3: Resumiendo distribuciones
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- 3.1: Tendencia Central
- tendencia entral es un concepto vagamente definido que tiene que ver con la ubicación del centro de una distribución.
- 3.2: Qué es la Tendencia Central
- ¿Qué es la “tendencia central” y por qué queremos conocer la tendencia central de un grupo de puntajes? Tratemos primero de responder a estas preguntas de manera intuitiva. Entonces procederemos a una discusión más formal.
- 3.3: Medidas de Tendencia Central
- En el apartado anterior vimos que hay varias formas de definir tendencia central. Esta sección define las tres medidas más comunes de tendencia central: la media, la mediana y el modo. Las relaciones entre estas medidas de tendencia central y las definiciones dadas en el apartado anterior probablemente no te serán obvias. En lugar de simplemente decirte estas relaciones, te permitiremos descubrirlas en las simulaciones en las secciones que siguen.
- 3.4: Simulación de Balanza
- Esta demostración permite cambiar la forma de una distribución y ver el punto en el que la distribución se equilibraría.
- 3.7: Mediana y Media
- El centro de una distribución podría definirse de tres maneras: (1) el punto en el que se equilibraría una distribución, (2) el valor cuya desviación absoluta promedio de todos los demás valores se minimiza o (3) el valor cuya diferencia promedio al cuadrado de todos los demás valores se minimiza.
- 3.8: Demostración media y mediana
- Esta demostración muestra cómo el tamaño relativo de la media y la mediana depende del sesgo de la distribución.
- 3.9: Medidas adicionales
- Si bien la media, la mediana y el modo son, con mucho, las medidas de tendencia central más utilizadas, de ninguna manera son las únicas medidas. Esta sección define tres medidas adicionales de tendencia central: la trimedia, la media geométrica y la media recortada.
- 3.15: Formas de Distribuciones
- Vimos en la sección sobre distribuciones del Capítulo 1 que las formas de las distribuciones pueden diferir en sesgo y/o curtosis. Las distribuciones con sesgo positivo normalmente tienen medias mayores que las medianas. En esta sección se presentan los índices numéricos de estas dos medidas de forma.
- 3.18: Ley de Suma de Varianza I - Variables no Correlacionadas
- Son muchas las ocasiones en las que es importante conocer la varianza de la suma de dos variables.