12.5: La regla de la cadena multivariable
( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\)
La Regla de la Cadena, tal como se aprendió en la Sección 2.5, establece queddx(f(g(x)))=f′(g(x))g′(x). Sit=g(x), podemos expresar la Regla de Cadena como
dfdx=dfdtdtdx.
En esta sección extendemos la Regla de Cadena a funciones de más de una variable.
teorema 107 Regla de Cadena Multivariable, Parte I
Dejarz=f(x,y),x=g(t) yy=h(t), dóndef,g yh son funciones diferenciables. Entoncesz=f(x,y)=f(g(t),h(t)) es una función det, y
\ [\ begin {align*}
\ frac {dz} {dt} =\ frac {df} {dt} &= f_x (x, y)\ frac {dx} {dt} +f_y (x, y)\ frac {dy} {dt}\\ [4pt]
&=\ frac {\ parcial f} {\ parcial x}\ frac {dx} {dt} +\ frac {\ parcial f} {\ parcial y}\ frac {dy} {dt}.
\ end {alinear*}\]
Es bueno entender cuál es la situación dez=f(x,y),x=g(t) yy=h(t) describe. Sabemos quez=f(x,y) describe una superficie; también lo reconocemosx=g(t) yy=h(t) son ecuaciones paramétricas para una curva en ely planox -. Combinando estos juntos, estamos describiendo una curva que se encuentra en la superficie descrita porf. Las ecuaciones paramétricas para esta curva sonx=g(t),y=h(t) yz=f(g(t),h(t)).
Considere la Figura 12.14 en la que se dibuja una superficie, junto con una curva discontinua en ely planox -. fRestringir solo los puntos de este círculo da la curva que se muestra en la superficie. La derivadadfdt da la tasa instantánea de cambio def con respecto at. Si consideramos un objeto viajando por este camino,dfdt da la velocidad a la que el objeto se eleva/baja.
Ahora practicamos la aplicación de la Regla de Cadena Multivariable.
Ejemplo12.5.1: Using the Multivariable Chain Rule
Vamosz=x2y+x, dóndex=sint yy=e5t. Encuentradzdt usando la regla de la cadena.
Solución
Siguiendo el teorema 107, encontramos
fx(x,y)=2xy+1,fy(x,y)=x2,dxdt=cost,dydt=5e5t.
Aplicando el teorema, tenemos
dzdt=(2xy+1)cost+5x2e5t.
Esto puede parecer extraño, ya que parece quedzdt es una función dex,y yt. Dado quex yy son funciones det,dzdt es realmente solo una función det, y podemos reemplazarx consint yy cone5t:
dzdt=(2xy+1)cost+5x2e5t=(2sin(t)e5t+1)cost+5e5tsin2t.
El ejemplo anterior puede hacernos preguntarnos: si sustituimosx yy al final para demostrar quedzdt es realmente solo una función det, ¿por qué no sustituir antes de diferenciar, mostrando claramente quez es una función det?
Es decir,z=x2y+x=(sint)2e5t+sint. Aplicando las Reglas de Cadena y Producto, tenemos
dzdt=2sintcoste5t+5sin2te5t+cost,
cuál coincide con el resultado del ejemplo.
Esto ahora puede hacer que uno se pregunte “¿Cuál es el punto? Si ya pudiéramos encontrar el derivado, ¿por qué aprender otra forma de encontrarlo?” En algunos casos, aplicar esta regla hace que derivar sea más sencillo, pero éste no es apenas el poder de la Regla en Cadena. Más bien, en el caso dondez=f(x,y),x=g(t) yy=h(t), la Regla de la Cadena es extremadamente poderosa cuando no sabemos quéf,g y/oh somos. Puede ser difícil de creer, pero a menudo en “el mundo real” conocemos la tasa de cambio de información (es decir, información sobre derivados) sin conocer explícitamente las funciones subyacentes. La Regla de la Cadena nos permite combinar varias tasas de cambio para encontrar otra tasa de cambio. La Regla de la Cadena también tiene un uso teórico, dándonos una idea del comportamiento de ciertas construcciones (como veremos en la siguiente sección).
Esto lo demostramos en el siguiente ejemplo.
Ejemplo12.5.2: Applying the Multivarible Chain Rule
Un objeto viaja a lo largo de una trayectoria en una superficie. No se conocen el camino y la superficie exactos, pero en el momentot=t0 se sabe que:
∂z∂x=5,∂z∂y=−2,dxdt=3anddydt=7.
Encontrardzdt a la vezt0.
Solución
La regla de cadena multivariable establece que
\ [\ begin {align*}
\ frac {dz} {dt} &=\ frac {\ partial z} {\ partial x}\ frac {dx} {dt} +\ frac {\ partial z} {\ partial y}\ frac {dy} {dt}\\
&= 5 (3) + (-2) (7)\\
&=1.
\ end {align*}\]
Al conocer ciertas tasas de cambio de información sobre la superficie y sobre la trayectoria de la partícula en elxy plano, podemos determinar la rapidez con la que el objeto sube o baja.
A continuación aplicamos la Regla de Cadena para resolver un problema máximo/mínimo.
Ejemplo12.5.3: Applying the Multivariable Chain Rule
Considera la superficiez=x2+y2−xy, un paraboloide, sobre el cual una partícula se mueve conx yy coordina dada porx=cost yy=sint. Encuentradzdt cuándot=0 y dónde alcanza la partícula susz valores máximo/mínimos.
Solución
Es sencillo calcular
fx(x,y)=2x−y,fy(x,y)=2y−x,dxdt=−sint,dydt=cost.
Combinando estos de acuerdo con la Regla de Cadena da:
dzdt=−(2x−y)sint+(2y−x)cost.
Cuándot=0,x=1 yy=0. Asídzdt=−(2)(0)+(−1)(1)=−1. Cuandot=0, la partícula se mueve hacia abajo, como se muestra en la Figura 12.15.
Para encontrar dónde se maximiza/minimizaz -value en la ruta de la partícula, establecemosdzdt=0 y resolvemos parat:
\ [\ begin {align*}
\ frac {dz} {dt} =0 &= - (2x-y)\ sin t + (2y-x)\ cos t\\
0&= - (2\ cos t-\ sin t)\ sin t+ (2\ sin t-\ cos t)\ cos t\\
0&=\ sin^2t-\ cos^2t\
\ cos^2t &=\ sin^2t\\
t&= n\ frac {\ pi} 4\ quad\ text {(para imparn)}
\ end {align*}\]
Podemos usar la Prueba de Primera Derivada para encontrar que on[0,2π],z ha alcanzado su mínimo absoluto ent=π/4 y5π/4; alcanza su máximo absoluto ent=3π/4 y7π/4, como se muestra en la Figura 12.15.
Podemos extender la Regla de Cadena para incluir la situación dondez es una función de más de una variable, y cada una de estas variables es también una función de más de una variable. El caso básico de esto es dondez=f(x,y), yx yy son funciones de dos variables, digamoss yt.
TEOREMA 108 Regla de Cadena Multivariable, Parte II
- Dejarz=f(x,y),x=g(s,t) yy=h(s,t), dóndef,g yh son funciones diferenciables. Entoncesz es una función des yt, y
-∂z∂s=∂f∂x∂x∂s+∂f∂y∂y∂s, y
-∂z∂t=∂f∂x∂x∂t+∂f∂y∂y∂t.
- Dejarz=f(x1,x2,…,xm) ser una función diferenciable dem variables, donde cada una de lasxi es una función diferenciable de las variablest1,t2,…,tn. Entoncesz es una función de lati, y
∂z∂ti=∂f∂x1∂x1∂ti+∂f∂x2∂x2∂ti+⋯+∂f∂xm∂xm∂ti.
Ejemplo12.5.4: Using the Multivarible Chain Rule, Part II
Vamosz=x2y+x,x=s2+3t yy=2s−t. Encontrar∂z∂s y∂z∂t, y evaluar cada uno cuandos=1 yt=2.
Solución
Siguiendo el Teorema 108, calculamos las siguientes derivadas parciales:
∂f∂x=2xy+1∂f∂y=x2,
∂x∂s=2s∂x∂t=3∂y∂s=2∂y∂t=−1.
Así
∂z∂s=(2xy+1)(2s)+(x2)(2)=4xys+2s+2x2,and
∂z∂t=(2xy+1)(3)+(x2)(−1)=6xy−x2+3.
Cuandos=1 yt=2,x=7 yy=0, entonces
∂z∂s=100and∂z∂t=−46.
Ejemplo12.5.5: Using the Multivarible Chain Rule, Part II
Vamosw=xy+z2, dóndex=t2es,y=tcoss, yz=ssint. Encuentra∂w∂t cuándos=0 yt=π.
Solución
Siguiendo el Teorema 108, calculamos las siguientes derivadas parciales:
∂f∂x=y∂f∂y=x∂f∂z=2z,
∂x∂t=2tes∂y∂t=coss∂z∂t=scost.
Así∂w∂t=y(2tes)+x(coss)+2z(scost).
Cuandos=0 yt=π, tenemosx=π2, y=πyz=0. Así
∂w∂t=π(2π)+π2=3π2.
Diferenciación implícita
Estudiamos encontrardydx cuándoy se da como una función implícita dex en detalle en la Sección 2.6. Encontramos aquí que la Regla de Cadena Multivariable da un método más sencillo de encontrardydx.
Por ejemplo, considere la función implícitax2y−xy3=3. Aprendimos a usar los siguientes pasos para encontrardydx:
\ [\ begin {align}
\ frac {d} {dx}\ Big (x^2y-xy^3\ big) &=\ frac {d} {dx}\ Big (3\ Big)\ notag\\
2xy + x^2\ frac {dy} {dx} -y^3-3xy^2\ frac {dy} {dx} &= 0\ noetiqueta\\
\ frac {dy} {dx} = -\ frac {2xy-y^3} {x^2-3xy^2}. \ label {eq:mchain2}
\ end {align}\]
En lugar de utilizar este método, considerez=x2y−xy3. La función implícita anterior describe la curva de nivelz=3. Considerandox yy como funciones dex, la Regla de Cadena Multivariable establece que
dzdx=∂z∂xdxdx+∂z∂ydydx.
z Since es constante (en nuestro ejemplo,z=3),dzdx=0. También sabemosdxdx=1. Ecuación\ ref {eq:mchain1} se convierte en
\ [\ begin {align*}
0 &=\ frac {\ parcial z} {\ parcial x} (1) +\ frac {\ parcial z} {\ parcial y}\ frac {dy} {dx}\ quad\ Rightarrow
\\ frac {dy} {dx} &= -\ frac {\ parcial z} {parcial x}\ Big/\ frac {\ parcial z} {\ parcial y}\\
&= -\ frac {\, f_x\,} {f_y}.
\ end {alinear*}\]
Observe cómo nuestra solución paradydx en la Ecuación\ ref {eq:mchain2} es solo la derivada parcial dez con respecto ax, dividida por la derivada parcial dez con respecto ay.
Declaramos lo anterior como teorema.
TEOREMA 109 Diferenciación implícita
Dejarf ser una función diferenciable dex yy, dondef(x,y)=c definey como una función implícita dex, para alguna constantec. Entonces
dydx=−fx(x,y)fy(x,y).
Practicamos el uso del Teorema 109 aplicándolo a un problema de la Sección 2.6.
Ejemplo12.5.6: Implicit Differentiation
Dada la función implícitamente definidasin(x2y2)+y3=x+y, findy′. Nota: este es el mismo problema que se da en el Ejemplo 2.6.4 de la Sección 2.6, donde la solución tomó aproximadamente una página completa para encontrar.
Solución
Letf(x,y)=sin(x2y2)+y3−x−y; la función implícitamente definida arriba es equivalente af(x,y)=0. Encontramosdydx aplicando el Teorema 109. Encontramos
fx(x,y)=2xy2cos(x2y2)−1andfy(x,y)=2x2ycos(x2y2)+3y2−1,
así
dydx=−2xy2cos(x2y2)−12x2ycos(x2y2)+3y2−1,
cuál coincide con nuestra solución del Ejemplo 2.6.4.