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Visión general
https://espanol.libretexts.org/Matematicas/Algebra_lineal/%C3%81lgebra_Lineal_Interactiva_(Margalit_y_Rabinoff)/00%3A_Materia_Frontal/05%3A_Visi%C3%B3n_general
\ tikzset {flecha media/.style= {postaction= {decoration= {marcas, mark=en la posición #1 con {\ flecha {Sigilo [scale=1]}},}, decorar}, rmid flecw/.style= {postaction= {decoration= {marcas, mark=en p...\ tikzset {flecha media/.style= {postaction= {decoration= {marcas, mark=en la posición #1 con {\ flecha {Sigilo [scale=1]}},}, decorar}, rmid flecw/.style= {postaction= {decoration= {marcas, mark=en posición #1 con {\ arrowinvertida {Stealth [scale=1]}},}, decorar} mid}, flecha/.default= {0.5}, flecha rmid/. default= {0.5},}\ begin {tikzpicture} [scale=2, grueso, cada nodo/.style= {sep=3pt interior, distancia de etiqueta=1mm}]\ nodo en (0,2.4) {Flujo de tráfico (coches/hr)};\ punto [escala=1.5]…
2.9: El teorema del rango
https://espanol.libretexts.org/Matematicas/Algebra_lineal/%C3%81lgebra_Lineal_Interactiva_(Margalit_y_Rabinoff)/02%3A_Sistemas_de_Ecuaciones_Lineales-_Geometr%C3%ADa/2.08%3A_El_teorema_del_rango
Para la matriz $A\text{:}$ el conjunto de todas las latitudes y longitudes adentro $\mathbb{R}^3$ es un plano, y el conjunto de puntos con la misma latitud y longitud adentro $\mathbb{R}^3$ es un...Para la matriz $A\text{:}$ el conjunto de todas las latitudes y longitudes adentro $\mathbb{R}^3$ es un plano, y el conjunto de puntos con la misma latitud y longitud adentro $\mathbb{R}^3$ es una línea; y para la matriz $B\text{:}$ el conjunto de todas las alturas en $\mathbb{R}^3$ es una línea, y el conjunto de puntos a una altura dada en $\mathbb{R}^3$ es un avión.
4: Determinantes
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Esta increíble cantidad es una de las invariantes más importantes de una matriz; como tal, forma la base de los cálculos más avanzados que involucran matrices. Esta fórmula es muy útil, por ejemplo, a...Esta increíble cantidad es una de las invariantes más importantes de una matriz; como tal, forma la base de los cálculos más avanzados que involucran matrices. Esta fórmula es muy útil, por ejemplo, a la hora de tomar el determinante de una matriz con entradas desconocidas; esto será importante en el Capítulo 5. Esta interpretación de los determinantes es un ingrediente crucial en la fórmula de cambio de variables en el cálculo multivariable.
3.4: Multiplicación Matricial
https://espanol.libretexts.org/Matematicas/Algebra_lineal/%C3%81lgebra_Lineal_Interactiva_(Margalit_y_Rabinoff)/03%3A_Transformaciones_lineales_y_%C3%A1lgebra_matricial/3.04%3A_Multiplicaci%C3%B3n_Matricial
En esta sección, estudiamos composiciones de transformaciones. Como veremos, la composición es una forma de encadenar transformaciones juntas. La composición de las transformaciones matriciales corres...En esta sección, estudiamos composiciones de transformaciones. Como veremos, la composición es una forma de encadenar transformaciones juntas. La composición de las transformaciones matriciales corresponde a una noción de multiplicar dos matrices juntas. También discutimos la adición y multiplicación escalar de transformaciones y de matrices.
2.1: Vectores
https://espanol.libretexts.org/Matematicas/Algebra_lineal/%C3%81lgebra_Lineal_Interactiva_(Margalit_y_Rabinoff)/02%3A_Sistemas_de_Ecuaciones_Lineales-_Geometr%C3%ADa/2.01%3A_Vectores
Hemos estado dibujando puntos en Rcomo puntos en la línea, plano, espacio, etc. también podemos dibujarlos como flechas. Como tenemos en mente dos interpretaciones geométricas, ahora discutimos la rel...Hemos estado dibujando puntos en Rcomo puntos en la línea, plano, espacio, etc. también podemos dibujarlos como flechas. Como tenemos en mente dos interpretaciones geométricas, ahora discutimos la relación entre los dos puntos de vista.
5.1: Valores propios y vectores propios
https://espanol.libretexts.org/Matematicas/Algebra_lineal/%C3%81lgebra_Lineal_Interactiva_(Margalit_y_Rabinoff)/05%3A_Valores_propios_y_vectores_propios/5.01%3A_Valores_propios_y_vectores_propios
En esta sección, definimos valores propios y vectores propios. Estos forman la faceta más importante de la teoría de la estructura de las matrices cuadradas. Como tal, los valores propios y los vector...En esta sección, definimos valores propios y vectores propios. Estos forman la faceta más importante de la teoría de la estructura de las matrices cuadradas. Como tal, los valores propios y los vectores propios tienden a desempeñar un papel clave en las aplicaciones de la vida real del álgebra lineal.
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5.2: El polinomio característico
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En la Sección 1 discutimos cómo decidir si un número dado λ es un valor propio de una matriz, y si es así, cómo encontrar todos los vectores propios asociados. En esta sección, daremos un método para ...En la Sección 1 discutimos cómo decidir si un número dado λ es un valor propio de una matriz, y si es así, cómo encontrar todos los vectores propios asociados. En esta sección, daremos un método para computar todos los valores propios de una matriz. Esto no reduce a resolver un sistema de ecuaciones lineales: de hecho, requiere resolver una ecuación no lineal en una variable, es decir, encontrar las raíces del polinomio característico.
7.1: A - Números Complejos
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Si queremos que este polinomio tenga una raíz, entonces tenemos que usar un sistema de números más grande: necesitamos declarar por fiat que existe una raíz cuadrada de $-1$ . \[ \overline{z+w} = \ove...Si queremos que este polinomio tenga una raíz, entonces tenemos que usar un sistema de números más grande: necesitamos declarar por fiat que existe una raíz cuadrada de $-1$ . $\overline{z+w} = \overline{ z} + \overline{ w} \quad\text{and}\quad \overline{zw} = \overline{z}\cdot\overline{w}. \nonumber$ Además, también $(a+bi)(a-bi) = a^2 + b^2\text{,}$ lo $z\bar z$ es un número real no negativo para cualquier número complejo $z$ .
2.4: Conjuntos de soluciones
https://espanol.libretexts.org/Matematicas/Algebra_lineal/%C3%81lgebra_Lineal_Interactiva_(Margalit_y_Rabinoff)/02%3A_Sistemas_de_Ecuaciones_Lineales-_Geometr%C3%ADa/2.04%3A_Conjuntos_de_soluciones
En esta sección estudiaremos la geometría del conjunto de soluciones de cualquier ecuación matricial Ax=b.
7.5: Índice
https://espanol.libretexts.org/Matematicas/Algebra_lineal/%C3%81lgebra_Lineal_Interactiva_(Margalit_y_Rabinoff)/zz%3A_Volver_Materia/22%3A_%C3%8Dndice
de $\mathbb{R}^n$ ,\ (\ mathbb {R} ^n\) “>Ejemplo de subsección y matrices de escala de rotación, computación, Subsección de un espacio de columna, Definición de un conjunto de soluciones, Subsección...de $\mathbb{R}^n$ ,\ (\ mathbb {R} ^n\) “>Ejemplo de subsección y matrices de escala de rotación, computación, Subsección de un espacio de columna, Definición de un conjunto de soluciones, Subsección Subsección escala de rotación ver Matriz de escalado de rotación de un espacio de columna, Subsección de Proposición de un espacio de fila, Subsección columnas de la matriz de identidad, Definición forma de vector paramétrico de ver Forma de vector paramétrico

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