5: Estadísticas a corto plazo
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- 5.1: Introducción a las estadísticas de corto plazo
- Descripción general de los objetivos del capítulo; establece definiciones de amplitud, altura y período de un proceso aleatorio que se utilizará a lo largo del capítulo.
- 5.2: Papel central de las distribuciones gaussiana y Rayleigh
- Relacionar el Teorema del Límite Central con procesos estacionarios y ergódicos. Aplicación de Rayleigh pdf y cdf (función de distribución acumulativa) a un proceso gaussiano.
- 5.3: Frecuencia de Cruces
- Encontrar la frecuencia con la que un proceso excede un nivel dado. Incluye ejemplos de posibles aplicaciones de diseño que involucran esta frecuencia de cruce ascendente.
- 5.4: Máximo en y por encima de un nivel dado
- Encontrar la probabilidad de que la amplitud máxima de un proceso alcance o supere un nivel dado.
- 5.7: La ola de 100 años - Estimación a partir de estadísticas de corto plazo
- Extrapolando de propiedades estadísticas a corto plazo para identificar la onda más grande esperada en un gran número de ciclos, con aplicaciones del mundo real. Incluye ejemplo de cálculo.