5: Datos bidimensionales - Diferencias
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Todos los métodos cubiertos en este capítulo se basan en la idea de prueba estadística y comparación lado a lado. Si incluso hay métodos que aparentemente aceptan múltiples muestras (como ANOVA o análisis de tablas), internamente hacen lo mismo: comparar dos variaciones agrupadas, o frecuencias esperadas y observadas.
- 5.1: ¿Qué es una prueba estadística?
- Los filósofos postularon que la ciencia nunca puede probar una teoría, sino sólo desmentirla. Si recolectamos 1000 hechos que sustentan una teoría, no significa que la hayamos probado, es posible que la prueba número 100 la desacredite. Es por ello que en las pruebas estadísticas comúnmente utilizamos dos hipótesis. A la que estamos tratando de probar se le llama hipótesis alternativa (H1). La otra, por defecto, se llama hipótesis nula (H0).
- 5.2: ¿Hay alguna diferencia? Comparando dos muestras
- Al estudiar dos muestras, utilizamos el mismo enfoque con dos hipótesis. La hipótesis nula típica es “no hay diferencia entre estas dos muestras”, es decir, ambas se extraen de la misma población. La hipótesis alternativa es que “hay una diferencia entre estas dos muestras”.