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- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadisticas_Introductorias/Libro%3A_Estad%C3%ADsticas_Introductorias_(OpenStax)/06%3A_La_distribuci%C3%B3n_normal/6.02%3A_La_distribuci%C3%B3n_normal_est%C3%A1ndarUn puntaje z es un valor estandarizado. Su distribución es la normal estándar, Z~N (0,1). La media de las puntuaciones z es cero y la desviación estándar es uno. Si y es la puntuación z para un valor ...Un puntaje z es un valor estandarizado. Su distribución es la normal estándar, Z~N (0,1). La media de las puntuaciones z es cero y la desviación estándar es uno. Si y es la puntuación z para un valor x de la distribución normal N (μ, σ) entonces z le indica cuántas desviaciones estándar x está por encima (mayor que) o por debajo (menor que) μ.
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadistica_Aplicada/Libro%3A_Biometria_de_Recursos_Naturales_(Kiernan)/03%3A_Prueba_de_Hip%C3%B3tesis/3.02%3A_Prueba_de_hip%C3%B3tesis_sobre_la_media_poblacional_cuando_se_conoce_la_desviaci%C3%B3n_est%C3%A1ndar_de_la_poblaci%C3%B3nVamos a examinar dos formas equivalentes de realizar una prueba de hipótesis: el enfoque clásico y el enfoque del valor p. El enfoque clásico se basa en desviaciones estándar. Este método compara el e...Vamos a examinar dos formas equivalentes de realizar una prueba de hipótesis: el enfoque clásico y el enfoque del valor p. El enfoque clásico se basa en desviaciones estándar. Este método compara el estadístico de prueba (Z-score) con un valor crítico (Z-score) de la tabla normal estándar. Si el estadístico de prueba cae en la zona de rechazo, se rechaza la hipótesis nula. El enfoque del valor p se basa en el área bajo la curva normal.
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadisticas_Introductorias/Libro%3A_Estad%C3%ADsticas_usando_tecnolog%C3%ADa_(Kozak)/06%3A_Distribuciones_Continuas_de_Probabilidad/6.03%3A_Encontrar_probabilidades_para_la_distribuci%C3%B3n_normalLa Regla Empírica es solo una aproximación y sólo funciona para ciertos valores. ¿Y si quieres encontrar la probabilidad de valores x que no sean múltiplos enteros de la desviación estándar? La probab...La Regla Empírica es solo una aproximación y sólo funciona para ciertos valores. ¿Y si quieres encontrar la probabilidad de valores x que no sean múltiplos enteros de la desviación estándar? La probabilidad es el área bajo la curva. Para encontrar áreas bajo la curva, necesitas cálculo. Antes de la tecnología, necesitabas convertir cada valor x a un número estandarizado, llamado puntaje z o valor z o simplemente z. La puntuación z es una medida de cuántas desviaciones estándar es un valor x de l
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadistica_Aplicada/Libro%3A_Biometria_de_Recursos_Naturales_(Kiernan)/01%3A_Estad%C3%ADstica_descriptiva_y_distribuci%C3%B3n_normal/1.02%3A_Distribuci%C3%B3n_de_probabilidadLas probabilidades de cálculo para variables aleatorias continuas se complican por el hecho de que hay un número infinito de valores posibles que nuestra variable aleatoria puede asumir, por lo que la...Las probabilidades de cálculo para variables aleatorias continuas se complican por el hecho de que hay un número infinito de valores posibles que nuestra variable aleatoria puede asumir, por lo que la probabilidad de observar un valor particular para una variable aleatoria es cero. Para encontrar las probabilidades asociadas a una variable aleatoria continua, utilizamos una función de densidad de probabilidad (PDF).
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadistica_Aplicada/Libro%3A_Una_introduccion_a_las_estadisticas_psicologicas_(Foster_et_al.)/04%3A_Puntuaciones_Z_y_distribuci%C3%B3n_normal_est%C3%A1ndar/4.02%3A_Puntuaciones_ZUn puntaje z es una versión estandarizada de una puntuación bruta (x) que da información sobre la ubicación relativa de esa puntuación dentro de su distribución.
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadistica_Aplicada/Libro%3A_Estadisticas_de_negocios_(OpenStax)/08%3A_Intervalos_de_confianza/8.02%3A_Un_Intervalo_de_Confianza_para_Desviaci%C3%B3n_Est%C3%A1ndar_de_Poblaci%C3%B3n_Desconocido%2C_Caso_de_Muestra_Peque%C3%B1aLa letra griegaν (pronunciada nu) se coloca en la fórmula general en reconocimiento de que hay muchastν distribuciones de Student, una por cada tamaño de muestra. νes el símbolo d...La letra griegaν (pronunciada nu) se coloca en la fórmula general en reconocimiento de que hay muchastν distribuciones de Student, una por cada tamaño de muestra. νes el símbolo de los grados de libertad de la distribución y depende del tamaño de la muestra.
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadisticas_Introductorias/Libro%3A_Estad%C3%ADsticas_Introductorias_(OpenStax)/10%3A_Prueba_de_hip%C3%B3tesis_con_dos_muestras/10.03%3A_Dos_medias_poblacionales_con_desviaciones_est%C3%A1ndar_conocidasA pesar de que esta situación no es probable (conocer las desviaciones estándar de la población no es probable), el siguiente ejemplo ilustra pruebas de hipótesis para medias independientes, desviacio...A pesar de que esta situación no es probable (conocer las desviaciones estándar de la población no es probable), el siguiente ejemplo ilustra pruebas de hipótesis para medias independientes, desviaciones estándar poblacionales conocidas.
- https://espanol.libretexts.org/Matematicas/Matematicas_Aplicadas/Matematicas_para_estudiantes_de_arte_liberal_(Diaz)/11%3A_Distribucion_Normal/11.01%3A_La_distribuci%C3%B3n_est%C3%A1ndar_de_probabilidad_normalAl graficar los datos de cada uno de los ejemplos de la introducción, las distribuciones de cada una de estas situaciones serían en forma de montículo y en su mayoría simétricas. Una distribución norm...Al graficar los datos de cada uno de los ejemplos de la introducción, las distribuciones de cada una de estas situaciones serían en forma de montículo y en su mayoría simétricas. Una distribución normal es una distribución perfectamente simétrica, en forma de montículo. Comúnmente se le conoce como una curva normal, o curva de campana. Debido a que muchos conjuntos de datos reales se aproximan estrechamente a una distribución normal, podemos usar la curva normal idealizada para aprender mucho so
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadisticas_Introductorias/Libro%3A_Estad%C3%ADsticas_Introductorias_(Shafer_y_Zhang)/02%3A_Estad%C3%ADstica_Descriptiva/2.04%3A_Posici%C3%B3n_relativa_de_los_datosEl rango percentil y la puntuación z de una medida indican su posición relativa con respecto a las otras mediciones en un conjunto de datos. Los tres cuartiles dividen un conjunto de datos en cuartos....El rango percentil y la puntuación z de una medida indican su posición relativa con respecto a las otras mediciones en un conjunto de datos. Los tres cuartiles dividen un conjunto de datos en cuartos. El resumen de cinco números y su diagrama de caja asociado resumen la ubicación y distribución de los datos.
