pueden representar modelos lineales o no lineales. La línea de mejor ajuste puede ser estimada ...Las gráficas de dispersión muestran la relación entre dos conjuntos de datos. Las gráficas de dispersión pueden representar modelos lineales o no lineales. La línea de mejor ajuste puede ser estimada o calculada, utilizando una calculadora o software estadístico. La interpolación se puede usar para predecir valores dentro del dominio y rango de los datos, mientras que la extrapolación se puede usar para predecir valores fuera del dominio y rango de los datos. El coeficiente de correlación, r, in
- https://espanol.libretexts.org/Ciencias_Sociales/Psicologia/Psicolog%C3%ADa_Introductoria_2e_(OpenStax)/02%3A_Investigaci%C3%B3n_Psicol%C3%B3gica/2.04%3A_An%C3%A1lisis_de_hallazgos¿Cómo determinamos si efectivamente existe una relación entre dos cosas? Y cuando hay una relación, ¿cómo podemos discernir si es atribuible a la coincidencia o a la causalidad? Correlación significa ...¿Cómo determinamos si efectivamente existe una relación entre dos cosas? Y cuando hay una relación, ¿cómo podemos discernir si es atribuible a la coincidencia o a la causalidad? Correlación significa que existe una relación entre dos o más variables (como el consumo de helados y la delincuencia), pero esta relación no implica necesariamente causa y efecto. Cuando se correlacionan dos variables, simplemente significa que a medida que una variable cambia, también lo hace la otra.
- https://espanol.libretexts.org/Matematicas/Precalculo_y_Trigonometria/Libro%3A_Prec%C3%A1lculo_-_Una_investigaci%C3%B3n_de_funciones_(Lippman_y_Rasmussen)/02%3A_Funciones_lineales/204%3A_Montaje_de_modelos_lineales_a_datosEn el mundo real, rara vez las cosas siguen las tendencias a la perfección. Cuando esperamos que la tendencia se comporte linealmente, o cuando la inspección sugiere que la tendencia se está comportan...En el mundo real, rara vez las cosas siguen las tendencias a la perfección. Cuando esperamos que la tendencia se comporte linealmente, o cuando la inspección sugiere que la tendencia se está comportando linealmente, a menudo es deseable encontrar una ecuación para aproximar los datos. Encontrar una ecuación para aproximar los datos nos ayuda a entender el comportamiento de los datos y nos permite utilizar el modelo lineal para hacer predicciones sobre los datos, dentro y fuera del rango de datos
- https://espanol.libretexts.org/Ciencias_Sociales/Psicologia/Libro%3A_Psicolog%C3%ADa_Introductoria_1e_(OpenStax)/02%3A_Investigaci%C3%B3n_Psicol%C3%B3gica/2.04%3A_An%C3%A1lisis_de_hallazgos¿Cómo determinamos si efectivamente existe una relación entre dos cosas? Y cuando hay una relación, ¿cómo podemos discernir si es atribuible a la coincidencia o a la causalidad? Correlación significa ...¿Cómo determinamos si efectivamente existe una relación entre dos cosas? Y cuando hay una relación, ¿cómo podemos discernir si es atribuible a la coincidencia o a la causalidad? Correlación significa que existe una relación entre dos o más variables (como el consumo de helados y la delincuencia), pero esta relación no implica necesariamente causa y efecto. Cuando se correlacionan dos variables, simplemente significa que a medida que una variable cambia, también lo hace la otra.
