1: Introducción
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- Describe the central goals and fundamental concepts of statistics
- Describe the difference between experimental and observational research with regard to what can be inferred about causality
- Explain how randomization provides the ability to make inferences about causation.
“Statistical thinking will one day be as necessary for efficient citizenship as the ability to read and write.” - H.G. Wells
- 1.1: ¿Qué es el pensamiento estadístico?
- El pensamiento estadístico es una forma de entender un mundo complejo al describirlo en términos relativamente simples que, sin embargo, capturan aspectos esenciales de su estructura, y que también nos proporcionan una idea de lo inciertos que somos sobre nuestro conocimiento. Los fundamentos del pensamiento estadístico provienen principalmente de las matemáticas y la estadística, pero también de la informática, la psicología y otros campos de estudio.
- 1.2: Cómo lidiar con la ansiedad estadística
- La ansiedad se siente incómoda, pero la psicología nos dice que este tipo de excitación emocional en realidad puede ayudarnos a desempeñarnos mejor en muchas tareas, al enfocar nuestra atención Así que si empiezas a sentirte ansioso por el material de este curso, recuerda que muchos otros en la clase se sienten de manera similar, y que el la excitación en realidad podría ayudarte a desempeñarte mejor (¡aunque no lo parezca!).
- 1.3: ¿Qué pueden hacer las estadísticas por nosotros?
- Hay tres cosas principales que podemos hacer con las estadísticas: (1) Describir: El mundo es complejo y muchas veces necesitamos describirlo de una manera simplificada que podamos entender. (2) Decidir: A menudo necesitamos tomar decisiones basadas en datos, generalmente ante la incertidumbre. (3) Predecir: A menudo deseamos hacer predicciones sobre nuevas situaciones basadas en nuestro conocimiento de situaciones previas.
- 1.4: Las grandes ideas de la estadística
- Hay una serie de ideas muy básicas que atraviesan casi todos los aspectos del pensamiento estadístico. Varios de estos son esbozados por Stigler (2016) en su destacado libro “Los siete pilares de la sabiduría estadística”, que he aumentado aquí.