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- https://espanol.libretexts.org/Quimica/Qu%C3%ADmica_F%C3%ADsica_y_Te%C3%B3rica/Libro%3A_Termodin%C3%A1mica_y_Equilibrio_Qu%C3%ADmico_(Ellgen)/03%3A_Distribuciones%2C_Probabilidad_y_Valores_Esperados/3.13%3A_El_valor_esperado_de_una_funci%C3%B3n_de_varias_variables_y_el_teorema_del_l%C3%ADmite_central\[\sigma^2_N=\left\langle {\left({\overline{u}}_N-\mu \right)}^2\right\rangle =\left\langle {\left[\left(\frac{1}{N}\sum^N_{i=1}{u_i}\right)-\mu \right]}^2\ \right\rangle =\left\langle {\left[\left(\f...\[\sigma^2_N=\left\langle {\left({\overline{u}}_N-\mu \right)}^2\right\rangle =\left\langle {\left[\left(\frac{1}{N}\sum^N_{i=1}{u_i}\right)-\mu \right]}^2\ \right\rangle =\left\langle {\left[\left(\frac{1}{N}\sum^N_{i=1}{u_i}\right)-\frac{N\mu }{N}\right]}^2\right\rangle =\ \frac{1}{N^2}\ \left\langle \ {\left[\left(\sum^N_{i=1}{u_i}\right)-N\mu \right]}^2\right\rangle =\ \frac{1}{N^2}\ \left\langle {\left[\left(\sum^N_{i=1}{\left(u_i-\mu \right)}\right)\right]}^2\ \right\rangle =\frac{1}{N^2\…
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadisticas_Introductorias/Libro%3A_Estad%C3%ADsticas_Introductorias_(OpenStax)/06%3A_La_distribuci%C3%B3n_normal/6.04%3A_Distribuci%C3%B3n_normal_-_Tiempos_de_vuelta_(Hoja_de_trabajo)Una hoja de trabajo de estadística: El estudiante comparará y contrastará datos empíricos y una distribución teórica para determinar si los tiempos de vuelta de Terry Vogel se ajustan a una distribuci...Una hoja de trabajo de estadística: El estudiante comparará y contrastará datos empíricos y una distribución teórica para determinar si los tiempos de vuelta de Terry Vogel se ajustan a una distribución continua.
- https://espanol.libretexts.org/Matematicas/Matematicas_Aplicadas/Matematicas_para_estudiantes_de_arte_liberal_(Diaz)/11%3A_Distribucion_Normal/11.02%3A_La_curva_de_densidad_de_una_distribuci%C3%B3n_normalEn esta sección, continuaremos nuestra investigación de distribuciones normales para incluir curvas de densidad y aprender diversos métodos para calcular probabilidades a partir de la curva de densida...En esta sección, continuaremos nuestra investigación de distribuciones normales para incluir curvas de densidad y aprender diversos métodos para calcular probabilidades a partir de la curva de densidad normal. Una curva de densidad es una representación idealizada de una distribución en la que el área bajo la curva se define como 1. Las curvas de densidad no necesitan ser normales, pero la curva de densidad normal será la más útil para nosotros.
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadisticas_Introductorias/Libro%3A_Estad%C3%ADsticas_Introductorias_(OpenStax)/07%3A_El_Teorema_del_L%C3%ADmite_Central/7.02%3A_El_teorema_del_l%C3%ADmite_central_para_las_medias_muestrales_(promedios)En una población cuya distribución puede ser conocida o desconocida, si el tamaño (n) de las muestras es suficientemente grande, la distribución de las medias muestrales será aproximadamente normal. L...En una población cuya distribución puede ser conocida o desconocida, si el tamaño (n) de las muestras es suficientemente grande, la distribución de las medias muestrales será aproximadamente normal. La media de las medias de la muestra será igual a la media poblacional. La desviación estándar de la distribución de las medias muestrales, denominada error estándar de la media, es igual a la desviación estándar poblacional dividida por la raíz cuadrada del tamaño muestral (n).
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadisticas_Introductorias/Libro%3A_Estad%C3%ADsticas_Introductorias_(OpenStax)/06%3A_La_distribuci%C3%B3n_normal/6.03%3A_Uso_de_la_distribuci%C3%B3n_normalLa distribución normal, que es continua, es la más importante de todas las distribuciones de probabilidad. Su gráfica tiene forma de campana. Esta curva en forma de campana se utiliza en casi todas la...La distribución normal, que es continua, es la más importante de todas las distribuciones de probabilidad. Su gráfica tiene forma de campana. Esta curva en forma de campana se utiliza en casi todas las disciplinas. Al tratarse de una distribución continua, el área total bajo la curva es una. Los parámetros de la normal son la media μ y la desviación estándar σ. Una distribución normal especial, llamada distribución normal estándar, es la distribución de las puntuaciones z. Su media es cero, y su
- https://espanol.libretexts.org/Ciencias_Sociales/Trabajo_Social_y_Servicios_Humanos/Investigaci%C3%B3n_en_Ciencias_Sociales_-_Principios%2C_M%C3%A9todos_y_Pr%C3%A1cticas_(Bhattacherjee)/08%3A_Muestreo/8.04%3A_Estad%C3%ADstica_de_MuestreoPor lo tanto, una distribución de muestreo es una distribución de frecuencia de un estadístico de muestra (como la media de la muestra) de un conjunto de muestras, mientras que la distribución de frec...Por lo tanto, una distribución de muestreo es una distribución de frecuencia de un estadístico de muestra (como la media de la muestra) de un conjunto de muestras, mientras que la distribución de frecuencia comúnmente referenciada es la distribución de una respuesta (observación) de una sola muestra.
- https://espanol.libretexts.org/Quimica/Qu%C3%ADmica_F%C3%ADsica_y_Te%C3%B3rica/Libro%3A_Termodin%C3%A1mica_y_Equilibrio_Qu%C3%ADmico_(Ellgen)/03%3A_Distribuciones%2C_Probabilidad_y_Valores_Esperados/3.12%3A_La_distribuci%C3%B3n_normalLa distribución normal es muy importante. El teorema del límite central dice que si promediamos suficientes valores de cualquier distribución, la distribución de los promedios que calculemos será la d...La distribución normal es muy importante. El teorema del límite central dice que si promediamos suficientes valores de cualquier distribución, la distribución de los promedios que calculemos será la distribución normal.
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadistica_Aplicada/Libro%3A_Estadisticas_de_negocios_(OpenStax)/09%3A_Prueba_de_hip%C3%B3tesis_con_una_muestra/9.03%3A_Distribuci%C3%B3n_necesaria_para_las_pruebas_de_hip%C3%B3tesisSe puede desarrollar una regla de decisión alternativa calculando la probabilidad de que se pueda encontrar una media de muestra que daría un estadístico de prueba mayor que el estadístico de prueba e...Se puede desarrollar una regla de decisión alternativa calculando la probabilidad de que se pueda encontrar una media de muestra que daría un estadístico de prueba mayor que el estadístico de prueba encontrado a partir de los datos actuales de la muestra asumiendo que la hipótesis nula es verdadera.
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadisticas_Introductorias/Libro%3A_Estad%C3%ADsticas_Introductorias_(Carril)/07%3A_Distribuci%C3%B3n_normalLa mayoría de los análisis estadísticos presentados en este libro se basan en la distribución en forma de campana o normal. La sección introductoria define lo que significa que una distribución sea no...La mayoría de los análisis estadísticos presentados en este libro se basan en la distribución en forma de campana o normal. La sección introductoria define lo que significa que una distribución sea normal y presenta algunas propiedades importantes de las distribuciones normales.
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadistica_Aplicada/Libro%3A_Una_introduccion_a_las_estadisticas_psicologicas_(Foster_et_al.)/04%3A_Puntuaciones_Z_y_distribuci%C3%B3n_normal_est%C3%A1ndar/4.01%3A_Distribuciones_normalesLa distribución normal es la distribución más importante y más utilizada en la estadística. A veces se le llama la “curva de campana”, aunque las cualidades tonales de tal campana serían menos que agr...La distribución normal es la distribución más importante y más utilizada en la estadística. A veces se le llama la “curva de campana”, aunque las cualidades tonales de tal campana serían menos que agradables. También se le llama la “curva gaussiana” de la distribución gaussiana después del matemático Karl Friedrich Gauss.
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadisticas_Introductorias/Libro%3A_Estad%C3%ADsticas_usando_tecnolog%C3%ADa_(Kozak)/06%3A_Distribuciones_Continuas_de_Probabilidad/6.02%3A_Gr%C3%A1ficas_de_la_Distribuci%C3%B3n_NormalMuchos problemas de la vida real producen un histograma que es una distribución de probabilidad continua simétrica, unimodal y en forma de campana.
