4.E: Ejercicios
( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\)
Encuentra−3[5−12−3]+5[−82−36].
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[−5513−2139]
Encuentra−7[604−1]+6[−13−116].
Decidir si→v=[44−3] es una combinación lineal de los vectores→u1=[31−1]and→u2=[2−21].
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[44−3]=2[31−1]−[2−21]
Decidir si→v=[444] es una combinación lineal de los vectores→u1=[31−1]and→u2=[2−21].
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El sistema no[444]=a1[31−1]+a2[2−21] tiene solución.
Encuentra la ecuación vectorial para la línea a través(−7,6,0) y(−1,1,4). Después, encuentra las ecuaciones paramétricas para esta línea.
Encuentra ecuaciones paramétricas para la línea a través del punto(7,7,1) con un vector de dirección→d=[162].
Las ecuaciones paramétricas de la línea sonx=t+2y=6−3tx=−t=6 Buscar un vector de dirección para la línea y un punto en la línea.
Encuentra la ecuación vectorial para la línea a través de los dos puntos(−5,5,1),(2,2,4). Después, encuentra las ecuaciones paramétricas.
La ecuación de una línea en dos dimensiones se escribe comoy=x−5. Encuentra ecuaciones paramétricas para esta línea.
Encuentra ecuaciones paramétricas para la línea a través(6,5,−2) y(5,1,2).
Encuentra la ecuación vectorial y las ecuaciones paramétricas para la línea a través del punto(−7,10,−6) con un vector de dirección→d=[113].
Las ecuaciones paramétricas de la línea sonx=2t+2y=5−4tz=−t−3 Buscar un vector de dirección para la línea y un punto en la línea, y escribir la ecuación vectorial de la línea.
Encuentra la ecuación vectorial y las ecuaciones paramétricas para la línea a través de los dos puntos(4,10,0),(1,−5,−6).
Encuentra el punto en el segmento de línea desdeP=(−4,7,5) elQ=(2,−2,−3) que está17 del camino deP aQ.
Supongamos que un triángulo enRn tiene vértices enP1,P2, yP3. Considere las líneas que se dibujan desde un vértice hasta el punto medio del lado opuesto. Mostrar estas tres líneas se cruzan en un punto y encuentra las coordenadas de este punto.
Encuentra[1234]∙[2013].
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[1234]∙[2013]=17
Usa la fórmula dada en la Proposición 4.7.2 para verificar la desigualdad de Cauchy Schwarz y para mostrar que la igualdad ocurre si y solo si uno de los vectores es un múltiplo escalar del otro
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Esta fórmula dice que→u∙→v=||→u||||→v||cosθ dondeθ está el ángulo incluido entre los dos vectores. Así||→u∙→v||=||→u||||→v||||cosθ||≤||→u||||→v|| y la igualdad se mantiene si y sólo siθ=0 oπ. Esto significa que los dos vectores apuntan en la misma dirección u direcciones opuestas. De ahí que uno sea un múltiplo del otro.
Para→u,→v vectores enR3, definir el producto,→u∗→v=u1v1+2u2v2+3u3v3. Muestre los axiomas de un producto de punto, todos retenidos para este producto. Demostrar||→u∗→v||≤(→u∗→u)1/2(→v∗→v)1/2
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Esto se desprende de la desigualdad de Cauchy Schwarz y la prueba del Teorema 4.7.1 que solo utilizó las propiedades del producto punto. Dado que este nuevo producto tiene las mismas propiedades que la desigualdad de Cauchy Schwarz también tiene para él.
Dejemos→a,→b sean vectores. Demostrar que(→a∙→b)=14(||→a+→b||2−||→a−→b||2).
Usando los axiomas del producto punto, demuestre la identidad del paralelogramo:||→a+→b||2+||→a−→b||2=2||→a||2+2||→b||2
DejarA ser unam×n matriz real y dejar→u∈Rn y→v∈Rm. EspectáculoA→u∙→v=→u∙AT→v. Pista: Usa la definición de multiplicación matricial para hacer esto.
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A→x∙→y=∑k(A→x)kyk=∑k∑iAkixiyk=∑i∑kATikxiyk=→x∙AT→y
Utilice el resultado de Problema4.E.21 para verificar directamente eso(AB)T=BTAT sin hacer ninguna referencia a los subíndices.
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AB→x∙→y=B→x∙AT→y=→x∙BTAT→y=→x∙(AB)T→yComo esto es cierto para todos→x, se deduce que, en particular, se sostiene para→x=BTAT→y−(AB)T→y y así desde los axiomas del producto punto,(BTAT→y−(AB)T→y)∙(BTAT→y−(AB)T→y)=0 y asíBTAT→y−(AB)T→y=→0. Sin embargo, esto es cierto para todos→y y asíBTAT−(AB)T=0.
Encuentra el ángulo entre los vectores→u=[3−1−1],→v=[142]
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[3−1−1]T∙[142]T√9+1+1√1+16+4=−3√11√21=−0.19739=cosθPor lo tanto necesitamos resolver−0.19739=cosθ Asíθ=1.7695 radianes.
Encuentra el ángulo entre los vectores→u=[1−21],→v=[12−7]
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−10√1+4+1√1+4+49=−0.55555=cosθPor lo tanto tenemos que resolver−0.55555=cosθ, lo que daθ=2.0313 radianes.
Encuentraproj→v(→w) dónde→w=[10−2] y→v=[123].
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→u∙→v→u∙→u→u=−514[123]=[−514−57−1514]
Encuentraproj→v(→w) dónde→w=[12−2] y→v=[103].
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→u∙→v→u∙→u→u=−510[103]=[−120−32]
Encuentraproj→v(→w) dónde→w=[12−21] y→v=[1230].
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→u∙→v→u∙→u→u=[12−21]T∙[1230]T1+4+9[1230]=[−114−17−3140]
DejemosP=(1,2,3) ser un punto enR3. DejarL ser la línea a través del puntoP0=(1,4,5) con vector de dirección→d=[1−11]. Encuentra la distancia más corta deP aL, y encuentra el puntoQ en elL que está más cercaP.
DejemosP=(0,2,1) ser un punto enR3. DejarL ser la línea a través del puntoP0=(1,1,1) con vector de dirección→d=[301]. Encuentra la distancia más corta deP aL, y encuentra el puntoQ en elL que está más cercaP.
¿Tiene sentido hablar de elloproj→0(→w)?
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No, no lo hace. El0 vector no tiene dirección. La fórmula paraproj→0(→w) tampoco tiene sentido.
Demostrar la desigualdad de Cauchy Schwarz en laRn siguiente manera. Para→u,→v vectores, considere(→w−proj→v→w)∙(→w−proj→v→w)≥0 Simplificar usando los axiomas del producto punto y luego poner en la fórmula para la proyección. Observe que esta expresión es igual0 y se obtiene igualdad en la desigualdad de Cauchy Schwarz si y solo si→w=proj→v→w. ¿Cuál es el significado geométrico de→w=proj→v→w?
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(→u−→u∙→v||→v||2→v)∙(→u−→u∙→v||→v||2→v)=||→u||2−2(→u∙→v)21||→v||2+(→u∙→v)21||→v||2≥0Y así||→u||2||→v||2≥(→u∙→v)2 obtienes igualdad exactamente cuando→u=proj→v→u=→u∙→v||→v||2→v en otras palabras, cuando→u es un múltiplo de→v.
→v,→w,→uDejen ser vectores. Demuestre que(→w+→u)⊥=→w⊥+→u⊥ dónde→w⊥=→w−proj→v(→w).
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→w−proj→v(→w)+→u−proj→v(→u)=→w+→u−(proj→v(→w)+proj→v(→u))=→w+→u−proj→v(→w+→u)Esto sigue porqueproj→v(→w)+proj→v(→u)=→u∙→v||→v||2→v+→w∙→v||→v||2→v=(→u+→w)∙→v||→v||2→v=proj→v(→w+→u)
Mostrar que(→v−proj→u(→v),→u)=(→v−proj→u(→v))∙→u=0 y concluir cada vector enRn puede escribirse como la suma de dos vectores, uno que es perpendicular y otro que es paralelo al vector dado.
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(→v−proj→u(→v))∙→u=→v∙→u−((→v⋅→u||→u||2→u)∙→u=→v∙→u−→v∙→u=0. Por lo tanto,→v=→v−proj→u(→v)+proj→u(→v). El primero es perpendicular a→u y el segundo es un múltiplo de→u por lo que es paralelo a→u.
Mostrar que si→a×→u=→0 para cualquier vector de unidad→u, entonces→a=→0.
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Si→a≠→0, entonces la condición dice eso||→a×→u||=||→a||sinθ=0 para todos los ángulosθ. De ahí→a=→0 después de todo.
Encuentra el área del triángulo determinada por los tres puntos(1,2,3),(4,2,0) y(−3,2,1).
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[30−3]×[−40−2]=[0180]. Entonces la zona es9.
Encuentra el área del triángulo determinada por los tres puntos(1,0,3),(4,1,0) y(−3, 1, 1).
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\left[\begin{array}{r}3\\1\\-3\end{array}\right]\times\left[\begin{array}{r}-4\\1\\-2\end{array}\right]=\left[\begin{array}{c}1\\18\\7\end{array}\right]. El área está dada por\frac{1}{2}\sqrt{1+(18)^2+49}=\frac{1}{2}\sqrt{374}\nonumber
Encuentra el área del triángulo determinada por los tres puntos,(1, 2, 3),\: (2, 3, 4) y(3, 4, 5). ¿Pasó algo interesante aquí? ¿Qué significa geométricamente?
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\left[\begin{array}{ccc}1&1&1\end{array}\right]\times\left[\begin{array}{ccc}2&2&2\end{array}\right]=\left[\begin{array}{ccc}0&0&0\end{array}\right]. El área es0. Significa que los tres puntos están en la misma línea.
Encuentra el área del paralelogramo determinada por los vectores\left[\begin{array}{c}1\\2\\3\end{array}\right],\left[\begin{array}{r}3\\-2\\1\end{array}\right].
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\left[\begin{array}{c}1\\2\\3\end{array}\right]\times\left[\begin{array}{r}3\\-2\\1\end{array}\right]=\left[\begin{array}{r}8\\8\\-8\end{array}\right]. El área es8\sqrt{3}.
Encuentra el área del paralelogramo determinada por los vectores\left[\begin{array}{c}1\\0\\3\end{array}\right],\left[\begin{array}{r}4\\-2\\1\end{array}\right].
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\left[\begin{array}{c}1\\0\\3\end{array}\right]\times\left[\begin{array}{r}4\\-2\\1\end{array}\right]=\left[\begin{array}{r}6\\11\\-2\end{array}\right]. El área es\sqrt{36+121+4}=\sqrt{161}.
¿Es\vec{u}\times (\vec{v}\times\vec{w})=(\vec{u}\times\vec{v})\times\vec{w}? ¿Cuál es el significado de\vec{u}\times\vec{v}\times\vec{w}? Explique. Pista: Prueba\left(\vec{i}\times\vec{j}\right)\times\vec{k}.
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\left(\vec{i}\times\vec{j}\right)\times\vec{j}=\vec{k}\times\vec{j}=i\vec{i}. Sin embargo,\vec{i}\times\left(\vec{j}\times\vec{j}\right)=\vec{0} y así el producto cruzado no es asociativo.
Verificar directamente que la descripción coordenada del producto cruzado,\vec{u}\times\vec{v} tenga la propiedad de que sea perpendicular a ambos\vec{u} y\vec{v}. Luego mostrar por cálculo directo que esta descripción de coordenadas satisface\begin{aligned} ||\vec{u}\times\vec{v}||^2&=||\vec{u}||^2||\vec{v}||^2-(\vec{u}\bullet\vec{v})^2 \\ &=||\vec{u}||^2||\vec{v}||^2(1-\cos^2(\theta ))\end{aligned} donde\theta está el ángulo incluido entre los dos vectores. ||\vec{u}\times\vec{v}||Explique por qué tiene la magnitud correcta.
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Verificar directamente a partir de la descripción de coordenadas del producto cruzado que la regla de la mano derecha aplica a los vectores\vec{i},\vec{j},\vec{k}. A continuación verificar que la ley distributiva sostiene para la descripción coordinada del producto cruzado. Esto da otra forma de acercarse al producto cruzado. Primero definirlo en términos de coordenadas y luego obtener las propiedades geométricas a partir de esto. Sin embargo, este enfoque no produce la propiedad de regla de la mano derecha muy fácilmente. A partir de la descripción de coordenadas,\vec{a}\times\vec{b}\cdot\vec{a}=\epsilon_{ijk}a_jb_ka_i=-\epsilon_{jik}a_kb_ka_i=-\epsilon_{jik}b_ka_ia_j=-\vec{a}\times\vec{b}\cdot\vec{a}\nonumber y así\vec{a}\times\vec{b} es perpendicular a\vec{a}. Del mismo modo,\vec{a}\times\vec{b} es perpendicular a\vec{b}. Ahora necesitamos eso||\vec{a}\times\vec{b}||^2=||\vec{a}||^2||\vec{b}||^2(1-\cos^2\theta )=||\vec{a}||^2||\vec{b}||^2\sin^2\theta\nonumber y así||\vec{a}\times\vec{b}||=||\vec{a}||\:||\vec{b}||\sin\theta, el área del paralelogramo determinada por\vec{a},\vec{b}. Sólo la regla de la mano derecha es un poco problemática. Sin embargo, puede ver de inmediato en la definición de componente que contiene la regla de la derecha para cada uno de los vectores de unidad estándar. Así\vec{i}\times\vec{j}=\vec{k} etc.\left|\begin{array}{ccc}\vec{i}&\vec{j}&\vec{k}\\1&0&0\\0&1&0\end{array}\right|=\vec{k}\nonumber
Supongamos queA es una matriz simétrica3\times 3 sesgada tal queA^T = −A. Mostrar existe un vector\vec{Ω} tal que para todos\vec{u} ∈ \mathbb{R}^3A\vec{u}=\vec{\Omega}\times\vec{u}\nonumber Pista: Explica por qué ya queA es sesgada simétrica es de la formaA=\left[\begin{array}{ccc}0&-\omega_3&\omega_2 \\ \omega_3&0&-\omega_1 \\ -\omega_2&\omega_1&0\end{array}\right]\nonumber donde\omega_i están los números. Entonces considere\omega_1\vec{i}+\omega_2\vec{j}+\omega_3\vec{k}.
Encontrar el volumen del paralelepípedo determinado por los vectores\left[\begin{array}{r}1\\-7\\-5\end{array}\right],\left[\begin{array}{r}1\\-2\\-6\end{array}\right], y\left[\begin{array}{c}3\\2\\3\end{array}\right].
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\left|\begin{array}{ccc}1&-7&-5 \\ 1&-2&-6 \\ 3&2&3\end{array}\right|=113
Supongamos\vec{u}\vec{v},, y\vec{w} son tres vectores cuyos componentes son todos enteros. ¿Se puede concluir que el volumen del paralelepípedo determinado a partir de estos tres vectores siempre será un entero?
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Sí. Implicará la suma de producto de enteros y así será un entero.
¿Qué significa geométricamente si el producto de caja de tres vectores da cero?
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Significa que si los colocas para que todos tengan la cola en el mismo punto, los tres quedarán en el mismo plano.
Usando Problema\PageIndex{45}, encuentre una ecuación de un plano que contenga los dos vectores de posición,\vec{p} y\vec{q} y el punto0. Pista: Si(x, y,z) es un punto en este plano, el volumen del paralelepípedo determinado por(x, y,z) y los vectores\vec{p},\vec{q} es igual0.
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\vec{x}\bullet\left(\vec{a}\times\vec{b}\right)=0
Usando la noción del producto de caja que produce ya sea más o menos el volumen del paralelepípedo determinado por los tres vectores dados, mostrar que(\vec{u}\times\vec{v})\bullet\vec{w}=\vec{u}\bullet (\vec{v}\times\vec{w})\nonumber En otras palabras, el punto y la cruz se pueden cambiar siempre y cuando el orden de los vectores siga siendo el mismo. Sugerencia: Hay dos formas de hacerlo, por la descripción coordinada del producto punto y cruz y por razonamiento geométrico.
Simplificar(\vec{u}\times\vec{v})\bullet (\vec{v}\times\vec{w})\times (\vec{w}\times\vec{z}).
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Aquí[\vec{v},\vec{w},\vec{z}] denota el producto de caja. Considera el término de producto cruzado. De lo anterior,\begin{aligned}(\vec{v}\times\vec{w})\times(\vec{w}\times\vec{z})&=[\vec{v},\vec{w},\vec{z}]\vec{w}-[\vec{w},\vec{w},\vec{z}]\vec{v} \\ &=[\vec{v},\vec{w},\vec{z}]\vec{w}\end{aligned} así se reduce a(\vec{u}\times\vec{v})\bullet [\vec{v},\vec{w},\vec{z}]\vec{w}=[\vec{v},\vec{w},\vec{z}][\vec{u},\vec{v},\vec{w}]\nonumber
Simplificar||\vec{u}\times\vec{v}||^2+(\vec{u}\bullet\vec{v})^2-||\vec{u}||^2||\vec{v}||^2.
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\begin{aligned}||\vec{u}\times\vec{v}||^2&=\epsilon_{ijk}u_jv_k\epsilon_{irs}u_rv_s=(\delta_{jr}\delta_{ks}-\delta_{kr}\delta_{js})u_rv_su_jv_k \\ &=u_jv_ku_jv_k-u_kv_ju_jv_k=||\vec{u}||^2||\vec{v}||^2-(\vec{u}\bullet\vec{v})^2\end{aligned}De ello se deduce que la expresión reduce a0. También puedes hacer lo siguiente. \begin{aligned}||\vec{u}\times\vec{v}||^2&=||\vec{u}||^2||\vec{v}||^2\sin^2\theta \\ &=||\vec{u}||^2||\vec{v}||^2(1-\cos^2\theta ) \\ &=||\vec{u}||^2||\vec{v}||^2-||\vec{u}||^2||\vec{v}||^2\cos^2\theta \\ &=||\vec{u}||^2||\vec{v}||^2-(\vec{u}\bullet\vec{v})^2\end{aligned}lo que implica que la expresión es igual0.
Para\vec{u},\:\vec{v},\:\vec{w} las funciones det, probar las siguientes reglas del producto:\begin{aligned}(\vec{u}\times\vec{v})'&=\vec{u}'\times\vec{v}+\vec{u}\times\vec{v}' \\ (\vec{u}\bullet\vec{v})'&=\vec{u}'\bullet\vec{v}+\vec{u}\bullet\vec{v}'\end{aligned}
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Lo mostraremos usando la convención de suma y el símbolo de permutación\begin{aligned}((\vec{u}\times\vec{v})')_i&=((\vec{u}\times\vec{v})_i)'=(\epsilon_{ijk}u_jv_k)' \\ &=\epsilon_{ijk}u_j'v_k+\epsilon_{ijk}u_kv_k'=(\vec{u}'\times\vec{v}+\vec{u}\times\vec{v}')_i\end{aligned} y así(\vec{u}\times\vec{v})'=\vec{u}'\times\vec{v}+\vec{u}\times\vec{v}'.
Aquí hay algunos vectores. \left[\begin{array}{r}1\\1\\-2\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\2\\-2\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}2\\7\\-4\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}5\\7\\-10\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}12\\17\\-24\end{array}\right]\nonumberDescribir el lapso de estos vectores como el lapso de tan pocos vectores como sea posible.
Aquí hay algunos vectores. \left[\begin{array}{r}1\\2\\-2\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}12\\29\\-24\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\3\\-2\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}2\\9\\-4\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}5\\12\\-10\end{array}\right].\nonumberDescribir el lapso de estos vectores como el lapso de tan pocos vectores como sea posible.
Aquí hay algunos vectores. \left[\begin{array}{r}1\\2\\-2\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\3\\-2\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\-2\\-2\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}-1\\0\\2\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\3\\-1\end{array}\right]\nonumberDescribir el lapso de estos vectores como el lapso de tan pocos vectores como sea posible.
Aquí hay algunos vectores. \left[\begin{array}{r}1\\1\\-2\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\2\\-2\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\-3\\-2\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}-1\\1\\2\end{array}\right]\nonumberAhora aquí hay otro vector:\left[\begin{array}{r}1\\2\\-1\end{array}\right]\nonumber ¿Este vector está en el lapso de los primeros cuatro vectores? Si es así, exhibir una combinación lineal de los primeros cuatro vectores que es igual a este vector, utilizando la menor cantidad posible de vectores en la combinación lineal.
Aquí hay algunos vectores. \left[\begin{array}{r}1\\1\\-2\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\2\\-2\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\-3\\-2\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}-1\\1\\2\end{array}\right]\nonumberAhora aquí hay otro vector:\left[\begin{array}{r}2\\-3\\-4\end{array}\right]\nonumber ¿Este vector está en el lapso de los primeros cuatro vectores? Si es así, exhibir una combinación lineal de los primeros cuatro vectores que es igual a este vector, utilizando la menor cantidad posible de vectores en la combinación lineal.
Aquí hay algunos vectores. \left[\begin{array}{r}1\\1\\-2\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\2\\-2\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\-3\\-2\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\2\\-1\end{array}\right]\nonumberAhora aquí hay otro vector:\left[\begin{array}{r}1\\9\\1\end{array}\right]\nonumber ¿Este vector está en el lapso de los primeros cuatro vectores? Si es así, exhibir una combinación lineal de los primeros cuatro vectores que es igual a este vector, utilizando la menor cantidad posible de vectores en la combinación lineal.
Aquí hay algunos vectores,\left[\begin{array}{r}1\\-1\\-2\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\0\\-2\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\-5\\-2\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}-1\\5\\2\end{array}\right]\nonumber Ahora aquí hay otro vector:\left[\begin{array}{r}1\\1\\-1\end{array}\right]\nonumber ¿Este vector está en el lapso de los cuatro primeros vectores? Si es así, exhibir una combinación lineal de los primeros cuatro vectores que es igual a este vector, utilizando la menor cantidad posible de vectores en la combinación lineal.
Aquí hay algunos vectores. \left[\begin{array}{r}1\\-1\\-2\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\0\\-2\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\-5\\-2\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}-1\\5\\2\end{array}\right]\nonumberAhora aquí hay otro vector:\left[\begin{array}{r}1\\1\\-1\end{array}\right]\nonumber ¿Este vector está en el lapso de los primeros cuatro vectores? Si es así, exhibir una combinación lineal de los primeros cuatro vectores que es igual a este vector, utilizando la menor cantidad posible de vectores en la combinación lineal.
Aquí hay algunos vectores. \left[\begin{array}{r}1\\0\\-2\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\1\\-2\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}2\\-2\\-3\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}-1\\4\\2\end{array}\right]\nonumberAhora aquí hay otro vector:\left[\begin{array}{r}-1\\-4\\2\end{array}\right]\nonumber ¿Este vector está en el lapso de los primeros cuatro vectores? Si es así, exhibir una combinación lineal de los primeros cuatro vectores que es igual a este vector, utilizando la menor cantidad posible de vectores en la combinación lineal.
Supongamos que\{\vec{x}_1,\cdots ,\vec{x}_k\} es un conjunto de vectores de\mathbb{R}^n. Espectáculo que\vec{0} está enspan\{\vec{x}_1,\cdots ,\vec{x}_k\}.
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\sum\limits_{i=1}^k 0\vec{x}_k=\vec{0}
¿Los siguientes vectores son linealmente independientes? Si lo son, explique por qué y si no lo son, exhibir uno de ellos como una combinación lineal de los demás. También dar un conjunto linealmente independiente de vectores que tiene el mismo lapso que los vectores dados. \left[\begin{array}{r}1\\3\\-1\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\4\\-1\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\4\\0\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\10\\2\\1\end{array}\right]\nonumber
¿Los siguientes vectores son linealmente independientes? Si lo son, explique por qué y si no lo son, exhibir uno de ellos como una combinación lineal de los demás. También dar un conjunto linealmente independiente de vectores que tiene el mismo lapso que los vectores dados. \left[\begin{array}{r}-1\\-2\\2\\3\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}-3\\-4\\3\\3\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}0\\-1\\4\\3\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}0\\-1\\6\\4\end{array}\right]\nonumber
¿Los siguientes vectores son linealmente independientes? Si lo son, explique por qué y si no lo son, exhibir uno de ellos como una combinación lineal de los demás. También dar un conjunto linealmente independiente de vectores que tiene el mismo lapso que los vectores dados. \left[\begin{array}{r}1\\5\\-2\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\6\\-3\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}-1\\-4\\1\\-1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\6\\-2\\1\end{array}\right]\nonumber
¿Los siguientes vectores son linealmente independientes? Si lo son, explique por qué y si no lo son, exhibir uno de ellos como una combinación lineal de los demás. También dar un conjunto linealmente independiente de vectores que tiene el mismo lapso que los vectores dados. \left[\begin{array}{r}1\\-1\\3\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\6\\34\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\0\\7\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\0\\8\\1\end{array}\right]\nonumber
¿Los siguientes vectores son linealmente independientes? Si lo son, explique por qué y si no lo son, exhibir uno de ellos como una combinación lineal de los demás. \left[\begin{array}{r}1\\3\\-1\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\4\\-1\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}-3\\-10\\3\\-3\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\4\\0\\1\end{array}\right]\nonumber
¿Los siguientes vectores son linealmente independientes? Si lo son, explique por qué y si no lo son, exhibir uno de ellos como una combinación lineal de los demás. También dar un conjunto linealmente independiente de vectores que tiene el mismo lapso que los vectores dados. \left[\begin{array}{r}1\\3\\-3\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\4\\-5\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\4\\-4\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\10\\-14\\1\end{array}\right]\nonumber
¿Los siguientes vectores son linealmente independientes? Si lo son, explique por qué y si no lo son, exhibir uno de ellos como una combinación lineal de los demás. También dar un conjunto linealmente independiente de vectores que tiene el mismo lapso que los vectores dados. \left[\begin{array}{r}1\\0\\3\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\1\\8\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\7\\34\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\1\\7\\1\end{array}\right]\nonumber
¿Los siguientes vectores son linealmente independientes? Si lo son, explique por qué y si no lo son, exhibir uno de ellos como una combinación lineal de los demás. También dar un conjunto linealmente independiente de vectores que tiene el mismo lapso que los vectores dados. \left[\begin{array}{r}1\\4\\-2\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\5\\-3\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\7\\-5\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\5\\-2\\1\end{array}\right]\nonumber
¿Los siguientes vectores son linealmente independientes? Si lo son, explique por qué y si no lo son, exhibir uno de ellos como una combinación lineal de los demás. \left[\begin{array}{r}1\\2\\2\\-4\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}3\\4\\1\\-4\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}0\\-1\\0\\4\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}0\\-1\\-2\\5\end{array}\right]\nonumber
¿Los siguientes vectores son linealmente independientes? Si lo son, explique por qué y si no lo son, exhibir uno de ellos como una combinación lineal de los demás. También dar un conjunto linealmente independiente de vectores que tiene el mismo lapso que los vectores dados. \left[\begin{array}{r}2\\3\\1\\-3\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}-5\\-6\\0\\3\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}-1\\-2\\1\\3\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}-1\\-2\\0\\4\end{array}\right]\nonumber
Aquí hay algunos vectores en\mathbb{R}^4. \left[\begin{array}{r}1\\1\\-1\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\2\\-1\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\-2\\-1\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\2\\0\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\-1\\-1\\1\end{array}\right]\nonumberEstos vectores no pueden ser linealmente independientes. Decirle por qué. A continuación, obtener un subconjunto linealmente independiente de estos vectores que tiene el mismo lapso que estos vectores. En otras palabras, encontrar una base para el lapso de estos vectores.
Aquí hay algunos vectores en\mathbb{R}^4. \left[\begin{array}{r}1\\2\\-2\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\3\\-3\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\3\\-2\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}4\\3\\-1\\4\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\3\\-2\\1\end{array}\right]\nonumberEstos vectores no pueden ser linealmente independientes. Decirle por qué. A continuación, obtener un subconjunto linealmente independiente de estos vectores que tiene el mismo lapso que estos vectores. En otras palabras, encontrar una base para el lapso de estos vectores.
Aquí hay algunos vectores en\mathbb{R}^4. \left[\begin{array}{r}1\\1\\0\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\2\\1\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\-2\\-3\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}2\\-5\\-7\\2\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\2\\2\\1\end{array}\right]\nonumberEstos vectores no pueden ser linealmente independientes. Decirle por qué. A continuación, obtener un subconjunto linealmente independiente de estos vectores que tiene el mismo lapso que estos vectores. En otras palabras, encontrar una base para el lapso de estos vectores.
Aquí hay algunos vectores en\mathbb{R}^4. \left[\begin{array}{r}1\\2\\-2\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\3\\-3\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\-1\\1\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}2\\-3\\3\\2\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\3\\-2\\1\end{array}\right]\nonumberEstos vectores no pueden ser linealmente independientes. Decirle por qué. A continuación, obtener un subconjunto linealmente independiente de estos vectores que tiene el mismo lapso que estos vectores. En otras palabras, encontrar una base para el lapso de estos vectores.
Aquí hay algunos vectores en\mathbb{R}^4. \left[\begin{array}{r}1\\4\\-2\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\5\\-3\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\5\\-2\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}4\\11\\-1\\4\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\5\\-3\\1\end{array}\right]\nonumberEstos vectores no pueden ser linealmente independientes. Decirle por qué. A continuación, obtener un subconjunto linealmente independiente de estos vectores que tiene el mismo lapso que estos vectores. En otras palabras, encontrar una base para el lapso de estos vectores.
Aquí hay algunos vectores en\mathbb{R}^4. \left[\begin{array}{r}1\\3\\-1\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}-\frac{3}{2}\\-\frac{9}{2}\\ \frac{3}{2}\\ -\frac{3}{2}\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\4\\-1\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}2\\-1\\-2\\2\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\4\\0\\1\end{array}\right]\nonumberEstos vectores no pueden ser linealmente independientes. Decirle por qué. A continuación, obtener un subconjunto linealmente independiente de estos vectores que tiene el mismo lapso que estos vectores. En otras palabras, encontrar una base para el lapso de estos vectores.
Aquí hay algunos vectores en\mathbb{R}^4. \left[\begin{array}{r}1\\3\\-1\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\4\\-1\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\0\\-1\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}2\\-1\\-2\\2\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\4\\0\\1\end{array}\right]\nonumberEstos vectores no pueden ser linealmente independientes. Decirle por qué. A continuación, obtener un subconjunto linealmente independiente de estos vectores que tiene el mismo lapso que estos vectores. En otras palabras, encontrar una base para el lapso de estos vectores
Aquí hay algunos vectores en\mathbb{R}^4. \left[\begin{array}{r}1\\4\\-2\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\5\\-3\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\1\\1\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}2\\1\\3\\2\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\5\\-2\\1\end{array}\right]\nonumberEstos vectores no pueden ser linealmente independientes. Decirle por qué. A continuación, obtener un subconjunto linealmente independiente de estos vectores que tiene el mismo lapso que estos vectores. En otras palabras, encontrar una base para el lapso de estos vectores.
Aquí hay algunos vectores en\mathbb{R}^4. \left[\begin{array}{r}1\\-1\\3\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\0\\7\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\0\\8\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}4\\-9\\-6\\4\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\0\\8\\1\end{array}\right]\nonumberEstos vectores no pueden ser linealmente independientes. Decirle por qué. A continuación, obtener un subconjunto linealmente independiente de estos vectores que tiene el mismo lapso que estos vectores. En otras palabras, encontrar una base para el lapso de estos vectores.
Aquí hay algunos vectores en\mathbb{R}^4. \left[\begin{array}{r}1\\-1\\-1\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}-3\\3\\3\\-3\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\0\\-1\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}2\\-9\\-2\\2\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\0\\0\\1\end{array}\right]\nonumberEstos vectores no pueden ser linealmente independientes. Decirle por qué. A continuación, obtener un subconjunto linealmente independiente de estos vectores que tiene el mismo lapso que estos vectores. En otras palabras, encontrar una base para el lapso de estos vectores.
Aquí hay algunos vectores en\mathbb{R}^4. \left[\begin{array}{r}1\\b+1\\a\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}3\\3b+3\\3a\\3\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\b+2\\2a+1\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}2\\2b-5\\-5a-7\\2\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\b+2\\2a+2\\1\end{array}\right]\nonumberEstos vectores no pueden ser linealmente independientes. Decirle por qué. A continuación, obtener un subconjunto linealmente independiente de estos vectores que tiene el mismo lapso que estos vectores. En otras palabras, encontrar una base para el lapso de estos vectores.
VamosH=span\left\{\left[\begin{array}{r}2\\1\\1\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}-1\\0\\-1\\-1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}5\\2\\3\\3\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}-1\\1\\-2\\-2\end{array}\right]\right\}. Encontrar la dimensión deH y determinar una base.
Vamos aH denotarspan\left\{\left[\begin{array}{r}0\\1\\1\\-1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}-1\\-1\\-2\\2\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}2\\3\\5\\-5\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}0\\1\\2\\-2\end{array}\right]\right\}. Encontrar la dimensión deH y determinar una base.
Vamos aH denotarspan\left\{\left[\begin{array}{r}-2\\1\\1\\-3\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}-9\\4\\3\\-9\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}-33\\15\\12\\-36\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}-22\\10\\8\\-24\end{array}\right]\right\}. Encontrar la dimensión deH y determinar una base.
Vamos aH denotarspan\left\{\left[\begin{array}{r}-1\\1\\-1\\-2\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}-4\\3\\-2\\-4\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}-3\\2\\-1\\-2\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}-1\\1\\-2\\-4\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}-7\\5\\-3\\-6\end{array}\right]\right\}. Encontrar la dimensión deH y determinar una base.
Vamos aH denotarspan\left\{\left[\begin{array}{r}2\\3\\2\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}8\\15\\6\\3\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}3\\6\\2\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}4\\6\\6\\3\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}8\\15\\6\\3\end{array}\right]\right\}. Encontrar la dimensión deH y determinar una base.
Vamos aH denotarspan\left\{\left[\begin{array}{r}0\\2\\0\\-1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}-1\\6\\0\\-2\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}-2\\16\\0\\-6\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}-3\\22\\0\\-8\end{array}\right]\right\}. Encontrar la dimensión deH y determinar una base.
Vamos aH denotarspan\left\{\left[\begin{array}{r}5\\1\\1\\4\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}14\\3\\2\\8\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}38\\8\\6\\24\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}47\\10\\7\\28\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}10\\2\\3\\12\end{array}\right]\right\}. Encontrar la dimensión deH y determinar una base.
Vamos aH denotarspan\left\{\left[\begin{array}{r}6\\1\\1\\5\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}17\\3\\2\\10\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}52\\9\\7\\35\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}18\\3\\4\\20\end{array}\right]\right\}. Encontrar la dimensión deH y determinar una base.
VamosM=\left\{\vec{u}=\left[\begin{array}{c}u_1 \\ u_2\\u_3\\u_4\end{array}\right]\in\mathbb{R}^4:\sin(u_1)=1\right\}. ¿EsM un subespacio? Explique.
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No. Vamos\vec{u}=\left[\begin{array}{c}\frac{\pi}{2} \\ 0\\0\\0\end{array}\right]. Entonces2\vec{u}\cancel{\in}M aunque\vec{u}\in M.
VamosM=\left\{\vec{u}=\left[\begin{array}{c}u_1 \\ u_2\\u_3\\u_4\end{array}\right]\in\mathbb{R}^4:||u_1||\leq 4\right\}. ¿EsM un subespacio? Explique.
- Contestar
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No. \left[\begin{array}{c}1\\0\\0\\0\end{array}\right]\in Mpero10\left[\begin{array}{c}1\\0\\0\\0\end{array}\right]\cancel{\in }M.
VamosM=\left\{\vec{u}=\left[\begin{array}{c}u_1 \\ u_2\\u_3\\u_4\end{array}\right]\in\mathbb{R}^4:u_1\geq 0\text{ for each }i=1,2,3,4 \right\}. ¿EsM un subespacio? Explique.
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Esto no es un subespacio. \left[\begin{array}{c}1\\1\\1\\1\end{array}\right]está en él. Sin embargo, no lo(-1)\left[\begin{array}{c}1\\1\\1\\1\end{array}\right] es.
Dejar\vec{w},\vec{w}_1 darse vectores en\mathbb{R}^4 y definirM=\left\{\vec{u}=\left[\begin{array}{c}u_1\\u_2\\u_3\\u_4\end{array}\right]\in\mathbb{R}^4 :\vec{w}\bullet\vec{u}=0\text{ and }\vec{w}_1\bullet\vec{u}=0\right\}.\nonumber ¿EsM un subespacio? Explique.
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Se trata de un subespacio porque está cerrado con respecto a la suma vectorial y a la multiplicación escalar.
Dejar\vec{w}\in\mathbb{R}^4 y dejarM=\left\{\vec{u}=\left[\begin{array}{c}u_1 \\ u_2\\u_3\\u_4\end{array}\right]\in\mathbb{R}^4:\vec{w}\bullet\vec{u}=0\right\}. ¿EsM un subespacio? Explique.
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Sí, este es un subespacio porque está cerrado con respecto a la suma vectorial y a la multiplicación escalar.
VamosM=\left\{\vec{u}=\left[\begin{array}{c}u_1 \\ u_2\\u_3\\u_4\end{array}\right]\in\mathbb{R}^4:u_3\geq u_1\right\}. ¿EsM un subespacio? Explique.
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Esto no es un subespacio. \left[\begin{array}{c}0\\0\\1\\0\end{array}\right]está en él. Sin embargo no lo(-1)\left[\begin{array}{c}0\\0\\1\\0\end{array}\right]=\left[\begin{array}{r}0\\0\\-1\\0\end{array}\right] es.
VamosM=\left\{\vec{u}=\left[\begin{array}{c}u_1 \\ u_2\\u_3\\u_4\end{array}\right]\in\mathbb{R}^4:u_3=u_1=0\right\}. ¿EsM un subespacio? Explique.
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Este es un subespacio. Se cierra con respecto a la adición de vectores y multiplicación escalar.
Considera el conjunto de vectoresS dado porS=\left\{\left[\begin{array}{c}4u+v-5w \\ 12u+6v-6w \\ 4u+4v+4w\end{array}\right] :u,v,w\in\mathbb{R}\right\}.\nonumber IsS a subspace of\mathbb{R}^3? Si es así, explique por qué, dé una base para el subespacio y encuentre su dimensión.
Considera el conjunto de vectoresS dado porS=\left\{\left[\begin{array}{c}2u+6v+7w \\ -3u-9v-12w \\ 2u+6v+6w \\ u+3v+3w \end{array}\right] :u,v,w\in\mathbb{R}\right\}.\nonumber IsS a subspace of\mathbb{R}^4? Si es así, explique por qué, dé una base para el subespacio y encuentre su dimensión.
Considera el conjunto de vectoresS dado porS=\left\{\left[\begin{array}{c}2u+v \\ 6v-3u+3w \\ 3v-6u+3w \end{array}\right] :u,v,w\in\mathbb{R}\right\}.\nonumber ¿Es este conjunto de vectores un subespacio de\mathbb{R}^3? Si es así, explique por qué, dé una base para el subespacio y encuentre su dimensión.
Considerar los vectores de la forma\left\{\left[\begin{array}{c}2u+v+7w \\ u-2v+w \\ -6v-6w \end{array}\right] :u,v,w\in\mathbb{R}\right\}.\nonumber ¿Es este conjunto de vectores un subespacio de\mathbb{R}^3? Si es así, explique por qué, dé una base para el subespacio y encuentre su dimensión.
Considerar los vectores de la forma\left\{\left[\begin{array}{c}3u+v+11w \\ 18u+6v+66w \\ 28u+8v+100w \end{array}\right] :u,v,w\in\mathbb{R}\right\}.\nonumber ¿Es este conjunto de vectores un subespacio de\mathbb{R}^3? Si es así, explique por qué, dé una base para el subespacio y encuentre su dimensión.
Considerar los vectores de la forma\left\{\left[\begin{array}{c}3u+v \\ 2w-4u \\ 2w-2v-8u \end{array}\right] :u,v,w\in\mathbb{R}\right\}.\nonumber ¿Es este conjunto de vectores un subespacio de\mathbb{R}^3? Si es así, explique por qué, dé una base para el subespacio y encuentre su dimensión.
Considera el conjunto de vectoresS dado por\left\{\left[\begin{array}{c}u+v+w \\ 2u+2v+4w \\ u+v+w \\ 0 \end{array}\right] :u,v,w\in\mathbb{R}\right\}.\nonumber IsS is a subspace of\mathbb{R}^4? Si es así, explique por qué, dé una base para el subespacio y encuentre su dimensión.
Considera el conjunto de vectoresS dado por\left\{\left[\begin{array}{c}v \\ -3u-3w \\ 8u-4v+4w \end{array}\right] :u,v,w\in\mathbb{R}\right\}.\nonumber IsS is a subspace of\mathbb{R}^4? Si es así, explique por qué, dé una base para el subespacio y encuentre su dimensión.
Si tienes5 vectores en\mathbb{R}^5 y los vectores son linealmente independientes, ¿siempre se puede concluir que abarcan\mathbb{R}^5? Explique.
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Sí. Si no, existiría un vector que no estuviera en el lapso. Pero entonces podrías agregar en este vector y obtener un conjunto linealmente independiente de vectores con más vectores que una base.
Si tienes6 vectores en\mathbb{R}^5, ¿es posible que sean linealmente independientes? Explique.
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No pueden ser.
Supongamos queA es unam\times n matriz y\{\vec{w}_1,\cdots ,\vec{w}_k\} es un conjunto linealmente independiente de vectores enA(\mathbb{R}^n ) ⊆ \mathbb{R}^m. Ahora supongamosA\vec{z}_i = \vec{w}_i. \{\vec{z}_1 ,\cdots ,\vec{z}_k\}El espectáculo también es independiente.
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Diga\sum\limits_{i=1}^k c_i\vec{z}_i=\vec{0}. DespuésA aplicarlo de la siguiente manera. \sum\limits_{i=1}^k c_aA\vec{z}_i=\sum\limits_{i=1}^kc_i\vec{w}_i=\vec{0}\nonumbery así, por independencia lineal de la\vec{w}_i, se deduce que cada unoc_i=0.
Supongamos queV,\: W son subespacios de\mathbb{R}^n. V ∩WDejen ser todos los vectores que están en ambosV yW. Demostrar queV ∩W es un subespacio también.
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Si\vec{x},\vec{y} ∈ V ∩W, entonces para los escalaresα,β, la combinación linealα\vec{x} + β\vec{y} debe estar en ambosV yW ya que ambos son subespacios.
SupongamosV yW ambos tienen dimensión igual a7 y son subespacios de\mathbb{R}^{10}. ¿Cuáles son las posibilidades para la dimensión deV ∩W? Pista: Recuerde que un conjunto lineal independiente se puede extender para formar una base.
Supongamos queVW tiene dimensiónp y tiene dimensiónq y cada uno de ellos está contenido en un subespacio,U que tiene dimensión igual an dónden > \text{max}(p,q). ¿Cuáles son las posibilidades para la dimensión deV ∩W? Pista: Recuerde que un conjunto linealmente independiente se puede extender para formar una base.
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Dejemos\{x_1,\cdots ,x_k\} ser una base paraV∩W. Entonces hay una base paraV yW cuáles son respectivamente\{x_1, \cdots ,x_k, y_{k+1},\cdots ,y_p\},\:\{x_1,\cdots ,x_k, z_{k+1},\cdots z_q\}\nonumber Se deduce que debes tenerk+p-k+q-k\leq n y así debes tenerp+q-n\leq k\nonumber
Supongamos queA es unam\times n matriz yB es unan\times p matriz. Mostrar que\text{dim}(\text{ker}(AB))\leq\text{dim}(\text{ker}(A))+\text{dim}(\text{ker}(B)).\nonumber Considera el subespacio,B(\mathbb{R}^p )∩\text{ker}(A) y supongamos una base para este subespacio es\{\vec{w}_1,\cdots ,\vec{w}_k\}. Ahora supongamos que\{\vec{u}_1,\cdots ,\vec{u}_r\} es una base para\text{ker}(B). \{\vec{z}_1,\cdots ,\vec{z}_k\}Sea tal queB\vec{z}_1 =\vec{w}_i y argumente que\text{ker}(AB)⊆ span\{\vec{u}_1,\cdots ,\vec{u}_r,\vec{z}_1,\cdots ,\vec{z}_k\}.\nonumber
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Aquí está cómo se hace esto. SupongamosAB\vec{x} =\vec{0}. EntoncesB\vec{x} ∈ \text{ker}(A) ∩ B(\mathbb{R}^p) y asíB\vec{x} =\sum\limits_{i=1}^k B\vec{z}_i demostrando que\vec{x}-\sum\limits_{i=1}^k\vec{z}_i\in\text{ker}(B)\nonumber ConsideraB(\mathbb{R}^p )∩\text{ker}(A) y deja que una base sea\{\vec{w}_1,\cdots ,\vec{w}_k\}. Entonces cada uno\vec{w}_i es de la formaB\vec{z}_i =\vec{w}_i. Por lo tanto,\{\vec{z}_1,\cdots ,\vec{z}_k\} es linealmente independiente yAB\vec{z}_i = 0. Ahora dejemos\{\vec{u}_1,\cdots ,\vec{u}_r\} ser una base para\text{ker}(B). SiAB\vec{x} =\vec{0}, entoncesB\vec{x} ∈ \text{ker}(A)∩B(\mathbb{R}^p) y así loB\vec{x} =\sum\limits_{i=1}^k c_iB\vec{z}_1 que implica\vec{x}-\sum\limits_{i=1}^k c_i\vec{z}_i\in\text{ker}(B)\nonumber y así es de la forma\vec{x}-\sum\limits_{i=1}^kc_i\vec{z}_i=\sum\limits_{j=1}^r d_j\vec{u}_j\nonumber Se deduce que si esAB\vec{x} =\vec{0} así que\vec{x} ∈ \text{ker}(AB), entonces\vec{x}\in span (\vec{z}_1,\cdots ,\vec{z}_k,\vec{u}_1, \cdots ,\vec{u}_r ).\nonumber Por lo tanto,\begin{aligned}\text{dim}(\text{ker}(AB))&\leq k+r=\text{dim}(B(\mathbb{R}^p)∩\text{ker}(A))+\text{dim}(\text{ker}(B)) \\ &\leq\text{dim}(\text{ker}(A))+\text{dim}(\text{ker}(B))\end{aligned}
Mostrar que siA es unam\times n matriz, entonces\text{ker}(A) es un subespacio de\mathbb{R}^n.
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Si\vec{x},\vec{y}\in\text{ker}(A) entoncesA(a\vec{x}+b\vec{y})=aA\vec{x}+bA\vec{y}=a\vec{0}+b\vec{0}=\vec{0}\nonumber y así\text{ker}(A) se cierra bajo combinaciones lineales. De ahí que sea un subespacio.
Encuentra el rango de la siguiente matriz. También encuentre una base para los espacios de fila y columna. \left[\begin{array}{rrrrrr}1&3&0&-2&0&3 \\ 3&9&1&-7&0&8 \\ 1&3&1&-3&1&-1 \\ 1&3&-1&-1&-2&10\end{array}\right]\nonumber
Encuentra el rango de la siguiente matriz. También encuentre una base para los espacios de fila y columna. \left[\begin{array}{rrrrrr}1&3&0&-2&7&3 \\ 3&9&1&-7&23&8 \\ 1&3&1&-3&9&2 \\ 1&3&-1&-1&5&4\end{array}\right]\nonumber
Encuentra el rango de la siguiente matriz. También encuentre una base para los espacios de fila y columna. \left[\begin{array}{rrrrrr}1&0&3&0&7&0 \\ 3&1&10&0&23&0 \\ 1&1&4&1&7&0 \\ 1&-1&2&-2&9&1\end{array}\right]\nonumber
Encuentra el rango de la siguiente matriz. También encuentre una base para los espacios de fila y columna. \left[\begin{array}{rrr}1&0&3 \\ 3&1&10 \\ 1&1&4 \\ 1&-1&2\end{array}\right]\nonumber
Encuentra el rango de la siguiente matriz. También encuentre una base para los espacios de fila y columna. \left[\begin{array}{rrrrr}0&0&-1&0&1 \\ 1&2&3&-2&-18 \\ 1&2&2&-1&-11 \\ -1&-2&-2&1&11\end{array}\right]\nonumber
Encuentra el rango de la siguiente matriz. También encuentre una base para los espacios de fila y columna. \left[\begin{array}{rrrr}1&0&3&0 \\ 3&1&10&0 \\ -1&1&-2&1 \\ 1&-1&2&-2\end{array}\right]\nonumber
Encuentre\text{ker}(A) para las siguientes matrices.
- A=\left[\begin{array}{rr}2&3 \\ 4&6\end{array}\right]
- A=\left[\begin{array}{rrr}1&0&-1 \\ -1&1&3 \\ 3&2&1\end{array}\right]
- A=\left[\begin{array}{rrr}2&4&0 \\ 3&6&-2 \\ 1&2&-2\end{array}\right]
- A=\left[\begin{array}{rrrr}2&-1&3&5 \\ 2&0&1&2 \\ 6&4&-5&-6 \\ 0&2&-4&-6\end{array}\right]
Determinar si el siguiente conjunto de vectores es ortogonal. Si es ortogonal, determine si también es ortonormal. \left[\begin{array}{c}\frac{1}{6}\sqrt{2}\sqrt{3} \\ \frac{1}{3}\sqrt{2}\sqrt{3} \\ -\frac{1}{6}\sqrt{2}\sqrt{3}\end{array}\right],\: \left[\begin{array}{c}\frac{1}{2}\sqrt{2} \\ 0 \\ \frac{1}{2}\sqrt{2}\end{array}\right],\: \left[\begin{array}{c}-\frac{1}{3}\sqrt{3} \\ \frac{1}{3}\sqrt{3} \\ \frac{1}{3}\sqrt{3}\end{array}\right]\nonumberSi el conjunto de vectores es ortogonal pero no ortonormal, dé un conjunto ortonormal de vectores que tenga el mismo lapso.
Determinar si el siguiente conjunto de vectores es ortogonal. Si es ortogonal, determine si también es ortonormal. \left[\begin{array}{r}1\\2\\-1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\0\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}-1\\1\\1\end{array}\right]\nonumberSi el conjunto de vectores es ortogonal pero no ortonormal, dé un conjunto ortonormal de vectores que tenga el mismo lapso.
Determinar si el siguiente conjunto de vectores es ortogonal. Si es ortogonal, determine si también es ortonormal. \left[\begin{array}{r}1\\-1\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}2\\1\\-1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}0\\1\\1\end{array}\right]\nonumberSi el conjunto de vectores es ortogonal pero no ortonormal, dé un conjunto ortonormal de vectores que tenga el mismo lapso.
Determinar si el siguiente conjunto de vectores es ortogonal. Si es ortogonal, determine si también es ortonormal. \left[\begin{array}{r}1\\-1\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}2\\1\\-1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\2\\1\end{array}\right]\nonumberSi el conjunto de vectores es ortogonal pero no ortonormal, dé un conjunto ortonormal de vectores que tenga el mismo lapso.
Determinar si el siguiente conjunto de vectores es ortogonal. Si es ortogonal, determine si también es ortonormal. \left[\begin{array}{r}1\\0\\0\\0\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}0\\1\\-1\\0\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}0\\0\\0\\1\end{array}\right]\nonumberSi el conjunto de vectores es ortogonal pero no ortonormal, dé un conjunto ortonormal de vectores que tenga el mismo lapso.
Aquí hay algunas matrices. Etiquete según sean simétricos, simétricos sesgados u ortogonales.
- \left[\begin{array}{ccc}1&0&0 \\ 0&\frac{1}{\sqrt{2}}&-\frac{1}{\sqrt{2}} \\ 0&\frac{1}{\sqrt{2}}&\frac{1}{\sqrt{2}}\end{array}\right]
- \left[\begin{array}{ccc}1&2&-3 \\ 2&1&4 \\ -3&4&7\end{array}\right]
- \left[\begin{array}{ccc}0&-2&-3 \\ 2&0&-4 \\ 3&4&0\end{array}\right]
- Contestar
-
- Ortogonal
- Simétrico
- Simetría sesgada
ParaU una matriz ortogonal, explique por qué||U\vec{x}|| =||\vec{x}|| para cualquier vector\vec{x}. A continuación explicar por qué siU es unan\times n matriz con la propiedad que||U\vec{x}|| =||\vec{x}|| para todos los vectores,\vec{x}, entoncesU debe ser ortogonal. Así, las matrices ortogonales son exactamente las que conservan la longitud.
- Contestar
-
||U\vec{x}||^2=U\vec{x}\bullet U\vec{x}=U^TU\vec{x}\bullet\vec{x}=I\vec{x}\bullet\vec{x}=||\vec{x}||^2. Siguiente supongamos que la distancia es preservada porU. Entonces\begin{aligned} (U(\vec{x}+\vec{y}))\bullet (U(\vec{x}+\vec{y}))&=||Ux||^2+||Uy||^2+2(Ux\bullet Uy) \\ &=||\vec{x}||^2+||\vec{y}||^2+2(U^TU\vec{x}\bullet\vec{y})\end{aligned} Pero comoU conserva las distancias, también es el caso que(U(\vec{x}+\vec{y})\bullet U(\vec{x}+\vec{y}))=||\vec{x}||^2+||\vec{y}||^2+2(\vec{x}\bullet\vec{y})\nonumber De ahí\vec{x}\bullet\vec{y}=U^TU\vec{x}\bullet\vec{y}\nonumber y así((U^TU-I)\vec{x})\bullet\vec{y}=0\nonumber Desdey es arbitrario, se deduce queU^TU-I=0. AsíU es ortogonal.
Supongamos queU es unan\times n matriz ortogonal. Explique por quérank(U) = n.
- Contestar
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Se podría observar eso\text{det}(UU^T)=(\text{det}(U))^2-1 así\text{det}(U)\neq 0.
Rellene las entradas faltantes para hacer ortogonal la matriz. \left[\begin{array}{ccc}\frac{-1}{\sqrt{2}}&\frac{-1}{\sqrt{6}}&\frac{1}{\sqrt{3}} \\ \frac{1}{\sqrt{2}}&\underline{\;}&\underline{\;} \\ \underline{\;}&\frac{\sqrt{6}}{3}&\underline{\;}\end{array}\right].\nonumber
- Contestar
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\begin{aligned} &\left[\begin{array}{ccc}\frac{-1}{\sqrt{2}}&\frac{-1}{\sqrt{6}}&\frac{1}{\sqrt{3}} \\ \frac{1}{\sqrt{2}}&\frac{-1}{\sqrt{6}}&a \\ 0&\frac{\sqrt{6}}{3}&b\end{array}\right]\left[\begin{array}{ccc}\frac{-1}{\sqrt{2}}&\frac{-1}{\sqrt{6}}&\frac{1}{\sqrt{3}} \\ \frac{1}{\sqrt{2}}&\frac{-1}{\sqrt{6}}&a \\ 0&\frac{\sqrt{6}}{3}&b\end{array}\right]^T \\ =&\left[\begin{array}{ccc} 1&\frac{1}{3}\sqrt{3}a-\frac{1}{3} &\frac{1}{3}\sqrt{3}b-\frac{1}{3} \\ \frac{1}{3}\sqrt{3}a-\frac{1}{3}&a^2+\frac{2}{3}&ab-\frac{1}{3} \\ \frac{1}{3}\sqrt{3}b-\frac{1}{3}&ab-\frac{1}{3}&b^2+\frac{2}{3}\end{array}\right]\end{aligned}Esto requiere,a=1/\sqrt{3},b=1/\sqrt{3}. \left[\begin{array}{ccc}\frac{-1}{\sqrt{2}}&\frac{-1}{\sqrt{6}}&\frac{1}{\sqrt{3}} \\ \frac{1}{\sqrt{2}}&\frac{-1}{\sqrt{6}}&1/\sqrt{3} \\ 0&\frac{\sqrt{6}}{3}&1/\sqrt{3}\end{array}\right]\left[\begin{array}{ccc}\frac{-1}{\sqrt{2}}&\frac{-1}{\sqrt{6}}&\frac{1}{\sqrt{3}} \\ \frac{1}{\sqrt{2}}&\frac{-1}{\sqrt{6}}&1/\sqrt{3} \\ 0&\frac{\sqrt{6}}{3}&1/\sqrt{3}\end{array}\right]^T =\left[\begin{array}{ccc}1&0&0 \\ 0&1&0 \\ 0&0&1\end{array}\right]\nonumber
Rellene las entradas faltantes para hacer ortogonal la matriz. \left[\begin{array}{ccc}\frac{2}{3}&\frac{\sqrt{2}}{2}&\frac{1}{6}\sqrt{2} \\ \frac{2}{3}&\underline{\;}&\underline{\;} \\ \underline{\;}&0&\underline{\;}\end{array}\right]\nonumber
- Contestar
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\left[\begin{array}{ccc}\frac{2}{3}&\frac{\sqrt{2}}{2}&\frac{1}{6}\sqrt{2}\\ \frac{2}{3}&\frac{-\sqrt{2}}{2}&a \\ -\frac{1}{3}&0&b\end{array}\right]\left[\begin{array}{ccc}\frac{2}{3}&\frac{\sqrt{2}}{2}&\frac{1}{6}\sqrt{2} \\ \frac{2}{3}&\frac{-\sqrt{2}}{2}&a \\ -\frac{1}{3}&0&b\end{array}\right]^T=\left[\begin{array}{ccc}1&\frac{1}{6}\sqrt{2}a-\frac{1}{18}&\frac{1}{6}\sqrt{2}b-\frac{2}{9} \\ \frac{1}{6}\sqrt{2}a-\frac{1}{18}&a^2+\frac{17}{18} &ab-\frac{2}{9} \\ \frac{1}{6}\sqrt{2}b-\frac{2}{9}&ab-\frac{2}{9}&b^2+\frac{1}{9}\end{array}\right]\nonumberEsto requierea=\frac{1}{3\sqrt{2}},\:b=\frac{4}{3\sqrt{2}}. \left[\begin{array}{ccc}\frac{2}{3}&\frac{\sqrt{2}}{2}&\frac{1}{6}\sqrt{2} \\ \frac{2}{3}&\frac{-\sqrt{2}}{2}&\frac{1}{3\sqrt{2}} \\ -\frac{1}{3}&0&\frac{4}{3\sqrt{2}}\end{array}\right]\left[\begin{array}{ccc}\frac{2}{3}&\frac{\sqrt{2}}{2}&\frac{1}{6}\sqrt{2} \\ \frac{2}{3}&\frac{-\sqrt{2}}{2}&\frac{1}{3\sqrt{2}} \\ -\frac{1}{3}&0&\frac{4}{3\sqrt{2}}\end{array}\right]^T=\left[\begin{array}{ccc}1&0&0\\0&1&0\\0&0&1\end{array}\right]\nonumber
Rellene las entradas faltantes para hacer ortogonal la matriz. \left[\begin{array}{ccc}\frac{1}{3}&-\frac{2}{\sqrt{5}}&\underline{\;} \\ \frac{2}{3}&0&\underline{\;} \\ \underline{\;}&\underline{\;}&\frac{4}{15}\sqrt{5}\end{array}\right]\nonumber
- Contestar
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Prueba\begin{aligned}&\left[\begin{array}{ccc}\frac{1}{3}&-\frac{2}{\sqrt{5}}&c \\ \frac{2}{3}&0&d \\ \frac{2}{3}&\frac{1}{\sqrt{5}}&\frac{4}{15}\sqrt{5}\end{array}\right]\left[\begin{array}{ccc}\frac{1}{3}&-\frac{2}{\sqrt{5}}&c \\ \frac{2}{3}&0&d \\ \frac{2}{3}&\frac{1}{\sqrt{5}}&\frac{4}{15}\sqrt{5}\end{array}\right]^T \\ =&\left[\begin{array}{ccc}c^2+\frac{41}{45} &cd+\frac{2}{9}&\frac{4}{15}\sqrt{5}c-\frac{8}{45} \\ cd+\frac{2}{9}&d^2+\frac{4}{9} &\frac{4}{15}\sqrt{5}d+\frac{4}{9} \\ \frac{4}{15}\sqrt{5}c-\frac{8}{45}&\frac{4}{15}\sqrt{5}d+\frac{4}{9}&1\end{array}\right]\end{aligned} Esto requiere esoc=\frac{2}{3\sqrt{5}},d=\frac{-5}{3\sqrt{5}}. \left[\begin{array}{ccc}\frac{1}{3}&-\frac{2}{\sqrt{5}}&\frac{2}{3\sqrt{5}} \\ \frac{2}{3}&0&\frac{-5}{3\sqrt{5}} \\ \frac{2}{3}&\frac{1}{\sqrt{5}}&\frac{4}{15}\sqrt{5}\end{array}\right]\left[\begin{array}{ccc}\frac{1}{3}&-\frac{2}{\sqrt{5}}&\frac{2}{3\sqrt{5}} \\ \frac{2}{3}&0&\frac{-5}{3\sqrt{5}} \\ \frac{2}{3}&\frac{1}{\sqrt{5}}&\frac{4}{15}\sqrt{5}\end{array}\right]^T=\left[\begin{array}{ccc}1&0&0\\0&1&0\\0&0&1\end{array}\right]\nonumber
Encuentra una base ortonormal para el lapso de cada uno de los siguientes conjuntos de vectores.
- \left[\begin{array}{r}3\\-4\\0\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}7\\-1\\0\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\7\\1\end{array}\right]
- \left[\begin{array}{r}3\\0\\-4\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}11\\0\\2\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\1\\7\end{array}\right]
- \left[\begin{array}{r}3\\0\\-4\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}5\\0\\10\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}-7\\1\\1\end{array}\right]
- Contestar
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- \left[\begin{array}{c}\frac{3}{5} \\ -\frac{4}{5} \\ 0\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{c}\frac{4}{5}\\ \frac{3}{5} \\ 0\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{c}0\\0\\1\end{array}\right]
- \left[\begin{array}{c}\frac{3}{5}\\ 0\\ -\frac{4}{5}\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{c}\frac{4}{5} \\ 0\\ \frac{3}{5}\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{c}0\\1\\0\end{array}\right]
- \left[\begin{array}{c}\frac{3}{5}\\0\\-\frac{4}{5}\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{c}\frac{4}{5}\\0\\ \frac{3}{5}\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{c}0\\1\\0\end{array}\right]
Usando el proceso de Gram Schmidt, encuentre una base ortonormal para el siguiente lapso:span\left\{\left[\begin{array}{r}1\\2\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}2\\-1\\3\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\0\\0\end{array}\right]\right\}\nonumber
- Contestar
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Una solución es\left[\begin{array}{c}\frac{1}{6}\sqrt{6} \\ \frac{1}{3}\sqrt{6} \\ \frac{1}{6}\sqrt{6}\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{c}\frac{3}{10}\sqrt{2} \\ -\frac{2}{5}\sqrt{2} \\ \frac{1}{2}\sqrt{2}\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{c}\frac{7}{15}\sqrt{3} \\ -\frac{1}{15}\sqrt{3} \\ -\frac{1}{3}\sqrt{3}\end{array}\right]\nonumber
Usando el proceso de Gram Schmidt, encuentre una base ortonormal para el siguiente lapso:span\left\{\left[\begin{array}{r}1\\2\\1\\0\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}2\\-1\\3\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\0\\0\\1\end{array}\right]\right\}\nonumber
- Contestar
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Entonces una solución es\left[\begin{array}{c}\frac{1}{6}\sqrt{6} \\ \frac{1}{3}\sqrt{6} \\ \frac{1}{6}\sqrt{6} \\ 0\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{c}\frac{1}{6}\sqrt{2}\sqrt{3} \\ -\frac{2}{9}\sqrt{2}\sqrt{3} \\ \frac{5}{18}\sqrt{2}\sqrt{3} \\ \frac{1}{9}\sqrt{2}\sqrt{3}\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{c}\frac{5}{111}\sqrt{3}\sqrt{37} \\ \frac{1}{133}\sqrt{3}\sqrt{37} \\ -\frac{17}{333}\sqrt{3}\sqrt{37} \\ \frac{22}{333}\sqrt{3}\sqrt{37}\end{array}\right]\nonumber
El conjuntoV=\left\{\left[\begin{array}{c}x\\y\\z\end{array}\right] :2x+3y-z=0\right\} es un subespacio de\mathbb{R}^3. Encontrar una base ortonormal para este subespacio.
- Contestar
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El subespacio es de la forma\left[\begin{array}{c}x\\y\\2x+3y\end{array}\right]\nonumber y una base es\left[\begin{array}{c}1\\0\\2\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{c}0\\1\\3\end{array}\right]. Por lo tanto, una base ortonormal es\left[\begin{array}{c}\frac{1}{5}\sqrt{5} \\ 0\\ \frac{2}{5}\sqrt{5}\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{c}-\frac{3}{35}\sqrt{5}\sqrt{14} \\ \frac{1}{14}\sqrt{5}\sqrt{14} \\ \frac{3}{70}\sqrt{5}\sqrt{14}\end{array}\right]\nonumber
Considera la siguiente ecuación escalar de un plano. 2x-3y+z=0\nonumberEncuentra el complemento ortogonal del vector\vec{v}=\left[\begin{array}{c}3\\4\\1\end{array}\right]. También encuentra el punto en el avión que está más cerca(3,4,1).
Considera la siguiente ecuación escalar de un plano. x+3y+z=0\nonumberEncuentra el complemento ortogonal del vector\vec{v}=\left[\begin{array}{c}1\\2\\1\end{array}\right]. También encuentra el punto en el avión que está más cerca(3,4,1).
Dejar\vec{v} ser un vector y dejar\vec{n} ser un vector normal para un plano a través del origen. Encuentra la ecuación de la línea a través del punto determinado por el\vec{v} cual tiene vector de dirección\vec{n}. Demostrar que cruza el plano en el punto determinado por\vec{v}−proj_{\vec{n}}\vec{v}. Pista: La línea:\vec{v}+t\vec{n}. Está en el avión si\vec{n}•(\vec{v}+t\vec{n}) = 0. Determinart. Después sustituya a la ecuación de la línea.
Como se muestra en el problema anterior, uno puede encontrar el punto más cercano a~v en un plano a través del origen al encontrar la intersección de la línea a través de\vec{v} tener vector de dirección igual al vector normal al plano con el plano. Si el avión no pasa por el origen, esto seguirá funcionando para encontrar el punto en el plano más cercano al punto determinado por\vec{v}. Aquí hay una relación que define un plano2x+y+z=11\nonumber y aquí hay un punto:(1, 1, 2). Encuentra el punto en el avión que está más cerca de este punto. Después determina la distancia desde el punto hasta el plano tomando la distancia entre estos dos puntos. Pista: Línea:(x, y,z) = (1, 1, 2) +t(2, 1, 1). Ahora requieren que se cruce con el plano.
En general, se tiene un punto(x_0, y_0,z_0) y una ecuación escalar para un planoax+by+cz = d dondea^2 +b^2 +c^2 > 0. Determinar una fórmula para el punto más cercano en el plano al punto dado. Entonces usa este punto para obtener una fórmula para la distancia desde el punto dado hasta el plano. Pista: Encuentra la línea perpendicular al plano que pasa por el punto dado:(x, y,z) = (x_0, y_0,z_0) + t(a,b, c). Ahora requieren que este punto satisfaga la ecuación para que el plano determinet.
Encuentra la solución de mínimos cuadrados al siguiente sistema. \begin{aligned}x+2y&=1 \\ 2x+3y&=2 \\ 3x+5y&=4\end{aligned}
- Contestar
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\begin{aligned}\left[\begin{array}{cc}1&2\\2&3\\3&5\end{array}\right]^T\left[\begin{array}{cc}1&2\\2&3\\3&5\end{array}\right]&=\left[\begin{array}{cc}14&23\\23&38\end{array}\right]\left[\begin{array}{cc}14&23\\23&38\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}x\\y\end{array}\right] \\ &=\left[\begin{array}{cc}1&2\\2&3\\3&5\end{array}\right]^T\left[\begin{array}{c}1\\2\\4\end{array}\right]=\left[\begin{array}{c}17\\28\end{array}\right]\end{aligned}\begin{aligned}\left[\begin{array}{cc}14&23\\23&38\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}x\\y\end{array}\right]&=\left[\begin{array}{c}17\\28\end{array}\right] \\ \left[\begin{array}{cc}14&23\\23&38\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}x\\y\end{array}\right]&=\left[\begin{array}{c}17\\28\end{array}\right],\end{aligned}La solución es:\left[\begin{array}{c}\frac{2}{3}\\ \frac{1}{3}\end{array}\right]
Estás haciendo experimentos y has obtenido los pares ordenados,(0, 1),(1, 2),(2, 3.5),(3, 4)\nonumber Findm yb tal que\vec{y} = m\vec{x}+b aproxima estos cuatro puntos lo mejor posible.
Supongamos que tiene varios triples ordenados,(x_i , y_i ,z_i). Describir cómo encontrar un polinomio comoz = a+bx+cy+dxy+ex^2 + fy^2\nonumber dar el mejor ajuste a los triples ordenados dados.
El viento sopla desde el Sur a20 kilómetros por hora y un avión que vuela a600 kilómetros por hora en aire quieto se dirige hacia el Este. Encuentra la velocidad del avión y su ubicación después de dos horas.
El viento sopla desde el Oeste a30 kilómetros por hora y un avión que vuela a400 kilómetros por hora en aire quieto se dirige hacia el noreste. Encuentra la velocidad del avión y su posición después de dos horas.
El viento sopla desde el Norte a10 kilómetros por hora. Se supone que un avión que vuela a300 kilómetros por hora en aire quieto va al punto cuyas coordenadas están en ¿\left( 100, 100 \right).En qué dirección debería volar el avión?
Tres fuerzas actúan sobre un objeto. Dos son\left [ \begin{array}{r} 3 \\ -1 \\ -1 \end{array} \right ] y\left [ \begin{array}{r} 1 \\ -3 \\ 4 \end{array} \right ] Newtons. Encuentra la tercera fuerza si el objeto no va a moverse.
Tres fuerzas actúan sobre un objeto. Dos son\left [ \begin{array}{r} 6 \\ -3 \\ 3 \end{array} \right ] y\left [ \begin{array}{r} 2 \\ 1 \\ 3 \end{array} \right ] Newtons. Encuentra la tercera fuerza si la fuerza total sobre el objeto va a ser\left [ \begin{array}{r} 7 \\ 1 \\ 3 \end{array} \right ] .
Un río fluye hacia el oeste a razón deb millas por hora. Un barco puede moverse a razón de8 millas por hora. Encuentra el valor más pequeño deb tal manera que no sea posible que la embarcación proceda directamente a través del río.
El viento sopla de Oeste a Este a una velocidad de50 millas por hora y un avión que viaja a400 millas por hora en aire quieto se dirige hacia el noroeste. ¿Cuál es la velocidad del avión en relación con el suelo? ¿Cuál es el componente de esta velocidad en dirección Norte?
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La velocidad es la suma de dos vectores. 50\vec{i}+\frac{ 300}{\sqrt{2}} \left( \vec{i}+\vec{j}\right) =\left( 50+\frac{300}{\sqrt{2}} \right) \vec{i}+ \frac{300}{\sqrt{2}}\vec{j}.El componente en la dirección del Norte es entonces\frac{300}{\sqrt{2}}= 150\sqrt{2} y la velocidad relativa al suelo es\left( 50+\frac{300}{\sqrt{2}}\right) \vec{i}+\frac{300}{\sqrt{2}}\vec{j}\nonumber
El viento sopla de Oeste a Este a una velocidad de60 millas por hora y un avión puede viajar a100 millas por hora en aire quieto. ¿Cuántos grados al Oeste del Norte debe dirigirse el avión para poder viajar exactamente al Norte?
El viento sopla de Oeste a Este a una velocidad de50 millas por hora y un avión que viaja a400 millas por hora en aire quieto con rumbo algo al Oeste de Norte para que, con el viento, esté volando con rumbo Norte. Utiliza30.0 galones de gas cada hora. Si tiene que recorrer600.0 millas con destino al Norte, ¿cuánto gas utilizará para volar a su destino?
Un avión vuela hacia el norte a150.0 millas por hora pero en realidad no va hacia el norte porque hay un viento que empuja al avión hacia el este a40.0 millas por hora. Después de una hora, el avión comienza a volar30^{\circ } al Este del Norte. Asumiendo que el avión empieza en\left( 0,0\right) , ¿dónde está después de2 horas? Que Norte sea la dirección dely eje positivo y que Oriente sea la dirección delx eje positivo.
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Velocidad del avión para la primera hora:\left [ \begin{array}{cc} 0 & 150 \end{array} \right ] + \left [ \begin{array}{cc} 40 & 0 \end{array} \right ] =\left [ \begin{array}{cc} 40 & 150 \end{array} \right ] . Después de una hora está en\left( 40,150\right) . Siguiente la velocidad del avión es150\left [ \begin{array}{cc} \frac{1}{2} & \frac{\sqrt{3}}{2} \end{array} \right ] +\left [ \begin{array}{cc} 40 & 0 \end{array} \right ] en millas por hora. Después de dos horas es entonces a\left( 40,150\right) + 150\left [ \begin{array}{cc} \frac{1}{2} & \frac{\sqrt{3}}{2} \end{array} \right ] +\left [ \begin{array}{cc} 40 & 0 \end{array} \right ] = \left [ \begin{array}{cc} 155 & 75\sqrt{3}+150 \end{array} \right ] = \left [ \begin{array}{cc} 155.0 & 279.\, 9 \end{array} \right ]
La ciudad A se encuentra en el origen\left( 0,0 \right) mientras que la ciudad B se encuentra en\left(300,500 \right) donde las distancias están en millas. Un avión vuela a250 millas por hora en aire quieto. Este avión quiere volar de la ciudad A a la ciudad B pero el viento sopla en dirección aly eje positivo a una velocidad de50 millas por hora. Encuentra un vector unitario de tal manera que si el avión se dirige en esta dirección, terminará en la ciudad B habiendo volado la distancia más corta posible. ¿Cuánto tiempo tardará en llegar?
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Viento:\left [ \begin{array}{cc} 0 & 50 \end{array} \right ] . Dirección que necesita para viajar:\left( 3,5 \right) \frac{1}{\sqrt{34}}. Entonces necesitas250 \left [ \begin{array}{cc} a & b \end{array} \right ] + \left [ \begin{array}{cc} 0 & 50 \end{array} \right ] tener esta dirección donde\left [ \begin{array}{cc} a & b \end{array} \right ] está un vector de unidad apropiado. Así necesitas\begin{aligned} a^{2}+b^{2} &=1 \\ \frac{250b+50}{250a} &=\frac{5}{3}\end{aligned} Asía=\frac{3}{5},b=\frac{4}{5}. La velocidad del plano relativo al suelo es\left [ \begin{array}{cc} 150 & 250 \end{array} \right ] . La velocidad del plano relativo al suelo es La velocidad del plano relativo al suelo viene dada por\sqrt{\left( 150\right) ^{2}+\left( 250\right) ^{2}}= 291.55 \text{ miles per hour }\nonumber Tiene que recorrer una distancia de\sqrt{\left( 300\right) ^{2}+\left( 500\right) ^{2}}= 583.\, 10 millas. Por lo tanto, se necesita\frac{ 583.\, 1}{ 291.\, 55}=2 \text{ hours}\nonumber
Un cierto río tiene media milla de ancho con una corriente que fluye a2 millas por hora de Este a Oeste. Un hombre nada directamente hacia la orilla opuesta de la orilla sur del río a una velocidad de3 millas por hora. ¿A qué distancia del río se encuentra cuando ha nadado a través de él? ¿Hasta dónde termina viajando?
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Agua:\left [ \begin{array}{rr} -2 & 0 \end{array} \right ] Nadador:\left [ \begin{array}{rr} 0 & 3 \end{array} \right ] Velocidad relativa a la tierra:\left [ \begin{array}{rr} -2 & 3 \end{array} \right ] . Le toma1/6 de una hora cruzar. Por lo tanto, termina recorriendo\frac{1}{6}\sqrt{4+9}= \frac{1}{6}\sqrt{13} millas. Termina1/3 milla río abajo.
Un cierto río tiene media milla de ancho con una corriente que fluye a 2 millas por hora de Este a Oeste. Un hombre puede nadar a3 millas por hora en agua sin gas. ¿En qué dirección debe nadar para atravesar directamente el río? ¿Cuál sería la respuesta a este problema si el río fluyera a 3 millas por hora y el hombre pudiera nadar solo a razón de 2 millas por hora?
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Hombre:3\left [ \begin{array}{rr} a & b \end{array} \right ] Agua:\left [ \begin{array}{rr} -2 & 0 \end{array} \right ] Entonces necesitas3a=2 y asía=2/3 y por lo tantob=\sqrt{5}/3. El vector es entonces\left [ \begin{array}{cc} \frac{2}{3} & \frac{\sqrt{5}}{3} \end{array} \right ] .
En el segundo caso, no pudo hacerlo. Se necesitaría tener un vector unitario\left [ \begin{array}{rr} a & b \end{array} \right ] tal2a=3 que no sea posible.
Se aplican tres fuerzas a un punto que no se mueve. Dos de las fuerzas son2 \vec{i}+2 \vec{j} -6 \vec{k} Newtons y8 \vec{i}+ 8 \vec{j}+ 3 \vec{k} Newtons. Encuentra la tercera fuerza.
La fuerza total que actúa sobre un objeto va a ser4 \vec{i}+ 2 \vec{j} -3 \vec{k} Newtons. Se está aplicando una fuerza de-3 \vec{i} -1 \vec{j}+ 8 \vec{k} Newtons. ¿Qué otra fuerza se debe aplicar para lograr la fuerza total deseada?
Un pájaro vuela desde su nido8 km en dirección\frac{5}{6}\pi norte de oriente donde se detiene para descansar sobre un árbol. Luego vuela1 km en dirección sureste y aterriza sobre un poste telefónico. Colocar un sistema dexy coordenadas para que el origen sea el nido del ave, y elx eje positivo apunte al este y ely eje positivo apunte al norte. Encuentra el vector de desplazamiento desde el nido hasta el poste telefónico.
Si\vec{F} es una fuerza y\vec{D} es un vector, mostrar\mathrm{proj}_{\vec{D}}\left( \vec{F}\right) =\left( \| \vec{F} \| \cos \theta \right) \vec{u} dónde\vec{u} está el vector unitario en la dirección de\vec{D}, dónde\vec{u}=\vec{D}/ \| \vec{D} \| y\theta es el ángulo incluido entre los dos vectores,\vec{F} y\vec{D}. \| \vec{F} \| \cos \thetaa veces se llama el componente de la fuerza,\vec{F} en la dirección,\vec{D}.
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\mathrm{proj}_{\vec{D}}\left( \vec{F}\right) = \frac{\vec{F}\bullet \vec{D}}{ \| \vec{D} \| }\frac{\vec{D}}{ \| \vec{D} \| }=\left( \| \vec{F} \| \cos \theta \right) \frac{\vec{D}}{ \| \vec{D} \| }=\left( \| \vec{F} \| \cos \theta \right) \vec{u}
Un niño arrastra un trineo por100 los pies por el suelo tirando de una cuerda que está20 grados de la horizontal con una fuerza de40 libras. ¿Cuánto trabajo hace esta fuerza?
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40\cos \left( \frac{20}{180}\pi \right)100=3758.8
Una niña arrastra un trineo por200 pies por el suelo tirando de una cuerda que está30 grados de la horizontal con una fuerza de20 libras. ¿Cuánto trabajo hace esta fuerza?
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20\cos \left( \frac{\pi }{6}\right)200= 3464.1
Un perro grande arrastra un trineo por300 pies a lo largo del suelo tirando de una cuerda que está45 grados de la horizontal con una fuerza de20 libras. ¿Cuánto trabajo hace esta fuerza?
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20\left( \cos \frac{\pi }{4}\right)300=4242.6
¿Cuánto trabajo se necesita para deslizar una caja20 metros a lo largo de un muelle de carga tirando de él con una fuerza200 Newton en un ángulo de30^{\circ } desde la horizontal? Exprese su respuesta en metros Newton.
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200\left( \cos \left( \frac{\pi }{6}\right) \right) 20= 3464.1
Un objeto se mueve10 metros en la dirección de\vec{j}. Hay dos fuerzas que actúan sobre este objeto,\vec{F}_{1}=\vec{i}+\vec{j}+ 2\vec{k}, y\vec{F}_{2}=-5\vec{i}+2\vec{j}-6\vec{k}. Encuentra el trabajo total realizado sobre el objeto por las dos fuerzas. Sugerencia: Puedes tomar el trabajo realizado por el resultante de las dos fuerzas o puedes agregar el trabajo realizado por cada fuerza. ¿Por qué?
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\left [ \begin{array}{r} -4 \\ 3 \\ -4 \end{array} \right ] \bullet \left [ \begin{array}{r} 0 \\ 1 \\ 0 \end{array} \right ] \times 10= 30Se puede considerar la resultante de las dos fuerzas debido a las propiedades del producto punto.
Un objeto se mueve10 metros en la dirección de\vec{j}+\vec{i}. Hay dos fuerzas que actúan sobre este objeto,\vec{F}_{1}=\vec{i}+2\vec{j} +2\vec{k}, y\vec{F}_{2}=5\vec{i}+2\vec{j}-6\vec{k}. Encuentra el trabajo total realizado sobre el objeto por las dos fuerzas. Sugerencia: Puedes tomar el trabajo realizado por el resultante de las dos fuerzas o puedes agregar el trabajo realizado por cada fuerza. ¿Por qué?
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\begin{aligned} \vec{F}_{1}\bullet \left [ \begin{array}{r} \frac{1}{\sqrt{2}} \\ \frac{1}{\sqrt{2}} \\ 0 \end{array} \right ] 10+\vec{F}_{2}\bullet \left [ \begin{array}{r} \frac{1}{\sqrt{2}} \\ \frac{1}{\sqrt{2}} \\ 0 \end{array} \right ] 10 &=\left( \vec{F}_{1}+\vec{F}_{2}\right) \bullet \left [ \begin{array}{r} \frac{1}{\sqrt{2}} \\ \frac{1}{\sqrt{2}} \\ 0 \end{array} \right ] 10 \\ &= \left [ \begin{array}{r} 6 \\ 4 \\ -4 \end{array} \right ] \bullet \left [ \begin{array}{r} \frac{1}{\sqrt{2}} \\ \frac{1}{\sqrt{2}} \\ 0 \end{array} \right ] 10 \\ &= 50\sqrt{2}\end{aligned}
Un objeto se mueve20 metros en la dirección de\vec{k}+\vec{j}. Hay dos fuerzas que actúan sobre este objeto,\vec{F}_{1}=\vec{i}+\vec{j}+ 2\vec{k}, y\vec{F}_{2}=\vec{i}+2\vec{j}-6\vec{k}. Encuentra el trabajo total realizado sobre el objeto por las dos fuerzas. Sugerencia: Puedes tomar el trabajo realizado por el resultante de las dos fuerzas o puedes agregar el trabajo realizado por cada fuerza.
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\left [ \begin{array}{r} 2 \\ 3 \\ -4 \end{array} \right ] \bullet \left [ \begin{array}{r} 0 \\ \frac{1}{\sqrt{2}} \\ \frac{1}{\sqrt{2}} \end{array} \right ] 20= -10\sqrt{2}