3: Medición de la materia
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- 3.1: Unidades y Dimensiones
- Las ciencias naturales comienzan con la observación, y esto generalmente implica mediciones numéricas de cantidades como la longitud, el volumen, la densidad y la temperatura. La mayoría de estas cantidades tienen unidades de algún tipo asociadas a ellas, y estas unidades deben conservarse cuando las use en los cálculos. Todas las unidades de medida pueden definirse en términos de un número muy pequeño de fundamentales que, a través del “análisis dimensional”, proporcionan una visión de su derivación y significado.
- 3.2: El significado de la medida
- El “verdadero valor” de una cantidad medida, si existe, siempre nos eludirá; lo mejor que podemos hacer es aprender a hacer un uso significativo de los números que leemos de nuestros dispositivos de medición. El otro tipo de cantidad numérica que encontramos en las ciencias naturales es un valor medido de algo: la longitud o el peso de un objeto, el volumen de un fluido, o tal vez la lectura en un instrumento. Si bien expresamos estos valores numéricamente, sería un error considerarlos como el tipo de
- 3.3: Cifras significativas y redondeo
- Los valores numéricos que tratamos en la ciencia (y en muchos otros aspectos de la vida) representan mediciones cuyos valores nunca se conocen exactamente. Nuestras calculadoras de bolsillo o computadoras no lo saben; tratan los números que les metemos como entidades matemáticas “puras”, con el resultado de que las operaciones de aritmética frecuentemente producen respuestas que son físicamente ridículas aunque matemáticamente correctas.
- 3.4: Confiabilidad de una medición
- En este día de medios generalizados, continuamente estamos siendo bombardeados con datos de todo tipo— encuestas de opinión pública, publicidad exagerada, informes gubernamentales etc. A menudo. los proveedores de esta información esperan “vendernos” un producto (conocido como “spin”). En Ciencia, no tenemos esta opción: recolectamos datos y hacemos mediciones para acercarnos a cualquier “verdad” que estemos buscando, pero no es realmente “ciencia” hasta que otros puedan tener confianza en la confiabilidad de nuestras mediciones.
- 3.5: Sacando conclusiones a partir de datos
- Esta lección final sobre medición examinará estas preguntas y le presentará algunos de los métodos para tratar los datos. Esto es importante no sólo para los científicos, sino también para cualquier ciudadano inteligente que desee evaluar de manera independiente la avalancha de números atendidos por anunciantes, políticos, “expertos”, y sí— por otros científicos.
Colaboradores y Atribuciones
Stephen Lower, Professor Emeritus (Simon Fraser U.) Chem1 Virtual Textbook
- Thumbnail: Unsplash License (William Warby via Unsplash)